Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Autonomous research agent for hard problems that labels every claim verified, assumption or guess.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
THINKERWAVE_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"thinkerwave": {
"command": "uvx",
"args": [
"thinkerwave-mcp"
],
"env": {
"THINKERWAVE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add thinkerwave --env THINKERWAVE_API_KEY=your-value -- uvx thinkerwave-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"thinkerwave": {
"command": "uvx",
"args": [
"thinkerwave-mcp"
],
"env": {
"THINKERWAVE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"thinkerwave": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"thinkerwave-mcp"
],
"env": {
"THINKERWAVE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto thinkerwave-ai bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: THINKERWAVE_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 17 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An autonomous research agent for problems without a single right answer — credit risk stress tests, pricing and churn, market entry, due diligence, drug program selection.
You give it the problem and the facts you're sure of. It researches, runs the numbers, checks its own work and tries again, round after round, keeping the best answer. You get the answer, how confident it is, and the evidence behind each claim — verified, assumption or guess — plus any charts and tables it produced.
pip install thinkerwave
export THINKERWAVE_API_KEY=tw_live_… # create one at thinkerwave.ai/app → Settings → API keys tw run "Should we raise prices 15%, 8%, or hold? 1,200 customers at \$85/month, 3.1% monthly churn." \ --given "last 8% increase spiked churn to 4.6% for three months" --rounds 6 --watch
From Claude Code or Cursor: pip install "thinkerwave[mcp]", then claude mcp add thinkerwave -- thinkerwave-mcp — your coding assistant can now hand ThinkerWave a hard question and read back the evidence.
From Python: see examples/.
What's in this repo: the Python SDK, the tw command line, an MCP server, the API reference and the answer/evidence format. ThinkerWave itself runs in ThinkerWave's cloud; this repository is the way in, not the engine.
Free runs are included with every account. Limits: docs/limits.md. Found a problem it got wrong? Open an issue with the run id.