Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

SQAI — deterministic, read-only structured data

von thyn-aiVersion 0.1.20i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.thyn-ai/sqai

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

SQAI MCP server — four governed, deterministic, read-only data tools. Free login to execute.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: SQAI_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: SQAI_API_KEY, SQAI_DEPLOYMENT_URL, SQAI_SOURCES

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "sqai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@thyn-ai/sqai-mcp"
      ],
      "env": {
        "SQAI_API_KEY": "your-value",
        "SQAI_DEPLOYMENT_URL": "your-value",
        "SQAI_SOURCES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add sqai --env SQAI_API_KEY=your-value --env SQAI_DEPLOYMENT_URL=your-value --env SQAI_SOURCES=your-value -- npx -y @thyn-ai/sqai-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "sqai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@thyn-ai/sqai-mcp"
      ],
      "env": {
        "SQAI_API_KEY": "your-value",
        "SQAI_DEPLOYMENT_URL": "your-value",
        "SQAI_SOURCES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "sqai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@thyn-ai/sqai-mcp"
      ],
      "env": {
        "SQAI_API_KEY": "your-value",
        "SQAI_DEPLOYMENT_URL": "your-value",
        "SQAI_SOURCES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • SQAI_API_KEY geheim env
    API key for licensing / API mode (semantics owned by @thyn-ai/sqai). Introspection (initialize/tools/list) needs no credentials; executing tools requires a free community login (`sqai login` device r…
  • SQAI_DEPLOYMENT_URL env
    Private deployment endpoint; selects deployment mode when present. Optional.
  • SQAI_SOURCES env
    JSON array of SqaiSourceInput (path/URL string, array of row objects, or { "data": …, "name": "…" }). Sources connect lazily on the first tool call. Optional.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto thyn-ai bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32680 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 49 % der anderen 32680 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32680 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist SQAI — deterministic, read-only structured data sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: SQAI_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.20) kam vor 43 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

EmbeddedCI BenchPod

von embeddedci-com

Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

SQAI — Structured Query AI

SQAI is the deterministic, read-only structured-data tool for AI agents, with governed execution and replayable provenance.

Apache-2.0 · TypeScript + Python · built on Algenta as the underlying substrate · a Thyn product

The model proposes meaning. SQAI controls execution: typed intent in, policy-checked deterministic execution, replayable results with full provenance out. No raw SQL, no eval, no write path.

Architecture

LayerPackageWhat it is
AI SDK tools@thyn-ai/sqai-ai-sdk (npm)Three Vercel AI SDK 7 tools — listSources, queryData, explainQuery
Product SDK@thyn-ai/sqai (npm)SQAI query plane + full computation plane
Product SDKsqai (PyPI)Same SQAI surface, 1:1 vocabulary
CLI@thyn-ai/sqai-cli (npm, bin sqai)sqai doctor --parity, sqai runtime install/verify/status/stop
Capability contractEmbedded SQAI contractThe generated, hash-pinned inventory of every capability SQAI exposes
Execution substrateAlgenta (exact-pinned)Underlying deterministic execution substrate and managed signed runtime bundle

Quickstart (AI SDK)

import { generateText } from "ai";

import { createSQAI } from "@thyn-ai/sqai-ai-sdk";

const sqai = createSQAI({ sources: [{ data: "./data/sales.csv", name: "sales" }] });

const { text } = await generateText({ model: "openai/gpt-5-mini", tools: sqai.tools(), prompt: "Which region had the highest total revenue?", });

No server. No daemon for the query plane. The computation plane provisions a signed managed runtime transparently on first use.

MCP server

The same four governed tools are available to any MCP host (Claude Desktop, Cursor, …) as a stdio server — descriptions, Zod schemas, and execute functions are read straight off the AI-SDK tool objects, never forked:

npx @thyn-ai/sqai-mcp
{

"mcpServers": { "sqai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@thyn-ai/sqai-mcp"], "env": { "SQAI_SOURCES": "[{\"data\": \"./data/sales.csv\", \"name\": \"sales\"}]" } } } }

Introspection (initialize / tools/list) needs no credentials — zero environment is a valid configuration. Executing any of the four tools requires a free community login (sqai login once / device registration, or SQAI_API_KEY) — fully offline thereafter; without it every tools/call returns a structured login_required error. SQAI_DEPLOYMENT_URL keeps its usual semantics from @thyn-ai/sqai.

ToolWhat it does
listSourcesDiscovery: sources with exact field names, types, and allowed operations; computation-catalog search; per-module signatures.
queryDataOne deterministic, read-only query or computation; truncated results stay retrievable via result_id.
explainQueryDry-run: resolved plan, plan_hash, validation — or a computation-signature check with a preview invocation_hash.

All three are annotated readOnlyHint: true, destructiveHint: false, idempotentHint: true, openWorldHint: false. All three execute under the one uniform license gate: free on 1 machine with a one-time device registration (sqai login) — licensing moves a signed token, never your data; without it, every tool call — local CSV reads included — returns a structured login_required error by design.

What works today

  • Query plane (connect / resolve / query / verify / ask) — in-process, both languages
  • Full SQAI computation plane behind capability-contract validation
  • Policy allow-lists (sources, fields, functions) the model can never override
  • Cross-language conformance: identical values, plan_hash, intent_signature
  • Model-context truncation with opaque result handles

Repository layout

contracts/        generated capability contract + tested version pair

packages/sdk/ @thyn-ai/sqai (TypeScript product SDK) packages/ai-sdk/ @thyn-ai/sqai-ai-sdk (Vercel AI SDK tools) packages/cli/ sqai CLI (doctor, runtime verbs) packages/mcp/ @thyn-ai/sqai-mcp (MCP stdio server) packages/python-sdk/ sqai (PyPI) examples/ runnable examples (AI SDK registry example) scripts/ contract sync + parity gate docs/ GitBook (docs.sqai.com)

Key documents

DocPurpose
docs/quickstart-ts.mdTypeScript quickstart
docs/quickstart-python.mdPython quickstart
docs/ai-sdk-tools.mdTool schemas and truncation contract
docs/determinism.mdHashes, envelopes, "deterministic within the declared execution scope"
docs/licensing.mdFree developer tier, entitlements, runtime bundle trust
SECURITY.mdSecurity policy
PopNx fragen