Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Thunder Compute

von Thunder-ComputeVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.Thunder-Compute/thunder-compute

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

GPU cloud platform — create, manage, and monitor instances, snapshots, SSH keys, and billing.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.thundercompute.com:8443/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http thunder-compute https://api.thundercompute.com:8443/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "thunder-compute": {
      "url": "https://api.thundercompute.com:8443/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "thunder-compute": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thundercompute.com:8443/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.thundercompute.com:8443/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Thunder-Compute bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 6 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Thunder Compute sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Dechonet MCP

von node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Overview

tnr is the official command-line interface for Thunder Compute, a high-performance cloud GPU platform built for AI/ML prototyping and experimentation. Using a proprietary orchestration engine, Thunder Compute delivers fast provisioning, low-latency execution, and low-cost GPU compute designed for developer workflows.

The tnr CLI supports:

  • Provisioning and managing GPU instances
  • Configuring compute resources and instance specifications
  • Secure SSH access and session management
  • File transfer capabilities (SCP upload and download)
  • Port forwarding for accessing remote services locally
  • Automated update checks and version management
  • Cross-platform support for macOS, Linux, and Windows

Documentation

  • CLI Reference: https://www.thundercompute.com/docs/cli-reference
  • API Reference: https://www.thundercompute.com/docs/api-reference
  • Get Started: https://www.thundercompute.com/docs/quickstart
  • Troubleshooting: https://www.thundercompute.com/docs/troubleshooting

Installation

Install tnr using one of the supported methods below. You may also download installers and binaries directly from the Latest Release page.

macOS

Download the .pkg installer for your platform from the Latest Release page (tnr_*_darwin_arm64.pkg for Apple Silicon, tnr_*_darwin_amd64.pkg for Intel).

Homebrew:

brew tap Thunder-Compute/tnr

brew install tnr


Linux

Download .tar.gz, .deb, .rpm, or .apk packages from the Latest Release page.

Install script (recommended):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Thunder-Compute/thunder-cli/main/scripts/install.sh | bash

Windows

Download the .msi installer for your platform from the Latest Release page.

Scoop:

scoop bucket add tnr https://github.com/Thunder-Compute/scoop-bucket

scoop install tnr

Winget:

winget install Thunder.tnr
Build from Source
git clone https://github.com/Thunder-Compute/thunder-cli.git

cd thunder-cli go build -o tnr ./tnr

Quick Start

tnr login           # Authenticate with Thunder Compute

tnr create # Create a GPU instance tnr status # View instance status tnr connect 0 # Connect to your instance

File transfers

tnr scp myfile.py 0:/home/ubuntu/ tnr scp 0:/home/ubuntu/results.txt ./

tnr delete 0 # Delete instance

tnr login opens a browser and returns to a loopback callback on 127.0.0.1. On a headless or remote machine where that callback cannot be reached, create a named API token in Console Settings and run tnr login --token instead.

Bug reports and feedback

Run tnr report for a guided report in the style of tnr create: choose Report a problem or Suggest an improvement, write a one-sentence summary and the details, then review the report and choose Send report, Edit report, or Cancel. Sign in before starting. --kind, --subject, and --details or --details-file fill in their steps, which are then skipped, and supplied text is sent as given. Quitting sends nothing and exits with code 130. Noninteractive reports default to bugs; use --kind feedback for product feedback.

tnr report --subject "Upload connection drops" --details-file ./report.txt --component cli --instance 42

tnr report --kind feedback --subject "Show remaining disk space" --details "Please show disk usage in the instance list." --yes --json tnr report --subject "Unexpected result" --details-file - --dry-run --json < ./report.txt

Noninteractive submission requires --subject, --details or --details-file, and --yes. --json never prompts. --details-file - reads standard input. --details and --details-file are mutually exclusive. Subject and details limits are 200 and 10,000 Unicode characters; oversized text is rejected instead of truncated. --dry-run previews without authentication or submission and identifies the missing server-resolved requester.

Optional context flags are --component (cli, console, api, mcp, virtualization, or unknown), either --instance or --sandbox, and --occurred-at (RFC 3339). The report includes the CLI version, build commit and date, OS, and architecture. The server records submission time and resolves the requester from your login or verified API token owner. No logs, environment variables, shell history, or workload files are collected automatically. Only include evidence you intend to share with support, and omit credentials.

Successful submissions print an opaque report reference. Exit zero means a successful submission or dry run. Any failure exits nonzero and retains the entered report in the error output, so you can submit it again. JSON errors include error, message, and report. Reporting skips automatic update and subscription checks.

License

This project is licensed under the MIT License. See LICENSE for details.

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