Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Librarian

von TerobyteVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Terobyte/librarian

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Deterministic ebook-to-markdown pipeline with MCP tools to browse, search, and read your books.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: LIB_HOME

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "librarian": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "librarian-cli"
      ],
      "env": {
        "LIB_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add librarian --env LIB_HOME=your-value -- uvx librarian-cli

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "librarian": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "librarian-cli"
      ],
      "env": {
        "LIB_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "librarian": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "librarian-cli"
      ],
      "env": {
        "LIB_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • LIB_HOME env
    Library root directory (default ./library)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Terobyte bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7244 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 21 % der anderen 7244 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7244 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Librarian sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

📚 librarian

Turn any ebook into clean, token-counted Markdown chapters — let Claude read your bookshelf over MCP and catch it misquoting your books. Deterministic RAG: no embeddings, no network, no API keys.

Any input format — FB2, EPUB, DOCX, HTML, TXT/MD, text-layer PDF — becomes a directory of clean chapters with token counts. No network, no LLM, no randomness: the same input always produces byte-identical output.

Install

uv tool install librarian-cli

or: pipx install librarian-cli

Offline contract: install and runtime need no network (the tokenizer's vocabulary is vendored in the package).

Quick start

lib ingest examples/*.epub

lib list lib find curiouser lib get --budget 3000

Commands

CommandPurpose
lib ingest [--force] [--no-keep-source] [--config cfg.toml] [--verbose]Process books into the library; prints a file · id · status · score table.
lib list [ ]No argument — all books; with an id — that book's chapters (n, title, tokens, summary).
lib get Print chapters by range (1-3,7) to stdout.
lib get --budget N [--from K]Greedily print consecutive chapters from K while the token sum stays ≤ N.
lib find [--limit 10] [--book ] [--reindex] [--json]Full-text search across chapters and titles/authors library-wide (bm25, snippets, RU/EN stemming).
lib info JSON: book metadata + quality metrics.
lib doctor [ ]No id — books in review and broken directories; with id — that book's report.
lib reingest --all [--config cfg.toml] [--verbose]Rebuild the library from source/ with the current code/config.
lib rm Delete a book and rebuild the index.
lib serve [--library ]Stdio MCP server over the library.
lib verify "quote" [--book ID] [--json] [--limit N]Check a quote against one book or attribute it across the library.

Library root: --library (or the LIB_HOME env var, default ./library). Data goes to stdout, diagnostics to stderr. Exit codes: 0 success, 1 runtime error, 2 usage error.

Give Claude your bookshelf

librarian-cli ships a built-in stdio MCP server with 6 read-only tools — list_books, list_chapters, find, get_chapters, book_info, verify_quote — so Claude can browse the catalog, search it, pull chapters under a token budget, and check its own quotes against the source on its own: deterministic RAG with no embeddings, no network, and no API keys.

Claude Code:

claude mcp add librarian --env LIB_HOME=$HOME/books -- uvx librarian-cli

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "librarian": { "command": "uvx", "args": ["librarian-cli"], "env": { "LIB_HOME": "/path/to/books" } } } }

Verify quotes

*An MCP server that catches Claude misquoting your books.*

lib verify "quote" checks whether a quote actually appears in your library, verbatim — punctuation, case, ё/е, and markdown formatting don't count. Two modes:

  • Book mode (--book ): full scan of one book — "does this book actually say this?" Works without the search index.
  • Shelf mode (no --book): attribution across the whole library via FTS5 candidates — "which book is this from?" The quote needs at least 5 significant words (stop words don't count), or the check is skipped with verdict: null.
lib verify "Рукописи не горят" --book bulgakov-master-i-margarita

lib verify "рукописи не горят никогда"

verdictmeaning
exactmatches after normalization (punctuation/case/ё/typography don't count)
closesimilarity ≥ 0.95 — near-exact, differences shown as a word-diff
distortedsimilarity ≥ 0.75 — the right place, but the quote is misremembered
not_foundsimilarity < 0.75 — nothing like it in the book/library
nullcheck wasn't run: empty quote, or a short quote without --book

Exit codes (grep-style semantics, a deliberate departure from the project's usual "1 = runtime error" — see docs/MILESTONES.md deviation 38):

exitcasestdout
0exact / close — quote confirmedfull report / JSON
1distorted / not_found — not confirmedfull report / JSON
1runtime error (unknown book id, no search index, locked index)empty
2usage error: empty/short quote (verdict: null), --limit < 1empty (message on stderr)

Script discriminator: exit 1 with non-empty stdout means "checked, not confirmed"; exit 1 with empty stdout means an error (diagnostics went to stderr instead). Exit `0` includes `close` — a strict CI gate must check verdict == "exact" in the --json output, not the exit code alone.

Quality

Every book gets a score from five metrics (coverage, structure, garbage, encoding, dehyphenation): ok (score ≥ 0.90, no hard triggers) — saved silently; review (0.60 ≤ score < 0.90, or triggers present) — saved with a warning, details via lib doctor ; failed (score < 0.60) — not saved. Scans and password-protected PDFs honestly fail (OCR and DRM removal are out of scope).

Determinism

The pipeline has no network access, no LLM calls, and no randomness — the same input file always produces byte-identical output. That makes ingestion reproducible and cacheable, and it's what makes lib serve's RAG deterministic: no embeddings to drift, no model calls to vary between runs.

Limitations

  • PDF: works well on typographically normal books; complex layouts may land in review.
  • DRM is not circumvented; source legality is the user's responsibility.
  • Networked filesystems (NFS/SMB) are not supported (the advisory lock isn't reliable there).
  • MOBI/DJVU and text-less scans are not supported (v3 candidates: OCR, calibre).
  • CLI messages are currently in Russian; English output is planned.
  • lib verify: quotes spanning a chapter boundary are not supported (v1) — the best you'll get is distorted on one half.
  • lib verify: close on a single-word replacement is realistic from ~150 characters of quote; shorter quotes with a replaced word honestly land in distorted — a third of a three-word quote really is a distortion.
  • lib verify shelf mode (no --book) needs the FTS5 search index; book mode (--book ) works without it in the CLI. lib serve as a whole still requires FTS5 — it syncs the index at startup regardless of which tool gets called.
  • lib verify in book mode scans the whole chapter text in pure Python; a long book can take a few seconds of CPU. The MCP tool runs it in a worker thread so it doesn't block the rest of the server.

Русская версия

See README.ru.md for the Russian documentation.

PopNx fragen