GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Deterministic inspect, safe repair, and JSON Schema validation for agent JSON. No LLM.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"agent-json-reliability": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-json-reliability"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add agent-json-reliability -- uvx agent-json-reliabilityIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"agent-json-reliability": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-json-reliability"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"agent-json-reliability": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"agent-json-reliability"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto toninovo4249-ai bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Deterministic JSON repair + JSON Schema validation for AI agents. No LLM. Safe refusal on ambiguity.
STATUS=BETA 0.1.0 · GitHub · PyPI · Official MCP Registry
Problem: agents emit malformed JSON (fences, trailing commas, single quotes). This tool inspects, safely repairs, and schema-validates that text. No LLM. No invented values.
| Path | Cost |
|---|---|
Local MCP (uvx agent-json-reliability) | Free |
Hosted POST /v1/json/inspect, /validate, /repair, /mcp | Free |
Hosted POST /v1/json/reliable | 0.003 USDC on Base via x402 |
Machine catalog: https://agent-json-reliability.onrender.com/v1/catalog Skill: https://agent-json-reliability.onrender.com/skill.md
uvx agent-json-reliability
MCP client config (stdio, published package):
{
"mcpServers": { "agent-json-reliability": { "command": "uvx", "args": ["agent-json-reliability"] } } }
AI agents and software frequently emit malformed JSON: markdown fences, trailing commas, single quotes, True/False/None, and extra prose around one object.
Agent JSON Reliability is a deterministic pipeline for that failure mode:
valid_original, repaired, valid_final, schema_valid, unsafe_or_ambiguous, changes, errorsThis is not a generic jsonschema wrapper. Missing semantic values are never invented. Ambiguous input is refused.
Primary HTTP endpoint (local/self-hosted): POST /v1/json/reliable
MCP tools (same core functions): reliable_json, validate_json, repair_json, inspect_json
Malformed agent output:
{
"text": "json\n{\"name\":\"alice\",\"age\":30,}\n" }
Expected result (semantically equivalent valid JSON):
valid_original=falserepaired=truevalid_final=trueunsafe_or_ambiguous=falsejson → {"name":"alice","age":30}If a schema is supplied and satisfied: schema_valid=true.
Truncated input such as {"user": is JSON-intended but not deterministically repairable without inventing keys or values.
Expected:
200 (documented safe response)valid_final=falseunsafe_or_ambiguous=true or repaired=falseDo not treat a correct refusal as a product failure.
python -m pip install -r requirements.txt
python serve.py
Binds 127.0.0.1:8770 by default. Set PUBLIC_BASE_URL to an HTTPS origin only when you expose the process yourself. Do not commit a temporary tunnel hostname as the canonical URL.
Public origin: https://agent-json-reliability.onrender.com
Inspect / validate / repair / MCP stay free. POST /v1/json/reliable returns HTTP 402 until an x402 PAYMENT-SIGNATURE settles 3000 atomic USDC (0.003) on Base (eip155:8453) via PayAI.
curl -s -D - -o /tmp/ajr.json -X POST https://agent-json-reliability.onrender.com/v1/json/reliable \
-H "content-type: application/json" \ -d '{"text":"{'\''a'\'': 1}"}'
See examples/curl.md, examples/python.py, examples/javascript.js.
Remote examples use https://agent-json-reliability.onrender.com. Local default is http://127.0.0.1:8770.
Share URLs (optional, unverified telemetry tags):
/?source=github/?source=mcp-registry/?source=api-directoryPackage transport does not depend on a temporary public URL. Prefer uvx (above). From a checkout:
{
"mcpServers": { "agent-json-reliability": { "command": "python", "args": ["-m", "products.gateway.mcp_stdio"] } } }
Remote HTTP MCP (POST /mcp) is for a running instance.
GET /.well-known/agent-services.jsonGET /.well-known/agent.jsonGET /.well-known/x402GET /openapi.jsonGET /llms.txt · GET /llms-full.txt · GET /AGENTS.md · GET /sitemap.xml · GET /robots.txtPOST /mcp JSON-RPC (tools/list, tools/call)No Hunter market database, no private reports, no Windows user paths, no collectors, no wallets in this package. Hosted /v1/json/reliable is x402-paid; local MCP and inspect/validate/repair are free.