Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
Einsteigermodus An
FarbenSystemHellDunkel
SpracheไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch
☰ MenüEinstellungen
Einsteigermodus An
FarbenSystemHellDunkel
SpracheไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch

Nerf Watch

von stdcmms-langVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrydev.tokenusage/nerfwatch

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Daily Nerf Watch scores for Claude and GPT models on one private, code-graded suite. Read-only.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http nerfwatch https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "nerfwatch": {
      "url": "https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "nerfwatch": {
      "type": "http",
      "url": "https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain tokenusage.dev bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 71 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Nerf Watch sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 15 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Dechonet MCP

von node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Nerf Watch MCP server

A hosted, read-only MCP server for the public scores and history behind Nerf Watch.

A lower score is a lower score on this suite, not proof that a provider changed a model. Runs are noisy, and a provider's defaults, the endpoint or the runner itself can change. Data: tokenusage.dev linked to https://tokenusage.dev/nerfwatch.

  • Endpoint: https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch (Streamable HTTP)
  • No API key, account or sign-in
  • Read-only public score data
  • Both tools share one 300-second read cache per server instance

This directory contains client documentation and Registry metadata. The hosted implementation source is not in this repository.

Tools

ToolArgumentsResult
get_nerfwatch_scoresnoneLatest public scores, previous runs, changes, baselines and trends; model ids are included.
get_nerfwatch_historyrequired model id from get_nerfwatch_scoresThat model's retained history, oldest first, with each point's suite version.

Missing days are missing, not zero. Scores and changes are rounded to two decimals. Comparisons are within one suite version. Retention and baseline settings come from the responses. Evidence answers, grader check lines and test questions are not returned.

Install

Claude Code:

claude mcp add --transport http nerfwatch https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch

Codex:

codex mcp add nerfwatch --url https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch

For Claude Code project scope, add this to .mcp.json. Other clients that accept this HTTP mcpServers format can use the same entry:

{

"mcpServers": { "nerfwatch": { "type": "http", "url": "https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch" } } }

Discovery

  • Registry name: dev.tokenusage/nerfwatch
  • Manifest: server.json
  • Server card: https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch/server-card
  • AI catalog: https://tokenusage.dev/.well-known/ai-catalog.json
  • Fields, caching and access: https://tokenusage.dev/developers

The separate Codex reset server remains at https://tokenusage.dev/mcp.

Credit and terms

When showing this data to other people, show Data: tokenusage.dev linked to https://tokenusage.dev/nerfwatch on the same screen or in the same message. Personal use needs no visible credit. Relays retain the source URL and pass on this credit condition.

Please poll no faster than every five minutes and retain the score qualification above.

Terms: https://tokenusage.dev/terms Privacy: https://tokenusage.dev/privacy Questions and corrections: https://tokenusage.dev/contact

Unofficial; not affiliated with OpenAI or Anthropic.

PopNx fragen