Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Deterministic UI extraction and screenshot diffing for AI coding agents.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"one-shot-ui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"one-shot-ui",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add one-shot-ui -- npx -y one-shot-ui mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"one-shot-ui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"one-shot-ui",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"one-shot-ui": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"one-shot-ui",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto TN0123 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.7.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Deterministic screenshot diffing for AI coding agents. Turn a reference screenshot into structured data, diff any build against it — pixel, layout, color, and type — then get the exact CSS to fix. Or copy a UI's design language onto a brand-new screen.
AI agents get UI ~90% of the way there — then stall. The layout looks right, but a card is 8px too tall, a panel is the wrong shade of gray, a shadow is flat, a gap is off by 24px. Asking the model to "look at the screenshot again and fix it" is slow, and you get a different answer every time.
one-shot-ui closes that last 10% deterministically. It extracts structured data from a reference screenshot — layout regions, colors, typography, spacing, design tokens — diffs your implementation against it, and returns specific, ranked fixes, not "make it look more like this."
Set width to 616px (currently 640px)
Change the fill color to #303040. Set box-shadow to -3px 0px 24px 0px rgba(28, 29, 38, 0.32). gap: 176px; /* currently ~152px */
Copy-paste CSS, ranked by visual impact — every example above is real output from the run below.
The run command loops extract → capture → compare → fix until the heatmap goes quiet. In the run above, the agent's first build looked identical to the eye — one-shot-ui flagged 15 concrete deltas (position, size, color, shadow, spacing) and the loop drove the build to ~2.5% pixel mismatch, within ~0.5% of the tool's own estimated *irreducible* floor (≈2%, sub-pixel font rendering) for this design.
width: 616px, #303040, gap: 176px), grouped by component and ranked by visual impact.converge scores structural fidelity — is the reference's content present, placed, and legible? — not just pixel mismatch, and it refuses to win pixels by hiding, overlapping, or recoloring text into its background. It even flags reference text your build renders but clips out of view (a fixed-height overflow:hidden box) — the failure a pixel diff *rewards*, because cropped text lowers the mismatch.AGENTS.md (auto-discovered by Claude Code, Cursor, Codex, …) plus a Claude Code skill, so your agent drives it without hand-holding.Matching a screenshot pixel-for-pixel is one job. The other: building a different screen that feels like it belongs to the same design system. one-shot-ui extracts the *design language* from a reference and verifies a new UI conforms to it — deterministically, with no pixel oracle to lean on.
# Extract a reusable style system — palette, spacing scale, type ratio, radii, elevation
one-shot-ui tokens reference.png --emit shadcn # or: tailwind | json
one-shot-ui style-check reference.png ./pricing.html
It reports measured facts and leaves the taste to the agent: it won't name your "primary" color or classify the mood — you decide those from the image (you're the vision model; the tool is your exact, hallucination-free eyes). Conformance is judged on what a screenshot grounds reliably — palette, spacing rhythm, type scale — while roundedness and elevation are flagged as advisories, since a raster can't pin them down.
npm install -g one-shot-ui
For commands that need a browser (capture, run):
npx playwright install chromium
# Diff your implementation against a reference and see exactly what's off
one-shot-ui compare reference.png build.png --json --heatmap heatmap.png
one-shot-ui suggest-fixes reference.png build.png --json
one-shot-ui converge reference.png --impl ./index.html
one-shot-ui run reference.png --impl ./index.html --max-passes 5 --threshold 0.02
Every command supports --json for structured, agent-friendly output.
one-shot-ui ships an AGENTS.md (auto-discovered by Claude Code, Cursor, Codex, and other agent tools) plus a skill/SKILL.md for Claude Code.
Install the skill in one line:
mkdir -p .claude/skills/one-shot-ui && cp "$(npm root -g)/one-shot-ui/skill/SKILL.md" .claude/skills/one-shot-ui/
one-shot-ui also runs as a local MCP server, so any MCP-capable agent (Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, VS Code) can call compare, converge, suggest_fixes, extract, tokens, plan, and style_check as tools — no shell glue. It runs over stdio, makes no network calls, and needs no API keys.
claude mcp add one-shot-ui -- npx -y one-shot-ui mcp
Or add to any client's MCP config:
{
"mcpServers": { "one-shot-ui": { "command": "npx", "args": ["-y", "one-shot-ui", "mcp"] } } }
See docs/MCP.md for per-client setup and registry publishing.
| Command | Purpose | Key Flags | ||
|---|---|---|---|---|
extract | Analyze a screenshot into layout, color, and text data | --json, --no-ocr, --overlay, --fine | ||
compare | Pixel + structural diff between two screenshots | --json, --heatmap, --dom-diff | ||
tokens | Design tokens + a reusable style system (palette, spacing, type, radii) | --json, `--emit shadcn\ | tailwind\ | json` |
style-check | Check a new UI conforms to a reference's design language | --json (new UI = URL / HTML / screenshot) | ||
plan | Generate an implementation strategy | --json | ||
capture | Screenshot a URL or local HTML file | --url, --file, --output | ||
suggest-fixes | Tailwind/CSS fix suggestions from a diff | --json, --top, --dom-diff, --framework | ||
converge | Closed-loop optimizer: pixel-verified CSS patch + structural fidelity score, flags hidden/clipped text | --impl, --out, --json, --budget-seconds | ||
run | Multi-pass extract→capture→compare→fix loop | --impl, --max-passes, --threshold | ||
benchmark | Run benchmark suites | --json, --output |
run chains all four in a loop until the diff drops below --threshold.
Requires Bun.
bun install
bun run install:browsers # Playwright Chromium bun run typecheck
Dev scripts run directly from source:
bun run dev:extract -- ./reference.png --json
bun run dev:compare -- ./reference.png ./build.png --json
Build for npm:
bun run build
MIT