Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

start.gg MCP Server

von tomo789Version 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.tomo789/startgg-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for the start.gg GraphQL API: tournaments, events, entrants, sets, standings, streams

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools
  • Das musst du eintragen: STARTGG_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: STARTGG_TOKEN, STARTGG_ENABLE_WRITES

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "startgg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "startgg-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "STARTGG_TOKEN": "your-value",
        "STARTGG_ENABLE_WRITES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add startgg --env STARTGG_TOKEN=your-value --env STARTGG_ENABLE_WRITES=your-value -- npx -y startgg-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "startgg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "startgg-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "STARTGG_TOKEN": "your-value",
        "STARTGG_ENABLE_WRITES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "startgg": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "startgg-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "STARTGG_TOKEN": "your-value",
        "STARTGG_ENABLE_WRITES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • STARTGG_TOKEN geheim erforderlich env
    start.gg API token (create at https://start.gg/admin/profile/developer)
  • STARTGG_ENABLE_WRITES env
    Reserved flag for future write (mutation) tools; keep false

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tomo789 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 4898 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 37 % der anderen 4898 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 4898 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist start.gg MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: STARTGG_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 4 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

startgg-mcp-server

A Model Context Protocol server for the start.gg GraphQL API. It lets MCP clients (Claude Code, Claude Desktop, and others) discover tournaments, inspect events, entrants, sets, standings, and streams for any game on start.gg using natural language.

What is this?

start.gg exposes a powerful but complex GraphQL API: entrants vs participants vs players, integer set states, complexity-limited pagination, epoch timestamps. This server wraps that API in a small set of MCP tools with:

  • Normalized output — sets come back as { round, state: "COMPLETED", entrant1: { gamerTag, seed }, score, winnerEntrantId, ... } instead of raw GraphQL nesting
  • URL resolution — paste a start.gg URL, get tournament/event ids back
  • Built-in rate limiting, retries, and caching tuned to start.gg's documented limits

The server is game-agnostic. Game-specific logic (e.g. Smash upset detection) belongs in applications built on top — see examples/smash-ultimate-watcher.

Features

  • 16 read-only tools covering discovery, tournaments, events, players, streams, and URL resolution
  • Input validation (Zod) on every tool — bad ids, oversized page sizes, and malformed URLs never reach the API
  • Sliding-window rate limiter (default 75 req/60s vs start.gg's 80), retries with exponential backoff, and Retry-After support
  • Short-TTL in-memory cache for metadata queries
  • Typed error codes: AUTH_ERROR, RATE_LIMITED, NOT_FOUND, INVALID_INPUT, STARTGG_GRAPHQL_ERROR, NETWORK_ERROR, INTERNAL_ERROR
  • GraphQL documents kept in graphql/ files, separate from code
  • The API token never appears in output, logs, or error messages
  • Compact JSON output (no pretty-printing) to keep tool results small

Requirements

  • Node.js >= 22
  • A start.gg API token

Getting a start.gg API token

  1. Log in to start.gg
  2. Open [developer settings](https://start.gg/admin/profile/developer) (Profile → Developer Settings)
  3. Create a personal access token and copy it

Treat the token like a password. This server reads it only from the STARTGG_TOKEN environment variable.

Installation

From npm (recommended)
# run without installing

npx startgg-mcp-server

or install globally

npm install -g startgg-mcp-server

Requires STARTGG_TOKEN in the environment; MCP clients normally launch it for you (see the next section).

From source
git clone https://github.com/tomo789/startgg-mcp-server.git

cd startgg-mcp-server npm install npm run build

MCP client setup

Claude Code (CLI)
claude mcp add startgg --env STARTGG_TOKEN=YOUR_TOKEN -- npx -y startgg-mcp-server

Running from a source checkout instead:

claude mcp add startgg --env STARTGG_TOKEN=YOUR_TOKEN -- node /path/to/startgg-mcp-server/dist/cli.js
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "startgg": { "command": "npx", "args": ["-y", "startgg-mcp-server"], "env": { "STARTGG_TOKEN": "YOUR_TOKEN" } } } }

From a source checkout, use "command": "node" and "args": ["/path/to/startgg-mcp-server/dist/cli.js"] instead.

Any MCP client that supports stdio servers works the same way: run node dist/cli.js (or the startgg-mcp-server bin once installed via npm) with STARTGG_TOKEN set.

Available tools

Discovery
ToolPurpose
search_videogamesFind videogame ids by name (e.g. "Super Smash Bros. Ultimate" → 1386)
search_tournamentsGeneral tournament search: name, videogame, country/state, date range, upcoming/past, open registration
get_upcoming_tournamentsTournaments that haven't ended yet (includes in-progress), soonest first, with a days window
get_tournaments_by_videogameTournaments for one videogame id (upcoming / past / all)
Tournament
ToolPurpose
get_tournamentDetails, schedule, venue, events list, configured streams
get_tournament_eventsEvents (brackets) of a tournament, optionally filtered by videogame
get_tournament_entrantsTournament-level participants (attendees); per-event seeding lives in get_event_entrants
get_stream_queueStream queue: streams (with derived Twitch URLs) and the sets assigned to each
Event
ToolPurpose
get_eventEvent details including phases (Pools, Top 8, ...) with phase ids
get_event_entrantsEntrants with seed, players, DQ flag; pagination or fetchAll
get_event_standingsPlacements (use perPage: 8 for Top 8)
get_event_setsNormalized sets with stream; filter by state, phase, round, entrants, players, VOD; includeGames for per-game details
get_set_gamesPer-game stage / winner / character picks for one set; see coverage note
Player
ToolPurpose
get_playerPlayer by id: gamer tag, prefix, linked user
get_player_setsA player's recent sets across tournaments
Utility
ToolPurpose
resolve_startgg_urlstart.gg URL/slug → { type, tournamentId, eventId, slugs, names }

Tournament/event tools accept either a numeric id, a slug, or a full start.gg URL. Scheme-less URLs (start.gg/tournament/...) and /event/ slugs are accepted too — you rarely need resolve_startgg_url explicitly, but it is there when you want the ids.

Normalized set shape
{

"id": 106877974, "round": "Grand Final", "roundNumber": 3, "state": "COMPLETED", "stateRaw": 3, "completedAt": "2026-08-24T07:19:34.000Z", "entrant1": { "entrantId": 24480092, "name": "LittleMacMain", "seed": 5, "players": [{ "playerId": 3655189, "gamerTag": "LittleMacMain", "prefix": "" }], "score": 2 }, "entrant2": { "...": "same shape" }, "score": { "entrant1": 2, "entrant2": 3, "displayScore": "LittleMacMain 2 - RenSuø 3" }, "winnerEntrantId": 24481002, "phase": { "id": 1994001, "name": "Bracket" }, "vodUrl": null }

Notes grounded in the live API:

  • roundNumber < 0 means losers bracket; round is the human-readable name
  • a score of -1 is start.gg's disqualification marker
  • unstarted "preview" sets have string ids like "preview_3430499_2_0"
  • state names are decoded from the integer stateRaw; both are always returned
  • entrant1/entrant2 use a players array, so doubles/teams work unchanged
Games and characters

get_set_games (and get_event_sets with includeGames: true) add per-game details when start.gg has them:

{

"orderNum": 1, "winnerEntrantId": 24480092, "stage": { "id": 484, "name": "Small Battlefield" }, "selections": [{ "entrantId": 24481002, "character": { "id": 1846, "name": "Kazuya" } }] }

derivedCharacters summarizes unique character names per entrant in first-appearance order across games. This is derived, not an API field.

Character and stage data only exists when the set was reported with it. In a 2026-09 sample, late rounds (Top 8 / streamed) had it on about 90% of completed sets; early pools about 5%. An empty games array means not reported, not that no games were played. Typical flow: get_event_sets (e.g. phaseIds for Top 8) → pick set ids → get_set_games. For many sets at once, get_event_sets with includeGames: true.

Examples

Things to ask an MCP client once connected:

Find upcoming Super Smash Bros. Ultimate tournaments this week.

Get the entrants and seeds for this start.gg tournament URL: https://www.start.gg/tournament/.../event/...

Show me completed sets from Top 8 of that event.

Which streams are assigned to sets at this tournament?

What were the biggest seed upsets in this event?

A standalone example application (videogame lookup → upcoming tournaments → sets → upset candidates by seed difference) lives in examples/smash-ultimate-watcher.

Environment variables

VariableRequiredDefaultPurpose
STARTGG_TOKENyes—start.gg API token
STARTGG_ENABLE_WRITESnofalseReserved. No write tools exist yet; the flag only logs a notice
STARTGG_RATE_LIMITno75Requests per 60s window (hard-capped at 80)
STARTGG_TIMEOUT_MSno30000Per-request HTTP timeout
STARTGG_CACHEnoonSet off to disable the in-memory cache

The API endpoint is deliberately not configurable through the environment: the token is only ever sent to api.start.gg. When using the client as a library (tests, tooling), inject apiUrl/fetchFn via the StartggClient constructor.

Out-of-range or non-numeric values for STARTGG_RATE_LIMIT / STARTGG_TIMEOUT_MS fall back to the default and log a warning on stderr.

Without STARTGG_TOKEN the server still starts and lists tools, but every call returns a clear AUTH_ERROR explaining how to fix it.

Security

  • The token is read from the environment only, sent only to api.start.gg, and never included in tool output, logs, or error messages
  • All tools are read-only; no mutations are implemented
  • .env files are git-ignored; use .env.example as a template
  • User-supplied input is schema-validated before any request is built

Rate limits

start.gg allows 80 requests per 60 seconds and at most 1000 objects per request. This server:

  • keeps a sliding-window budget below the request limit (default 75/60s)
  • retries 429 (honoring Retry-After) and transient 5xx errors with exponential backoff, at most 3 retries — GraphQL errors are never retried
  • caps perPage per tool so responses stay under the 1000-object complexity limit (sets are expensive: ~26+ objects each, hence perPage <= 30)
  • caps fetchAll at 5 pages per tool (output is meant for an LLM context, so it stays around 100 KB of compact JSON) and reports truncated: true when it stops early

Development

npm run dev        # run from source (tsx)

npm run build # compile to dist/ npm run

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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