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Saturday Materials

von toki0413Version 0.3.14i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.toki0413/saturday-materials

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Materials computing tools for AI agents: structures, engines, phonons, EOS, NEB, sampling, lineage.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "saturday-materials": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toki0413/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add saturday-materials -- npx -y @toki0413/mcp-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "saturday-materials": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toki0413/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "saturday-materials": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toki0413/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto toki0413 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18333 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 49 % der anderen 18333 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18333 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Saturday Materials sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.14) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Signoff

von ayuanxx-max

Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Saturday —— 材料计算的插件运行时

简体中文 | English

Everything is a plugin。 Saturday 不是又一套材料计算引擎，不替代 DFT / MD / FEM / CFD 的任何求解器； 它是材料计算的组合层：引擎、结构源、工作流、分析工具全部以插件形态挂载到 DeepSeek Harness (dsh) / `@deepseek-ai/cordis` v4 运行时上，由 Agent 在运行时自由挂载、卸载与组合。

插件接口规范见 packages/bridge/docs/plugin-contract-v0.md（中文原本，英文摘要版同目录）。

60 秒上手

不需要 Python、不需要装任何求解器——有 Node ≥ 22 就能让 Agent 拿到真实的材料回算数值 （无 ASE 时自动走零依赖 lj-js 引擎；能量由引擎回算，非玩具占位假数）。

最快一行（连客户端都不配）：npx -y @toki0413/mcp-server --relax Cu 直接打印 Cu 的每原子能量与所用引擎（装了 MACE/ASE 会自动升真物理）。

免装 Node/Python（全保真容器）：docker run --rm ghcr.io/toki0413/saturday --relax Cu 一行拿 EMT 真值，镜像已内含 Node + Python + ASE（构建/推镜像由 GitHub Actions + GHCR 承担，本地不装工具链）。当前状态：镜像构建与容器内冒烟已在 CI 跑通，但 GHCR 推送只在打 v* tag 时发生，因此该命令自 v0.3.14 起可拉；现在就要零安装跑用上面那行 npx。

路径 A：接进任意 MCP 客户端（Claude Desktop / Cursor / Cherry Studio 等）——在客户端配置里加：

{

"mcpServers": { "saturday-materials": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toki0413/mcp-server"] } } }

存盘重启客户端，对它说一句“把 Cu 弛豫一下并给出每原子能量”，它会调 potential.relax 返回 energyPerAtom（eV）；material.load / workflow.screen（掺杂筛选）/ analysis.phonon（声子） 等 56 个工具都在。想要真实 EMT/LAMMPS 物理，再装 Python≥3.10 + ASE（见下“环境矩阵”）， 引擎按能力自动升级，插件面契约与单位/指纹门禁不变。

路径 B：本地跑起来看全链

git clone https://github.com/toki0413/dsh-saturday && cd dsh-saturday

npm install && npm test # 全量回归（纯 Node 即可） npm run demo # 一条十阶段端到端：加载→采样→筛选→声子→回算，环境自适应 npm run demo:agent # 一个 prompt 驱动整个发现链（mock LLM，无外部依赖）

想知道“我该调哪个工具”→ 见 docs/recipes.md（按意图找工具与参数）； 5 分钟上手与拒绝伪造证据的演示 → docs/agent-e2e-demo.md。

核心范式

时空可组合性（Spatiotemporal Composability）

理论依据为 Cordis 配套论文：

*A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability*，Yifan Shi, Wei Zhang, Tianyi Cui，

arXiv:2608.25512 [cs.PL]（北京大学 / DeepSeek-AI）。

Saturday 把论文的两个正交维度落到材料计算域：

维度论文原义Saturday 的领域落点仓库中的形态
时间维组件副作用可完全逆置（可逆效应）研发过程是可挂起/分叉/回放的事件流；可逆的是研究决策，不是物理计算事件 → append-only Trajectory，逐变体溯源；trajectory.replay 回放重建索引
空间维依赖声明 + 反应式管理（响应式协效应）跨引擎/跨尺度能力按需激活联动引擎能力在 hello 握手声明，消费方按能力动态决策
材料计算 = 双通道事件流

各引擎（DFT/MD/FEM/CFD）的运行时行为投影为两类事件，Saturday 的总线只做路由不改物理：

  • 瀑布事件（因果链）：弛豫步、SCF 迭代、MD 步进——传递"当前状态接力棒"，全序、可回放，承载时间维；
  • 广播事件（一对多）：收敛达成、能量异常、属性算出——多消费方订阅联动，承载空间维。

事件粒度因引擎而异（迭代级 ↔ 任务级），由能力握手显式声明。

原子化操作（Atomic Operations）

一切研发动作分解为可独立调用、自由组合的原语（relax / calculate / substitute …）， 同一组原语同时暴露给 Agent 工具、DSL 与编程 API。原子性按作用域分级： 软件资源域完全可逆（cordis effect）、计算任务域幂等 + 可取消、物理设备域永不回滚。

活的材料上下文

材料上下文 = 瀑布事件累积器之上的响应式谱系图：每个导出量声明推导来源， 上游变化沿谱系自动传播失效与重算。推导登记簿（@toki0413/plugin-derivation） 是这一形态的运行时载体，已接入真实筛选工作流（势函数热替换沿引擎引用全链失效）。 掺杂操作 Material.substitute 的不可变 fork 语义保证谱系全程可追溯。

能力（v0.3）

能力工具说明
材料加载material.load化学式 → 结构（原型库，TiO2 多晶型可选）
分子结构源structure.fromSmilesSMILES → 3D 构象（RDKit ETKDG + MMFF/UFF 预弛豫）→ 非周期 Material（pbc=False）；RDKit 缺失显式报错不降级
结构弛豫potential.relax周期性体系：ASE EMT 真实物理（UnitCellFilter + BFGS）；分子体系（pbc=False）：RDKit MMFF/UFF 力场引擎（体系-引擎自动匹配，错配显式拒绝）；纯 Node 环境走零依赖 lj-js 引擎（LJ 玩具势）
掺杂筛选workflow.screen基体 + N 掺杂变体批量弛豫 → 能量排序 → 逐变体溯源；注入参考态后自动升级为严格形成焓 + 多组分凸包判据；支持多浓度扫描与共掺候选；采样候选可参与联合排序（能量证据 × 提议似然 → 重要性权重），证据源可扩展（凸包距离、理想混合熵等，注册表化接入）
MP 结构源structure.resolveMaterials Project 远端解析（@toki0413/plugin-mp，需 MP_API_KEY）
轨迹回放trajectory.replay从 append-only 事件流重建计算索引（@toki0413/plugin-replay）
势垒分析analysis.nebNEB 最小能量路径与过渡态势垒（@toki0413/plugin-neb）
状态方程analysis.eosBirch-Murnaghan（三阶）EOS 拟合（@toki0413/plugin-eos）
声子分析analysis.phononΓ 点声子：力注入式有限位移 + 声学和规则，频率/虚频/显式阈值稳定性判定（@toki0413/plugin-phonon）
弹性张量analysis.elasticity完整 6×6 刚度张量：6 种 Voigt 应变 ± 中心差分（12 次引擎应力计算），VRH 多晶 K/G/E/ν、Born 正定判据、各向异性因子 A；应力源能力门禁（需引擎声明 calculate+stress，当前为 MACE 常驻档；无应力显式拒绝不近似）（@toki0413/plugin-elasticity）
候选采样sampler.perturb参考结构微扰采样（@toki0413/plugin-sampler-perturb）
OU 候选采样sampler.ouOrnstein-Uhlenbeck 参考结构采样：闭式转移核 + 精确提议似然；多锚点混合提案支持跨盆地探索（@toki0413/plugin-sampler-ou）
流采样sampler.flow仿射耦合流采样：双射输运映射 invertible:true + 换元公式精确似然，encode 反演回潜空间（@toki0413/plugin-sampler-flow）
随机结构搜索sampler.rssRSS 均匀随机结构生成：成分/原子数/晶胞约束 + 最小间距门禁，种子确定性；§4.5 第二个生成式实现（非 flow 路线），似然诚实声明 none（@toki0413/plugin-rss）
采样回算闭环workflow.explore候选逐送入引擎回算验证后按能量排序（引擎是唯一 oracle，@toki0413/plugin-explore）
遍历对账workflow.ergodic采样系综平均 对 恒温 MD 时间平均；判定强度随采样器似然声明分级（@toki0413/plugin-ergodic）
构型自由能workflow.freeEnergy温度网格逐点恒温 MD + 热力学积分出构型自由能曲线；自由能零点（锚点）显式注入，支持谐波近似物理化（@toki0413/plugin-free-energy）
活性上下文derivation.*推导登记簿：导出量声明推导来源，失效沿推导图向下游传播，冻结结果只追加修正不重算（@toki0413/plugin-derivation）
运行时动词面runtime.capability.list / runtime.engine.attach / runtime.engine.detach动态拆装与自我演化的 Agent 入口：能力清单（声明+实测指纹/源标识/在途作业数）、运行时挂载（即时入 autoRoute 候选池，挂载即验证，不重启宿主）、带作业台账语义的拆下（refuse/drain/cancel，不静默杀任务）；决策动作落 Trajectory 可回放；引擎指纹实测变更（refingerprinted）沿 engine 引用传播失效（bridge 提供）
锚点库sampler.anchor.*弛豫收敛结构自动入库（谱系必填）→ 检索 → 混合提案；支持落盘/回填、血缘审计、修复与触发判据对账（数据治理工具链）
MCP server：任意 MCP 宿主接入

上述工具面经 @toki0413/mcp-server 以 Model Context Protocol 全量暴露（56 工具， stdio 传输；工具面随环境如实收缩——无 MP_API_KEY 时 structure.resolve 不注册 = 55 工具， 环境不可用的引擎/结构源挂载即跳过并显式报告，不展示注定失败的能力）： Claude Desktop / Cursor / Cline 等任何 MCP 宿主零代码接入， 参数 schema 由各工具的契约声明直通，工具失败以 MCP isError 携带结构化错误码。

npx @toki0413/mcp-server        # stdio；SATURDAY_DISABLE 可排除插件

npx @toki0413/mcp-server --http # 或 SATURDAY_MCP_TRANSPORT=http：streamable-http 远程端点（默认 127.0.0.1:3000/mcp，/health 探活）

宿主配置（Claude Desktop / Cursor / Cherry Studio 等通用 mcpServers 格式）：

{

"mcpServers": { "saturday-materials": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toki0413/mcp-server"], "env": { "MP_API_KEY": "可选：Materials Project 远端结构解析需要" } } } }

环境档位声明：纯 Node 环境下工具面为 lj-js 教学档（零依赖玩具势）；本地安装 Python ≥ 3.10 + ASE ≥ 3.22 后自动解锁 EMT 真物理与全量 31 工具（启动横幅如实呈报，非静默降级）。

宿主适配层边界：MCP server 只依赖 @toki0413/kernel 的无宿主引导 （bootstrapPlugins，cordis 的 import 收敛在 kernel 包内）与插件包， 插件本身对 MCP 无感知——防腐层纪律不变。

引擎插件矩阵（均接入 @toki0413/contract-tests 标准套件）： emt-mock（核心，ASE EMT / LJ）、lj-js（零依赖纯 JS，玩具势教学档，优雅回退数据面）、lammps（批处理，粒度 job）、mace（ML 势，可用性预检）、ase（通用 ASE 计算器，自带 sidecar）。

EMT 能量零点为各元素平衡 fcc 晶体，energyPerAtom 近似形成焓。Cu 掺杂筛选实测： Cu3Pt (-0.10) < Cu3Au (-0.02) < Cu (0) < Cu3Ni (+0.01) < Cu3Ag (+0.02) eV/atom—— 有序化（Cu-Pt / Cu-Au）与相分离（Cu-Ni / Cu-Ag）倾向与实验冶金学一致。

环境矩阵

开箱即用：git clone → npm install 后，纯 Node 环境即可跑全部演示与全量回归（无额外依赖；无 ASE 时走零依赖 lj-js）。 数据面形态随环境自适应，启动横幅如实呈报（非静默降级：回退引擎是显式注册的独立引擎）。

环境数据面 / 可用引擎说明
纯 Node（无 Python）lj-js（零依赖纯 JS，LJ 玩具势）全部演示可跑；精度为教学档（玩具势声明在先，参考态为引擎自洽参考非实验值）
+ Python ≥ 3.10 + ASE ≥ 3.22emt-mock（EMT 真物理）+ ase解锁 EMT 精度；sidecar 内缺 ASE 自动回退 LJ 玩具势（如实声明）
+ LAMMPS / MACElammps / mace生产级引擎接入；缺失时可用性预检如实报告（不注册不降级）；MACE 另支持常驻 batch 模式（resident: true，模型加载一次，relax/calculate/md；transport 可指 SshTransport 跑远程 GPU）
+ 远程集群（SSH）sidecar 在远程执行站点配置 ~/.saturday/clusters.json + bridge.cluster 指定；连接失败显式上抛不回退本地（远程语义是算力选择）
  • Node ≥ 22（dsh 硬性要求；裸 cordis 测试可在 Node 20 运行）
  • Python 数据面依赖：numpy + scipy（仅升级精度时需要）
  • Windows 下默认使用 python 命令，可用 bridge.python 配置覆盖
  • pnpm

CI（数据面双档矩阵）

每次推送/PR 自动跑两档（.github/workflows/ci.yml），与上方环境矩阵一一对应：

档位环境验证目标
zero-deps纯 Node（不装任何 Python 依赖）开箱即用承诺：数据面优雅回退 lj-js，全量测试 + 演示冒烟 + 发布形态核验
full-fidelityNode + Python + ASE + scipyEMT 真物理精度档：真实弛豫/参考态/互转自检 + 摘要再生冒烟

两档跑同一份测试：套件内环境自适应（HAS_ASE/dataPlane 探测 + 显式 skip，诚实不静默）； 真物理断言（晶格常数、严格形成焓、互转自检）仅在精度档执行，零依赖档如实跳过不伪造。

结构（npm workspaces）

packages/

kernel/ # @toki0413/kernel —— 防腐层：全仓唯一接触 cordis 的文件 src/cordis-adapter.mjs # SaturdayRuntime 接口 + append-only Trajectory core/ # @toki0413/core —— 领域核心（零运行时依赖） src/material.mjs # Material 领域对象（谱系、视图、substitute 掺杂） src/potential.mjs # PotentialRegistry（引擎 seam + 评分路由 + 粒度门禁） src/structure-resolver.mjs# 结构解析 seam（原型库，含多晶型 + 7 种 fcc 金属） src/elements.mjs # 元素表（Z/符号/电负性，化学式合成） python-bridge/ # @toki0413/python-bridge —— 通用 Python sidecar 客户端 src/bridge.mjs # stdio JSON-lines，握手/超时/批量 sidecar.py + adapters/ # 主 sidecar：按元素逐调用路由 ASE EMT / LJ 兜底 contract-tests/ # @toki0413/contract-tests —— 契约测试套件（兼容性由测试承诺） src/index.mjs # structureResolver / potentialProvider / workflow / sampler / derivation bridge/ # @toki0413/bridge —— dsh Bundle（saturday 主插件） src/saturday.plugin.mjs # cordis 插件入口 { name, apply } profiles/cordis.patch.yml # 挂载到 dsh profile 的示例 docs/plugin-contract-v0.md# Plugin Contract v0（插件契约，experimental） plugins/ # 插件生态（新插件必须过 contract-tests 套件） screening/ # @toki0413/plugin-screening —— 工作流：批量掺杂筛选 mp-structure-source/ # @toki0413/plugin-mp —— 结构源：Materials Project lammps/ # @toki0413/plugin-lammps —— 引擎：LAMMPS 批处理，粒度 job mace/ # @toki0413/plugin-mace —— 引擎：MACE ML 势，一次性/常驻 batch 双形态，可用性预检 ase/ # @toki0413/plugin-ase —— 引擎：通用 ASE 计算器，自带 sidecar lennard-jones/ # @toki0413/plugin-lj —— 引擎：零依赖纯 JS LJ（优雅回退数据面，指纹 lj-js） replay/ # @toki0413/plugin-replay —— 分析：Trajectory 回放与索引重建 rss/ # @toki0413/plugin-rss —— 采样：RSS 随机结构搜索（§4.5 非 flow 生成式第二实证） neb/ # @toki0413/plugin-neb —— 分析：NEB 最小能量路径与势垒 eos/ # @toki0413/plugin-eos —— 分析：Birch-Murnaghan 状态方程拟合 phonon/ # @toki0413/plugin-phonon —— 分析：Γ 点声子（虚频与稳定性判定） elasticity/ # @toki0413/plugin-elasticity —— 分析：6×6 弹性张量 + Born 判据 + VRH sampler-perturb/ # @toki0413/plugin-sampler-perturb —— 采样：参考结构微扰 sampler-ou/ # @toki0413/plugin-sampler-ou —— 采样：OU 受控扩散 + 混合提案 + 锚点工具链 sampler-flow/ # @toki0413/plugin-sampler-flow —— 采样：仿射耦合流（可逆输运 + 换元精确似然） explore/ # @toki0413/plugin-explore —— 工作流：采样 → 回算闭环 ergodic/ # @toki0413/plugin-ergodic —— 工作流：遍历对账 free-energy/ # @toki0413/plugin-free-energy —— 工作流：构型自由能曲线（热力学积分） derivation/ # @toki0413/plugin-derivation —— 活性上下文：失效传播与惰性重算

运行

npm install             # workspaces：@deepseek-ai/cordis（peer）+ 全部 @toki0413/* 包软链

npm test # 全部 workspace 测试 npm run summary # 再生项目摘要（实跑全部包测试 + 提取契约实证表 → SUMMARY.md/.json） node scripts/pack-check.mjs # 发布形态核验（逐包 pack 干跑：版本一致 + files 白名单）

端到端演示（均无需 API Key，纯 Node 环境全部可跑：

无 Python 时数据面自动回退零依赖 lj-js 引擎，横幅如实呈报）

npm run demo --workspace @toki0413/bridge # 基础端到端 npm run demo:screening --workspace @toki0413/bridge # 掺杂筛选（环境自适应：EMT 或 lj-js） npm run demo:screening-ternary --workspace @toki0413/bridge # 三元混掺筛选（多组分凸包判据） npm run demo:concentrations --workspace @toki0413/bridge # 多浓度/共掺扫描（非退化凸包包络） npm run demo:freeenergy --workspace @toki0413/bridge # 构型自由能曲线（恒温 Langevin MD + 谐波锚点） npm run demo:cross-engine --workspace @toki0413/bridge # 跨引擎对照（单位/指纹门禁） npm run demo:availability --workspace @toki0413/bridge # 引擎可用性预检 npm run demo:mixture-sampling --workspace @toki0413/bridge # 多锚点混合采样（闭式似然重算 + 回算闭环） npm run demo:anchor-guided --workspace @toki0413/bridge # 锚点引导闭环（入库→检索→提案→回算→排序） npm run demo:anchor-aut

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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