Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agent Evidence API

von Thx93Version 0.1.9i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.Thx93/agent-evidence-api

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Cited web evidence and fact checking for AI agents. $0.01 per call, no API key.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agent-evidence.thx93.dev/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http agent-evidence-api https://agent-evidence.thx93.dev/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-evidence-api": {
      "url": "https://agent-evidence.thx93.dev/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-evidence-api": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent-evidence.thx93.dev/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agent-evidence.thx93.dev/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Thx93 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32466 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 72 % der anderen 32466 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32466 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agent Evidence API sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.9) kam vor 14 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

HotCodePush

von hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Agent Evidence API

Cited, source-grounded web evidence and claim verification, plus US weather from the National Weather Service, for AI agents — over both HTTP and MCP. Paid per call in USDC on Base over x402 — $0.01 a call, and nothing at all when nothing is retrieved. No API key and no account for either service.

WhatWhere
HTTP evidence endpointPOST https://agent-evidence.thx93.dev/v1/evidence
HTTP weather alertsPOST https://agent-evidence.thx93.dev/v1/weather/alerts — {"state":"TX"}
HTTP weather forecastPOST https://agent-evidence.thx93.dev/v1/weather/forecast — {"latitude":37.7749,"longitude":-122.4194}
MCP service (research_evidence)POST https://agent-evidence.thx93.dev/mcp
MCP service over stdio (desktop clients)npx -y @thx93/agent-evidence-mcp — pays x402 from your own wallet
MCP service (get-alerts, get-forecast)POST https://agent-evidence.thx93.dev/weather/mcp
Free sample of real outputGET https://agent-evidence.thx93.dev/demo — an unedited response from an actual paid call, no wallet needed
Zero-install buyer CLIcurl -fsSL https://agent-evidence.thx93.dev/buy.mjs -o buy.mjs
x402 capability manifest (all five paid resources)https://agent-evidence.thx93.dev/.well-known/x402

Discovery is free on every MCP route (tools/list, initialize, ping, and a health tool), so an agent can read the schemas and probe for liveness before paying for anything.

Optional: semantic ranking

Ranking is deterministic lexical matching by default, and it has a measured ceiling. Asked *"What is the population of Tokyo?"* it returns passages that mention "population" and "Tokyo" — 1603 history, wartime declines, municipal taxes — and misses the sentence that answers the question, because that sentence says *"the city proper"* instead of repeating "Tokyo". Two lexical heuristics were tried and reverted; no keyword trick bridges it.

An optional Laya sidecar closes it. Laya is an open-weight (Apache-2.0) typed-decision model: it scores a passage with noul, P(this passage directly answers the question). No vendor, no API key, no per-call fee, and your content never leaves the host.

python services/laya/server.py                 # ~2 GB resident, ~35 s cold load

REASONING_PROVIDER=laya REASONING_URL=http://127.0.0.1:8077 ...

Measured on the case above, single source:

SourcesnonelayaTop 3 contains the answer?
1~1.4 s~11.4 s❌ → ✅
5~1.6 s~1.8 s (falls back)❌ → ❌

The model is engaged only when the budget can afford the full pool. Cost is ~800 ms per candidate (a single call measures ~420 ms, but the sidecar serialises, so ~700 ms under real concurrency). The budget is divided across sources, so 1–2 sources can afford a 12-wide pool and larger requests cannot. A narrower pool was measured to be worthless — it can only reshuffle passages that already excluded the answer — so rather than spend ~20 s on that, those requests fall back to lexical and stay fast. Lower REASONING_POOL_SIZE to engage on larger requests, trading recall.

The budget is a hard ceiling, not a target: it is *reserved* before each call, so concurrent sources cannot collectively overshoot it. (An earlier version checked and then awaited, which let five sources each pass the check before any decremented it — an 8 s budget produced a 50 s request.)

The trade is latency, not accuracy: ~420 ms per candidate, so a 12-candidate pool costs ~5 s of inference per source. That is why it is off by default. Enabling it changes only the ORDER of evidence — every excerpt, source, URL and hash is identical — and if the sidecar is missing, slow, or returns anything unexpected the service silently keeps its lexical result. The raw model probability is never exposed (SPEC §21).

Note the pool matters: the first version of this ranked only the 5 candidates lexical had already chosen, and the answer had been ranked 8th–20th, so it was never available to promote. The wider pool is what makes it work.

Running the backend in Docker? The sidecar must be reachable from the container: --add-host=host.docker.internal:host-gateway and point REASONING_URL at http://host.docker.internal:8077, or put both on one Docker network.

You are only charged when the service delivers

The x402 middleware settles a payment only when the handler returns a status below 400, so the service is built so that every way it can fail is a 4xx or 5xx:

  • If no source could be retrieved — all 404s, all SSRF-blocked, all unsupported content types — the request fails with NO_SOURCES_RETRIEVED (502) and no payment is taken. An earlier version returned 200 inconclusive here, which would have billed a buyer $0.03 for an empty result.
  • Partial success still settles. If one of five sources was retrieved, real evidence was delivered and the per-source warnings explain the rest.
  • On the MCP transport, a failed tool call is reported as isError: true inside an HTTP 200 — correct MCP behaviour, but invisible to the payment middleware. The Worker rewrites that to 502 so the payment is not taken; the JSON-RPC body is passed through unchanged.

Verified against the live deployment: a request whose sources all fail returns 502 NO_SOURCES_RETRIEVED, and a request with one good source plus one dead one returns 200.

Try it without paying

Every paid route has a free preview that returns a real, unedited result — not a mock:

curl -s -X POST https://agent-evidence.thx93.dev/v1/evidence/preview \

-H 'content-type: application/json' \ -d '{"question":"What is a centrifugal pump used for?", "url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Centrifugal_pump"}'

curl -s 'https://agent-evidence.thx93.dev/v1/weather/alerts/preview?state=TX' curl -s 'https://agent-evidence.thx93.dev/v1/weather/forecast/preview?latitude=37.7749&longitude=-122.4194'

The evidence preview returns one source and up to three excerpts with source URL, retrieval time and content hash, but no assessment. The paid call takes up to five sources and adds the supported / contradicted / mixed / inconclusive verdict.

Twenty-five previews per caller address per day, no account, no wallet. The paid routes are deliberately separate: they must keep answering 402, because that is what every x402 catalogue and validator checks, so previewing them in place would make the service unlistable.

FAQ

What is Agent Evidence API? An HTTP and MCP service for AI agents that returns cited, source-grounded evidence from public web pages, plus US weather from the National Weather Service. You send a question and up to five URLs; it returns the passages that bear on the question with their source URL, retrieval time and content hash, and an assessment of supported, contradicted, mixed or inconclusive.

Do I need an API key or an account? No. There is nothing to sign up for. Payment is per call in USDC on Base over x402, so an agent with a wallet can pay for exactly what it uses.

How much does it cost? 0.01 USDC per call. Nothing is charged when nothing is retrieved — if a source cannot be fetched or no evidence is delivered, settlement is cancelled.

Can I see the output before paying? Yes. GET /demo (HTML) and GET /demo.json serve one complete, unedited evidence package from a real paid call. The MCP sample tool returns the same thing, free.

How is this different from a search engine or a scraper? It is neither. You supply the URLs; the service does not discover sources for you. What it adds is provenance: every excerpt is tied to a real retrieval, with a timestamp and a content hash, so a claim can be traced back to what the page actually said.

What are its limits? Matching is deterministic and lexical, not semantic. When a question asks more than one thing and only one source contributed a matching passage, the service answers inconclusive rather than guessing. Weather is US only, because the data is the US National Weather Service's.

How do I call it from an agent? Over HTTP (POST /v1/evidence) or MCP (POST /mcp). The buyer CLI is zero-install: curl -fsSL https://agent-evidence.thx93.dev/buy.mjs -o buy.mjs, or npx @thx93/x402-evidence.

Market analysis

[docs/market-analysis.md](./docs/market-analysis.md) — what the x402 economy actually pays for, measured from the only catalogue that publishes real usage data (30-day calls and unique payers per service). It is uncomfortable reading: the category this service sits in is 1% of search by volume, and its price band is the weakest of the five.

Engineering report

[docs/ENGINEERING-REPORT.md](./docs/ENGINEERING-REPORT.md) — the report required by SPEC.md §44: what was built, the architecture, deployment and test commands, x402 and MCP status, registry readiness, remaining manual configuration, and known limitations. It states plainly what is demonstrated and what is not — including that no settlement has been exercised and that one §42 acceptance criterion is unmet. It does not claim the project is production ready.

Actions only you can take

[docs/CHECKLIST.md](./docs/CHECKLIST.md) — every remaining step that needs a human: the first payment, confirming the catalogue listing, posting, and the decisions I deliberately left to you. Everything else is done.

Making the first sale

See [docs/FIRST-SALE.md](./docs/FIRST-SALE.md) — the whole path from an empty wallet to a settled payment and a catalogue entry, in one page.

How to see revenue

Every request the backend serves on a paid route has already passed the backend's own x402 payment gate (the Worker only proxies). The log is append-only on the data volume, so it survives container recreation and redeploys — unlike Docker logs.

A line means a payment proof was verified in this process. It is not proof of settlement. The x402 order is verify → handler → settle, so the backend writes its line *before* the facilitator settles, and a settlement that later fails still appears here. The field is named payment_provided for that reason; it was previously called settled, which was wrong.

docker exec aee-live cat /app/data/usage.jsonl            # the raw record

Buyer traffic: requests that carried an x402 payment proof, so operator and

test calls are excluded. This is NOT a revenue figure - see below.

docker exec aee-live sh -c "grep -c '"payment_provided":true' /app/data/usage.jsonl"

For money, use the on-chain record. The buyer's client prints the settlement transaction, and the authoritative ledger is the recipient address:

https://basescan.org/address/0x9c0e2B44180439294Fa30Ae2B2a94f8655455FD0

Each line carries the timestamp, request id, a salted hash of the question (never the text), how many sources were retrieved, how many evidence items came back, the assessment, and the server-side duration.

{"ts":"2026-09-21T07:53:04.341Z","request_id":"req_2fcc…","question_hash":"725f50fca9fbe049",

"question_chars":32,"sources_requested":1,"sources_retrieved":1,"evidence_items":5, "assessment":"supported","processing_ms":6,"outcome":"ok"}

For the on-chain side, the payment response carries a settlement transaction hash, and the recipient is 0x9c0e2B44180439294Fa30Ae2B2a94f8655455FD0 — ch

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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