remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki

Name: remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki
Author: tinhien11

von tinhien11Version 0.5.18i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.tinhien11/remem-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local-first memory for AI coding agents. Memory + CodeGraph + Wiki in one SQLite file.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu↓ 131/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "remem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "remem-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add remem -- npx -y remem-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "remem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "remem-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "remem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "remem-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tinhien11 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 4924 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 34 % der anderen 4924 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 4924 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.18) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.245Aktualisiert vor 5 Tagen

Computer oder Cloud

Installieren

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

von wonderwhy-erWeit verbreitet↓ 709.596/Wo.★ 10.225Aktualisiert vor 17 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

von cloudflareWachsend★ 4446Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.cloudflare.com

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

remem-mcp

Your coding agent stops repeating the same mistakes.

Local-first memory that survives context compaction. Learns from every error, injects fixes before the next attempt, and syncs to your git repo so your whole team shares it.

No API key. No cloud. No database server. Just a SQLite file.

Install

npx remem-mcp setup

Auto-detects ZCode, Claude Code, Cursor, Devin, Codex. Registers MCP server + hooks.

Quick start

Restart your agent (quit and reopen)
Ask: "what do you remember?"
If agent recalls past context = memory working

In your agent, you can say:

"index the code in src" → CodeGraph indexes symbols
"find who calls function X" → caller analysis
"what do you remember?" → recall past context

What happens automatically

When	What
Session start	Past errors, decisions, and persona injected into agent context
Each prompt	Matching memory injected into agent context
Failed commands	Auto-captured as error memories
Context compaction	Memory re-injected after compaction
Session end	Worker auto-extracts facts, consolidates summaries, updates persona

You don't run any commands. The agent calls recall() before answering and capture() after work — the skill tells it to.

How it works

AI Agent (ZCode / Claude Code / Devin / Cursor / Codex)

│ ├── MCP tools ──▶ recall, capture, codegraph_*, wiki_*, feedback │ └── Hooks ──▶ SessionStart, UserPromptSubmit, PostToolUse, PostCompaction, SessionEnd │ ▼ SQLite (memory.db)

L0 captures → L1 atoms → L2 scenarios → L3 persona (raw) (facts) (summaries) (preferences)

CodeGraph: symbols + calls + imports (tree-sitter, 9 languages) Memory links: Hebbian co-retrieval (frequently co-retrieved = stronger)

No LLM API key needed — rule-based extraction + keyword grouping.

CodeGraph

Structural code indexing via tree-sitter. The agent uses codegraph_search instead of grep to find symbols.

npx remem-mcp index --path src              # index a directory

npx remem-mcp search-code --query "parseTar" # find symbols npx remem-mcp callers # who calls this? npx remem-mcp impact # blast radius

9 languages: TS/JS/Python/Go/Rust/Java/C/C++/C#. 6-strategy call resolution (import-map → same-module → unique-name → suffix → fuzzy). Stdlib calls filtered out.

Repo	Files	Symbols	Calls	Time
remem-mcp	79	301	6,456	3s
AZR Go	455	3,417	41,603	111s
Orca TS	3,000	7,632	78,981	705s

Why it's different

	remem-mcp	Mem0	Claude MEMORY.md	Mneme
Survives compaction	Yes	Yes — cloud	No — 200-line cap	Yes
Learns from errors	Yes — auto	No	No	No
Search	Hybrid BM25 + vector + entities	Vector only	No	Vector + graph
Memory links	Hebbian co-retrieval	No	No	Graph
Decay/forget	Yes	No	No	No
CodeGraph	Yes — 6-strategy call resolution	No	No	No
Token offload	Yes — Mermaid canvas	No	No	No
Setup	1 command	API key + cloud	Built-in	Build from source
Cost	Free	$19–249/mo	Free	Free

Useful commands

npx remem-mcp status           # health + hooks + DB + CodeGraph

npx remem-mcp viewer # web UI at localhost:7331 npx remem-mcp errors # error dashboard npx remem-mcp recent [N] # recent captures npx remem-mcp help all # full list of 40+ subcommands

Configuration

All settings have defaults. Config file is optional: ~/.config/remem-mcp/config.json.

Setting	Env var	Default
DB path	`REMEM_DB_PATH`	`~/.local/share/remem-mcp/memory.db`
Cross-project memory	`REMEM_GLOBAL_SESSION_KEY`	_(unset)_
Unified flow (F1+F2+F3)	`REMEM_FLOW`	_(unset, set to `full`)_
Suppress hook feedback	`REMEM_QUIET`	_(unset, set to `1`)_

Global memory policy — set REMEM_GLOBAL_SESSION_KEY to *read* cross-project memory automatically. Captures stay project-local unless the user explicitly asks to save globally; then use session_key: "global". Do not auto-classify ordinary captures into global.

Team sharing — npx remem-mcp sync-export writes .remem-mcp/memory-export.jsonl. Commit it to git. Team members get the same memory on git pull.

Per-repo capture exclusions — Drop a .remem.toml in any project root:

[capture]

ignore_paths = ["node_modules", "dist", ".git", "*.min.js"]

Benchmark

Benchmark	remem-mcp	Mem0	Without memory
AMB (L1/L2/L3)	100/100/100	—	—
LoCoMo (long conversation QA)	95	92.5	—
PersonaMem (personalization)	100	—	48
LongMemEval (ICLR 2025)	96	94.4	—

bash scripts/bench-all.sh --quick   # AMB only (~2 min)

Architecture

See ARCHITECTURE.md for full system diagrams, schema, and performance details.

Credits

Core based on TencentDB Agent Memory (MIT, Tencent 2026). CodeGraph call resolution adapted from Codebase-Memory (arXiv:2603.27277). Recall boost adapted from ai-memory by Akita On Rails. Contextual retrieval from Anthropic (2024).

License

MIT. See LICENSE.

remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Häufige Fragen

Alternativen

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README vom Entwickler

remem-mcp

Install

Quick start

What happens automatically

How it works

CodeGraph

Why it's different

Useful commands

Configuration

Benchmark

Architecture

Credits

License