Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

doc2md-lite

von tidybytetoolsVersion 1.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.tidybytetools/doc2md-lite

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Turn local text PDFs and HTML files into clean Markdown, tables kept. Runs on your computer.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "doc2md-lite": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "doc2md-lite",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add doc2md-lite -- uvx doc2md-lite mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "doc2md-lite": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "doc2md-lite",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "doc2md-lite": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "doc2md-lite",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tidybytetools bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 93 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist doc2md-lite sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.1) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Rystic

von Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

doc2md-lite

Free. No API key. Runs on your own computer, so your files stay with you.

A tool that turns a text PDF or a saved web page (.html) into clean Markdown. Tables stay real Markdown tables. Need Word files, chunks for AI search (RAG), whole folders or page ranges? The paid version does that: [doc2md on Gumroad](https://tidybyte.gumroad.com/l/frlkv)

Runs on your own computer, so your files are never uploaded anywhere. MIT license. Python 3.10 or newer, on Windows, Mac and Linux.

Install

pip install doc2md-lite

Or use pipx, which keeps it in its own space:

pipx install doc2md-lite

Want the newest code from GitHub instead?

pip install git+https://github.com/tidybytetools/doc2md-lite

Use it

doc2md-lite report.pdf                 # writes report.md

doc2md-lite page.html -o page.md doc2md-lite report.pdf -o - # print the Markdown on screen doc2md-lite report.pdf --tables text # also find tables with no border lines

Example run:

Saved: report.md  (4 headings, 1 tables)

What you get from a PDF:

# Spring Store Report

Our team checked every store in March. Most stores met the new goal...

Sales by region

RegionStoresSales
North12$48,200
South9$39,950

What it keeps: headings (found by font size and bold in PDFs), paragraphs, bullet and numbered lists, tables, and in HTML also bold, italic, links and code blocks. From web pages it drops scripts, styles, menus and footers.

When you run it in a terminal it ends with one short line about the paid version. --quiet turns it off, and it never shows when output is piped or redirected.

Known limits

  • Scanned PDFs. Pages that are just an image (no text layer) are skipped, and the tool tells you which ones.
  • Headings in PDFs are a best guess from font size and bold. Odd layouts may need a quick fix.
  • Two-column PDFs (like science papers) may mix the columns.
  • One file at a time. No folders, no page ranges, no Word files, no RAG chunks. The paid version has those.
  • Files only. It does not download web pages. Save the page first.

Lite vs paid

lite (free)doc2md
Text PDF and HTML to Markdownyesyes
Tables kept as Markdown tablesyesyes
Word (.docx), with bold, italic, links and listsnoyes
RAG chunks (JSONL with page, heading path, size and overlap)noyes
Whole folders, sub-folders toonoyes
Page ranges and password-protected PDFsnoyes

Other good free tools

Pick what fits you. MarkItDown reads many more file types. pandoc is great for Word and HTML but does not read PDFs. pymupdf4llm is fast on PDFs but uses the AGPL license. doc2md-lite is small, MIT, keeps PDF tables as tables, and has an MCP server built in.

Use it with your AI app (MCP)

There is a small free MCP server built in. It gives your AI app one tool, convert_to_markdown. No API key or account is needed. It needs uv, which gives you the uvx command.

Run it by hand to check it starts (it waits quietly for an app to talk to it):

uvx --from doc2md-lite doc2md-lite-mcp

Shorter way to start the same server: uvx doc2md-lite mcp.

Pick your app below and copy the block. Restart the app after you save.

Claude Desktop

Open Settings > Developer > Edit Config. That opens claude_desktop_config.json. Add this:

{

"mcpServers": { "doc2md-lite": { "command": "uvx", "args": ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"] } } }

If Claude says it can't find uvx, run which uvx (Mac/Linux) or where uvx (Windows) and put that full path in "command".

Cursor

Put the same block in ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):

{

"mcpServers": { "doc2md-lite": { "command": "uvx", "args": ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"] } } }

VS Code

VS Code uses servers, not mcpServers. Put this in .vscode/mcp.json in your project, or run MCP: Open User Configuration to use it everywhere:

{

"servers": { "doc2md-lite": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"] } } }

Or add it with one command:

code --add-mcp '{"name":"doc2md-lite","type":"stdio","command":"uvx","args":["--from","doc2md-lite","doc2md-lite-mcp"]}'
Cline

In the Cline panel, click the MCP Servers icon, open Configure, then click Configure MCP Servers. Add this inside mcpServers:

{

"mcpServers": { "doc2md-lite": { "command": "uvx", "args": ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"], "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

Codex

One command:

codex mcp add doc2md-lite -- uvx --from doc2md-lite doc2md-lite-mcp

Or add this to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.doc2md-lite]

command = "uvx" args = ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"]

Gemini CLI

This repo is also a Gemini CLI extension. Install it with:

gemini extensions install https://github.com/tidybytetools/doc2md-lite

Tool: convert_to_markdown(path, tables="lines", output_path=""). It returns the Markdown text. If you set output_path, it saves the file there and returns the path instead.

Use it in GitHub Actions

Turn the PDFs and web pages in your repo into Markdown on every push. Markdown is easy to search, easy to read in a pull request, and easy for AI tools to use.

name: Docs to Markdown

on: [push, pull_request] permissions: contents: read jobs: markdown: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@v7
  • uses: tidybytetools/doc2md-lite@v1 with: files: docs/**/*.pdf output-dir: markdown artifact-name: docs-markdown # download the .md files from the run page

Keep Markdown copies in sync. Do you commit a .md copy next to each PDF? Use check mode. The step fails, on the right file, when a copy is missing or out of date. It never writes anything in check mode.

      - uses: tidybytetools/doc2md-lite@v1

with: files: docs/**/*.pdf check: "true"

To make the copies, run doc2md-lite your.pdf on your computer, or run the action without check and commit what it wrote. Use the same doc2md-lite version in both places so the output matches. The action installs fixed versions of pdfplumber and Beautiful Soup, so the same file always gives the same Markdown.

It runs the code in the same tag you pick. No API key, no account, and your files are not sent anywhere outside GitHub. It works on Linux, Windows and Mac runners. Scanned PDF pages (just a picture, no text) are skipped with a warning. Set fail-on-scanned: "true" to fail on them instead.

Inputs
InputDefaultWhat it does
files**/*.pdfWhich files to convert (.pdf, .html, .htm). Glob patterns, one per line or split by commas.
excludenode_modules/**, **/node_modules/**, vendor/**Patterns to skip.
output-dir(empty)Folder for the Markdown. It copies the folder layout. Empty saves each .md next to its file.
tableslinesPDF tables: lines (with borders), text (also lined up by spaces), or off.
checkfalseOnly check. Fail if a Markdown copy is missing or out of date.
fail-on-scannedfalseFail when a PDF has scanned pages with no text.
fail-if-no-filestrueFail when no files match.
artifact-name(empty)If set, upload the Markdown as an artifact with this name. Needs output-dir.
python-version(empty)Python to set up. Empty uses the runner's Python (3.10 or newer).
Outputs
OutputWhat it is
filesHow many PDF and HTML files matched.
convertedHow many were converted (or checked) with no errors.
changedHow many Markdown files are new or changed. In check mode, how many are missing or out of date.
scanned-filesHow many PDFs have scanned pages.
output-dirThe output folder.

The run page also gets a short report with one row per file: where the Markdown went, and how many headings and tables it found.

For AI agents

  • Use when: you have a local PDF with real text (you can select the words) or a saved HTML file, and you want Markdown to read or store.
  • Don't use when: the PDF is a scan, the file is .docx, or you need many files or chunks with page numbers. Use the paid version for those.
  • Input: a file path, plus optional tables (lines, text, off).
  • Output: Markdown text. Tables are Markdown tables with the first row as the header.
  • CLI exit code is 0 on success and 1 on error (message on stderr, or {"ok": false, "error": ...} with --json). See also llms.txt.

Python

from doc2md_lite import convert

md, info = convert("report.pdf") # info: type, tables, headings, scanned_pages

Tests

pip install pdfplumber beautifulsoup4 reportlab "mcp<2"

python3 -m unittest discover tests

License

MIT. See LICENSE.

PopNx fragen