Readyorai

Name: Readyorai
Author: TedoNeObichaJavaScript

von TedoNeObichaJavaScriptVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.TedoNeObichaJavaScript/readyorai

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Zero-cost MCP server for local code inspection and best-practice recommendations

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "readyorai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "readyorai"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add readyorai -- npx -y readyorai

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "readyorai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "readyorai"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "readyorai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "readyorai"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto TedoNeObichaJavaScript bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32464 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 6 % der anderen 32464 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32464 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Readyorai sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

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yontu

von senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ReadyOrAI

Zero-cost MCP server for local code inspection. Analyzes your code for clean code practices, best practices, and gives actionable recommendations — without modifying your code or making API calls.

Features

9 analyzers: complexity, naming, structure, patterns, imports, documentation, security, duplication, AI-generated code detection
Multi-language: JS/TS, Python, Go, Rust (deep analysis) + Java, C#, Ruby, PHP, and more (regex-based)
Zero-cost: All analysis runs locally — no API keys, no external calls
MCP server: Works with Claude Desktop, Claude Code, and VS Code via stdio transport
CLI tool: ready @filename and AI terminal commands for standalone use
SARIF output: Export results for GitHub Code Scanning integration
Watch mode: Continuous re-analysis on file changes
Baseline/diff mode: Track incremental adoption — only see new issues
Config file: Project-level .readyorai.json for shared settings
Inline suppressions: Silence specific findings with // readyorai-ignore comments

Installation

As an MCP Server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "readyorai": { "command": "npx", "args": ["-y", "readyorai"] } } }

Claude Code:

claude mcp add readyorai -- npx -y readyorai

VS Code (.vscode/mcp.json):

"servers": { "readyorai": { "command": "npx", "args": ["-y", "readyorai"] } } }

As a CLI Tool

npm install -g readyorai

CLI Usage

ready @src/index.ts                          # Inspect a single file

ready @src/ # Inspect a directory ready @src/index.ts --checks security,naming # Run specific checks ready @src/index.ts --json # JSON output ready @src/index.ts --sarif # SARIF output (GitHub Code Scanning) ready @src/index.ts --severity warning # Only warnings and errors ready @src/index.ts --watch # Re-analyze on file changes ready @src/ --baseline baseline.json # Compare against saved baseline ready @src/ --save-baseline baseline.json # Save current results as baseline AI # Inspect current directory AI @src/utils.ts # Alias with file target

Exit Codes

Code	Meaning
`0`	No issues found
`1`	Warnings found
`2`	Errors found
`3`	Runtime error

Configuration

Create a .readyorai.json in your project root:

"checks": ["complexity", "naming", "security"], "severity": "warning", "exclude": ["dist/", "node_modules/"] }

Inline Suppressions

Silence specific findings on a line:

eval(code); // readyorai-ignore

MCP Tools

Tool	Description
`inspect_file`	Analyze a single file for code quality issues
`inspect_directory`	Batch analysis of all source files in a directory
`get_metrics`	Get quantitative metrics (LOC, complexity, function count)
`compare_files`	Compare two file versions and show fixed, introduced, or unchanged findings
`suggest_fixes`	Get actionable fix suggestions with context for each finding

MCP Prompts

Prompt	Description
`review-code`	Structured code review with optional focus area
`health-check`	Project-level health assessment

Checks

Check	What it detects
`complexity`	Cyclomatic/cognitive complexity, deep nesting
`naming`	Convention violations, single-letter vars, boolean prefixes
`structure`	Long files/functions, too many parameters, long lines
`patterns`	console.log, empty catch, magic numbers, nested ternaries, TODOs
`imports`	Unused imports, wildcard imports, scattered imports
`documentation`	Missing JSDoc/docstrings, low comment ratio
`security`	Hardcoded secrets, eval(), SQL injection, XSS patterns
`duplication`	Duplicate code blocks, repeated magic strings
`ai-detection`	Detects patterns common in AI-generated code

Language Support

Tier	Languages	Analysis
1	JavaScript, TypeScript, Python, Go, Rust	Full AST-powered analysis
2	Java, C#, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, C, C++	Regex + heuristic analysis
3	Any text file	Line-based checks (length, TODOs, secrets, duplication)

Development

git clone https://github.com/TedoNeObichaJavaScript/ReadyOrAI.git

cd ReadyOrAI npm install npm run build npm test

Support

If you find ReadyOrAI useful, consider supporting the project:

Borko — 5 euro

License

MIT

Readyorai

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

yontu

README vom Entwickler

ReadyOrAI

Features

Installation

As an MCP Server

As a CLI Tool

CLI Usage

Exit Codes

Configuration

Inline Suppressions

MCP Tools

MCP Prompts

Checks

Language Support

Development

Support

License