Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MarkLayer

von thevrusVersion 0.6.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.thevrus/marklayer

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Work visual annotations on a live webpage: watch, acknowledge, resolve, reply, or leave your own.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Web & Browser

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: MARKLAYER_ROOM, MARKLAYER_API_BASE, MARKLAYER_AGENT

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "marklayer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "marklayer-mcp"
      ],
      "env": {
        "MARKLAYER_ROOM": "your-value",
        "MARKLAYER_API_BASE": "your-value",
        "MARKLAYER_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add marklayer --env MARKLAYER_ROOM=your-value --env MARKLAYER_API_BASE=your-value --env MARKLAYER_AGENT=your-value -- npx -y marklayer-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "marklayer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "marklayer-mcp"
      ],
      "env": {
        "MARKLAYER_ROOM": "your-value",
        "MARKLAYER_API_BASE": "your-value",
        "MARKLAYER_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "marklayer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "marklayer-mcp"
      ],
      "env": {
        "MARKLAYER_ROOM": "your-value",
        "MARKLAYER_API_BASE": "your-value",
        "MARKLAYER_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • MARKLAYER_ROOM env
    Same as --room: the share URL or room id to join at startup.
  • MARKLAYER_API_BASE env
    Override the MarkLayer worker base URL. Defaults to https://marklayer.app; useful against a local dev worker.
  • MARKLAYER_AGENT env
    Name shown to the humans in the room for this agent. Defaults to claude-code.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto thevrus bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 84 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MarkLayer sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.1) kam vor 6 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Browser Use

von browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

Computer oder Cloud★ 120.087MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Chrome DevTools MCP

von ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

Läuft auf deinem Computer★ 54.821Apache-2.0Aktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

MCP Server Browser

von bytedance

MCP server for browser use access

Läuft auf deinem Computer★ 39.550Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

marklayer-mcp

MCP (Model Context Protocol) server that bridges MarkLayer annotations to AI coding agents.

When users annotate any webpage with MarkLayer, your agent receives the comments as a structured work queue: it can acknowledge, resolve, dismiss, and reply to each one — and the human sees the status updates live. It also works the other way: point an agent at a room and ask it to review the page, and it can leave its own comments and copy-edit suggestions for the human to triage.

Install

You may not need to. Every MarkLayer share link is already a remote MCP server at the same address plus /mcp, so a client that supports remote (Streamable HTTP) servers connects with nothing installed:

claude mcp add --transport http marklayer https://marklayer.app/s/abc123/mcp

Append ?agent=cursor, or any name, so the people in the room see who is working; it defaults to agent. That endpoint is bound to its room, so it has every tool below except marklayer_connect_room.

This package is the stdio version of the same tools, with no Claude-specific wiring. Use it when a client cannot reach remote servers, or when you want one install that covers every room (Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code, Codex CLI, etc.):

# Claude Code:

claude mcp add marklayer -- npx -y marklayer-mcp

Or pre-connect to a specific room:

claude mcp add marklayer -- npx -y marklayer-mcp --room https://marklayer.app/s/abc123

For any other MCP client, add a stdio server entry pointing at the same command (adjust the config file/key to your client — Cursor's ~/.cursor/mcp.json, Windsurf's mcp_config.json, VS Code's .vscode/mcp.json, etc.):

{

"mcpServers": { "marklayer": { "command": "npx", "args": ["-y", "marklayer-mcp"], "env": { "MARKLAYER_AGENT": "cursor" } } } }

Set MARKLAYER_AGENT (or --agent) to identify which agent this is — it's what humans see as the comment author and the "assigned to" badge, so a non-Claude client should not leave it at the default.

Usage

In your agent prompt:

Watch my MarkLayer annotations. For each one, acknowledge it, make the fix, then resolve it with a summary.

The agent will call marklayer_watch_annotations in a loop and process incoming feedback as it arrives.

Tools

ToolDescription
marklayer_connect_roomConnect to a room by share URL or bare id.
marklayer_room_infoPage URL, viewport width, timestamps.
marklayer_read_pageThe page's headings, text, links and controls, with selectors. Lets the agent review a page nobody has annotated yet.
marklayer_list_annotationsList annotations, optionally filtered by status.
marklayer_get_annotationFull detail + reply thread for one annotation.
marklayer_watch_annotationsBlock until new annotations arrive, return a batch.
marklayer_acknowledgeMark in-progress and tag with this agent.
marklayer_resolveMark resolved, optionally posting a reply with the summary.
marklayer_dismissMark dismissed with a reason the human will see.
marklayer_replyPost a reply without changing status (e.g. clarifying questions).
marklayer_create_annotationLeave a new comment yourself — proactive feedback rather than a response.
marklayer_suggest_editPropose an exact copy/grammar fix for a piece of text, as a diff the human can accept.
marklayer_share_previewOpen a new review room on a URL you built and connect to it. Same repo + branch as the room you are in (or previous) makes it the next version.
marklayer_set_next_stepsPublish an ordered checklist, each step linked to annotation ids. Replaces the previous list.
marklayer_complete_next_stepTick a step off; reviewers see it live.
marklayer_askPut a 2-6 option poll to the room. One vote per reviewer, revotable.
marklayer_get_feedbackOne read: annotation counts by status, open annotations, checklist progress, poll tallies.

Options

--room <url-or-id>   Connect at startup; otherwise call marklayer_connect_room.

--api-base Override worker URL (default https://marklayer.app). --agent Identifier shown to humans (default "claude-code").

Equivalent env vars: MARKLAYER_ROOM, MARKLAYER_API_BASE, MARKLAYER_AGENT.

Troubleshooting

"Connection closed" on first start. npx -y downloads the package on the first run, and a cold download can outlast the MCP client's startup timeout. Prime the cache once (npx -y marklayer-mcp --help) and reconnect, or install it up front with npm i -g marklayer-mcp and point the client at the binary.

Tools return "room is not connected". The WebSocket dropped — rooms are held open by a Durable Object and a long-idle agent can be disconnected. Call marklayer_connect_room with the same URL to reattach.

Creating rooms programmatically

This server *consumes* an existing share link. To *mint* one (or many) from code — e.g. seed a room per page in a batch of URLs before pointing the agent at it — POST directly to the public HTTP API:

curl -X POST https://marklayer.app/api/$ID \

-H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"ops":[],"url":"https://example.com/page-1","width":1440,"expires_in":2592000}'

Share link: https://marklayer.app/s/$ID

For a review room on a preview build, POST /api/$ID/preview takes { url, title, repo?, branch?, sha?, note?, questions?, previous? } and never overwrites an existing id. Versions chain only through previous, a room you already hold: two rooms are never linked by repo and branch alone, because the version switcher shows each room's neighbours. marklayer_share_preview calls this route over stdio; over HTTP (/s/:id/mcp) it creates the room in the Worker, chains from the room in the URL, and returns an mcpUrl to reconnect to, since that endpoint stays bound to its own room.

$ID is caller-supplied (use nanoid / crypto.randomUUID() — it's the access token). No auth, no SDK. Full details: https://marklayer.app/llms-full.txt

PopNx fragen