Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Turn local text PDFs and HTML files into clean Markdown, tables kept. Runs on your computer.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"doc2md-lite": {
"command": "uvx",
"args": [
"doc2md-lite",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add doc2md-lite -- uvx doc2md-lite mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"doc2md-lite": {
"command": "uvx",
"args": [
"doc2md-lite",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"doc2md-lite": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"doc2md-lite",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tidybytetools bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.1) kam vorgestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Free. No API key. Runs on your own computer, so your files stay with you.
A tool that turns a text PDF or a saved web page (.html) into clean Markdown. Tables stay real Markdown tables. Need Word files, chunks for AI search (RAG), whole folders or page ranges? The paid version does that: [doc2md on Gumroad](https://tidybyte.gumroad.com/l/frlkv)
Runs on your own computer, so your files are never uploaded anywhere. MIT license. Python 3.10 or newer, on Windows, Mac and Linux.
pip install doc2md-lite
Or use pipx, which keeps it in its own space:
pipx install doc2md-lite
Want the newest code from GitHub instead?
pip install git+https://github.com/tidybytetools/doc2md-lite
doc2md-lite report.pdf # writes report.md
doc2md-lite page.html -o page.md doc2md-lite report.pdf -o - # print the Markdown on screen doc2md-lite report.pdf --tables text # also find tables with no border lines
Example run:
Saved: report.md (4 headings, 1 tables)
What you get from a PDF:
# Spring Store Report
Our team checked every store in March. Most stores met the new goal...
| Region | Stores | Sales |
|---|---|---|
| North | 12 | $48,200 |
| South | 9 | $39,950 |
What it keeps: headings (found by font size and bold in PDFs), paragraphs, bullet and numbered lists, tables, and in HTML also bold, italic, links and code blocks. From web pages it drops scripts, styles, menus and footers.
When you run it in a terminal it ends with one short line about the paid version. --quiet turns it off, and it never shows when output is piped or redirected.
| lite (free) | doc2md | |
|---|---|---|
| Text PDF and HTML to Markdown | yes | yes |
| Tables kept as Markdown tables | yes | yes |
| Word (.docx), with bold, italic, links and lists | no | yes |
| RAG chunks (JSONL with page, heading path, size and overlap) | no | yes |
| Whole folders, sub-folders too | no | yes |
| Page ranges and password-protected PDFs | no | yes |
Pick what fits you. MarkItDown reads many more file types. pandoc is great for Word and HTML but does not read PDFs. pymupdf4llm is fast on PDFs but uses the AGPL license. doc2md-lite is small, MIT, keeps PDF tables as tables, and has an MCP server built in.
There is a small free MCP server built in. It gives your AI app one tool, convert_to_markdown. No API key or account is needed. It needs uv, which gives you the uvx command.
Run it by hand to check it starts (it waits quietly for an app to talk to it):
uvx --from doc2md-lite doc2md-lite-mcp
Shorter way to start the same server: uvx doc2md-lite mcp.
Pick your app below and copy the block. Restart the app after you save.
Open Settings > Developer > Edit Config. That opens claude_desktop_config.json. Add this:
{
"mcpServers": { "doc2md-lite": { "command": "uvx", "args": ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"] } } }
If Claude says it can't find uvx, run which uvx (Mac/Linux) or where uvx (Windows) and put that full path in "command".
Put the same block in ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):
{
"mcpServers": { "doc2md-lite": { "command": "uvx", "args": ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"] } } }
VS Code uses servers, not mcpServers. Put this in .vscode/mcp.json in your project, or run MCP: Open User Configuration to use it everywhere:
{
"servers": { "doc2md-lite": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"] } } }
Or add it with one command:
code --add-mcp '{"name":"doc2md-lite","type":"stdio","command":"uvx","args":["--from","doc2md-lite","doc2md-lite-mcp"]}'
In the Cline panel, click the MCP Servers icon, open Configure, then click Configure MCP Servers. Add this inside mcpServers:
{
"mcpServers": { "doc2md-lite": { "command": "uvx", "args": ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"], "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
One command:
codex mcp add doc2md-lite -- uvx --from doc2md-lite doc2md-lite-mcp
Or add this to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.doc2md-lite]
command = "uvx" args = ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"]
This repo is also a Gemini CLI extension. Install it with:
gemini extensions install https://github.com/tidybytetools/doc2md-lite
Tool: convert_to_markdown(path, tables="lines", output_path=""). It returns the Markdown text. If you set output_path, it saves the file there and returns the path instead.
Turn the PDFs and web pages in your repo into Markdown on every push. Markdown is easy to search, easy to read in a pull request, and easy for AI tools to use.
name: Docs to Markdown
on: [push, pull_request] permissions: contents: read jobs: markdown: runs-on: ubuntu-latest steps:
Keep Markdown copies in sync. Do you commit a .md copy next to each PDF? Use check mode. The step fails, on the right file, when a copy is missing or out of date. It never writes anything in check mode.
- uses: tidybytetools/doc2md-lite@v1
with: files: docs/**/*.pdf check: "true"
To make the copies, run doc2md-lite your.pdf on your computer, or run the action without check and commit what it wrote. Use the same doc2md-lite version in both places so the output matches. The action installs fixed versions of pdfplumber and Beautiful Soup, so the same file always gives the same Markdown.
It runs the code in the same tag you pick. No API key, no account, and your files are not sent anywhere outside GitHub. It works on Linux, Windows and Mac runners. Scanned PDF pages (just a picture, no text) are skipped with a warning. Set fail-on-scanned: "true" to fail on them instead.
| Input | Default | What it does |
|---|---|---|
files | **/*.pdf | Which files to convert (.pdf, .html, .htm). Glob patterns, one per line or split by commas. |
exclude | node_modules/**, **/node_modules/**, vendor/** | Patterns to skip. |
output-dir | (empty) | Folder for the Markdown. It copies the folder layout. Empty saves each .md next to its file. |
tables | lines | PDF tables: lines (with borders), text (also lined up by spaces), or off. |
check | false | Only check. Fail if a Markdown copy is missing or out of date. |
fail-on-scanned | false | Fail when a PDF has scanned pages with no text. |
fail-if-no-files | true | Fail when no files match. |
artifact-name | (empty) | If set, upload the Markdown as an artifact with this name. Needs output-dir. |
python-version | (empty) | Python to set up. Empty uses the runner's Python (3.10 or newer). |
| Output | What it is |
|---|---|
files | How many PDF and HTML files matched. |
converted | How many were converted (or checked) with no errors. |
changed | How many Markdown files are new or changed. In check mode, how many are missing or out of date. |
scanned-files | How many PDFs have scanned pages. |
output-dir | The output folder. |
The run page also gets a short report with one row per file: where the Markdown went, and how many headings and tables it found.
tables (lines, text, off).{"ok": false, "error": ...} with --json). See also llms.txt.from doc2md_lite import convert
md, info = convert("report.pdf") # info: type, tables, headings, scanned_pages
pip install pdfplumber beautifulsoup4 reportlab "mcp<2"
python3 -m unittest discover tests
MIT. See LICENSE.