Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
Dmcps
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
DMCPS: Highly secure, isolated MCP server environment giving AI agents sandboxed shell access.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi0 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: –
- Transport:
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 0 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Der Entwickler hat in der Registry keine Installationsangaben gemacht. Sieh dir unten die README des Entwicklers an.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ! Vorsicht
Entwickler passt zum Repo
Der Herausgeber (thealidev) ist nicht der Repo-Inhaber (RMAAPK); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 57 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 33 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Dmcps sicher?
Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 31 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren
zanadir
von MustacheCase
Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.
Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
🛡️ DMCPS (Docker Model Context Protocol Secured)
DMCPS V3 is the ultimate enterprise-grade sandbox for AI coding agents, completely re-engineered to run natively on Google Cloud Run. By utilizing Google's serverless container infrastructure, you can give AI agents (like Claude Desktop, Cursor, or Gemini) full terminal and filesystem execution without ever risking your host machine.
🌟 Hackathon Exclusive Features
- Native Google Cloud Run Architecture: Zero-friction automated deployments via
cloudbuild.yaml. Designed from the ground up to utilize Google's serverless containers. - Product Hunt PKCE OAuth Flow: The web dashboard is secured using Product Hunt's official API. Authenticate your makers and manage your AI sandbox instantly using your Product Hunt account.
- Enterprise Open Source (BSL-1.1): Codebase is fully open for developers to inspect the kernel-level protections and deploy to their own GCP environment, while legally protecting commercial/enterprise use.
- Kernel-Level Locks: Non-root Alpine execution with dropped Linux capabilities (
cap_drop: ALL). - Absolute Root Illusion: The AI is assigned a direct
rootuser within the disposable container, tricking it into feeling absolute freedom without any "Permission denied" frustrations, keeping it from getting stuck in looping errors.
🚀 Getting Started on Google Cloud
Deploying DMCPS V3 is incredibly simple using Google Cloud Build.
- Navigate to Cloud Build Triggers in your Google Cloud Console.
- Click Connect Repository and link this GitHub repository.
- Set the trigger to watch the
v3-betabranch. - Point the configuration to the included
/cloudbuild.yamlfile. - Click Run.
Google Cloud Build will automatically build the container, push it to your Container Registry, and deploy it as a highly scalable Google Cloud Run service!
🔒 Security & Dashboard Whitelisting
This is built as a robust Node.js/Express backend daemon, featuring a "military-grade" secured dashboard to strictly manage which directories the AI is allowed to touch.
- Strict Whitelisting: The AI cannot read, write, or execute commands outside of directories explicitly whitelisted via the web dashboard. (Directory traversal attempts like
../are mathematically blocked). - Product Hunt Integration: Secure login restricted to Product Hunt makers using PKCE OAuth 2.0 flow.
- Auto-Generated API Keys: Connect to your MCP server using a dynamically generated Bearer token to ensure only authorized agents can execute tools on your server.
- Pre-installed AI Toolkit: Foundational tools (
git,python3,curl,bash,make,jq) are pre-baked into the image so the AI is immediately ready to work.
🛠️ MCP Tools Exposed to the AI
Once authenticated and restricted to a whitelisted folder, the AI has access to:
ph_graphql_query- Run deep analytics queries against the Product Hunt API.read_file- Read text from a file.write_file- Write content to a file.list_directory- List all files in a folder.run_shell_command- Execute terminal commands strictly within the isolated workspace.
🧪 Local Testing
You can easily test the entire stack locally or on an AWS instance before pushing to Google Cloud Run:
git clone -b v3-beta https://github.com/RMAAPK/dmcps.gitcd dmcps git checkout v3-beta docker compose up -d --build
*Note: Ensure you port-forward to `https://localhost:5000` to properly test the Product Hunt OAuth Redirect URI.*