Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

JFSecure

von theone55Version 2.8.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.theone55/jfs

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Let AI agents use secrets without seeing them: masked output, every use approved in JFSecure.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto theone55 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32680 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 85 % der anderen 32680 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32680 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist JFSecure sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.8.1) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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EmbeddedCI BenchPod

von embeddedci-com

Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

jfs — secrets for AI agents that never see them

jfs is the command line and MCP server of JFSecure, an offline password and snippet manager. It lets Claude Code, Cursor or any MCP agent use a secret without ever getting it — and you approve every use in the app.

This repository is the source of jfs itself, so you can read exactly what an agent talks to. It is a thin client: it sends one JSON request over a local pipe to the running, unlocked JFSecure app and prints the answer. It never opens vault files, never sees the vault password and has no crypto. (The app is a separate download; jfs ships with it.)

MCP tools

ToolWhat it doesWhat the agent gets back
list_secretsLists secret and key names, with the environment variable each key becomesNames only
run_with_secretsRuns a command with a secret's keys as environment variables (all, some, or one on stdin)Exit code and output, every value masked as [JFSecure: NAME]
render_templateFills {{Secret:key}} in a template and writes the file (e.g. .env)Which names were filled in

There is no "get" tool, on purpose. Every use opens an approval window in JFSecure that shows the program, the exact command and the secret: allow once, allow 15 minutes, or deny. For Claude Code a 15-minute approval covers only that command and that secret.

# the agent called run_with_secrets(secret: "github", command: …)

exit code 0 variables set: TOKEN --- stdout --- token is [JFSecure: TOKEN] {"login": "octocat", "plan": {"name": "pro"}}

Set up

  1. Install JFSecure and open your vault: brew install theone55/jfsecure/jfsecure (macOS), scoop bucket add jfsecure https://github.com/theone55/scoop-jfsecure; scoop install jfsecure/jfsecure (Windows), or the installer (Windows, macOS, Linux). jfs comes with it: on Windows the app puts it on PATH at its first start (open a new terminal afterwards); on macOS (.dmg) and the Linux AppImage use Settings → *Install the jfs command*; Homebrew and the .deb install it for you.
  2. Add the MCP server:
claude mcp add --scope user jfsecure -- jfs mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json), Claude Desktop, Windsurf, VS Code — any stdio MCP client:

{ "mcpServers": { "jfsecure": { "command": "jfs", "args": ["mcp"] } } }

More: https://secure.jfolio.org/agents

Also as an MCP bundle (.mcpb, Windows / macOS / Linux) on the releases page, and in the official MCP Registry as io.github.theone55/jfs.

Command line

jfs status                       is the app running and unlocked

jfs ls [secret|folder] names only, no approval needed jfs get github/token print a value (approved in the app) jfs copy github/token to the clipboard, nothing printed jfs run github -- gh api user run with the secret's keys as env vars ($token → TOKEN); output masked when piped jfs render .env.tpl -o .env fill {{Secret:key}} into a file git config --global credential.helper "!jfs git-credential"

Full guide: https://secure.jfolio.org/cli

What it protects — and what it doesn't

  • The model never receives a value, so it can't end up in a transcript or a log.
  • A prompt-injected agent can only ask; you see the exact command.
  • The pipe is your OS user's only, and the app identifies the caller through the OS, not by what it says.
  • Masking is a seatbelt, not a wall: a command you approve can still send a value away. Read the command.

Build

cargo build --release   # Rust stable; Windows, macOS, Linux

cargo test

The copy here follows each JFSecure release (version in Cargo.toml = the app's version it shipped with). Issues and questions are welcome here.

MIT License.

PopNx fragen