Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability

von TonyC23Version 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.TonyC23/systemonomic-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Model work domains, score tasks for AI suitability, and design organisations.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit
  • Das musst du eintragen: SYSTEMONOMIC_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: SYSTEMONOMIC_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "systemonomic": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "systemonomic-mcp"
      ],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add systemonomic --env SYSTEMONOMIC_API_KEY=your-value -- uvx systemonomic-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "systemonomic": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "systemonomic-mcp"
      ],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "systemonomic": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "systemonomic-mcp"
      ],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • SYSTEMONOMIC_API_KEY geheim env
    Your Systemonomic API key (generate at systemonomic.com/profile)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto TonyC23 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2201 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 2201 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2201 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: SYSTEMONOMIC_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 7 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 4 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Systemonomic MCP Servers

MCP (Model Context Protocol) servers that expose Systemonomic's Work Domain Analysis, ATSS assessment, and organizational design capabilities to AI agents (Claude Desktop, Cursor, Claude Code, etc.).

Quick Start

1. Install
pip install systemonomic-mcp
2. Get an API Key
  1. Log in to Systemonomic
  2. Go to Profile → API Keys
  3. Click Generate API Key
  4. Copy the key (starts with sk_sys_) — it's shown only once
3. Configure

Set the environment variable:

export SYSTEMONOMIC_API_KEY="sk_sys_your_key_here"

Optionally, point to a different API endpoint (defaults to production):

export SYSTEMONOMIC_API_URL="https://your-dev-backend.up.railway.app"
4. Add to Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "systemonomic-wda": { "command": "python", "args": ["-m", "systemonomic_mcp.wda_server"], "env": { "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here" } }, "systemonomic-atss": { "command": "python", "args": ["-m", "systemonomic_mcp.atss_server"], "env": { "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here" } }, "systemonomic-org": { "command": "python", "args": ["-m", "systemonomic_mcp.org_server"], "env": { "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here" } } } }

5. Add to Cursor

In Cursor Settings → MCP Servers, add each server:

  • Name: systemonomic-wda
  • Command: python -m systemonomic_mcp.wda_server
  • Environment: SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_...

Repeat for atss_server and org_server.

Available Servers

systemonomic-wda — Work Domain Analysis
ToolDescription
list_projectsList all projects
get_project_stateGet complete project state
create_projectCreate a new project
get_project_statsGet project statistics
list_wda_nodesList WDA nodes
create_wda_nodeCreate a node at a WDA level
update_wda_nodeUpdate a node's label/level/description
delete_wda_nodeDelete a node
list_wda_linksList means-ends links
create_wda_linkLink two nodes
delete_wda_linkRemove a link
generate_wdaAI-generate a full WDA from a text description
export_projectExport project as JSON
import_wdaImport nodes and links
systemonomic-atss — Assessment & Tasks
ToolDescription
list_tasksList project tasks
create_taskCreate a task
generate_tasks_from_wdaAuto-generate tasks from WDA Objects
derive_task_suggestionsAI-derived task suggestions
list_suggestionsList pending suggestions
accept_suggestionsPromote suggestions to tasks
run_atss_batchRun ATSS assessment on all tasks
get_atss_resultsGet stored assessment results
persist_atss_resultsSave assessment results
list_atss_runsList assessment run history
systemonomic-org — Organizational Design
ToolDescription
get_org_designGet current roles, org units, allocations
persist_org_designSave org design
propose_restructureAI-generated restructure proposal
apply_proposalApply a restructure proposal
validate_raciValidate RACI matrix
create_org_snapshotCreate version snapshot
list_org_snapshotsList snapshots
export_org_design_jsonExport as JSON
generate_pdf_reportGenerate comprehensive PDF report
get_report_statusCheck report readiness

Example Conversations

"Help me model our procurement process"

You: Generate a WDA for our university procurement department. They handle purchase requests, vendor management, contract negotiation, and compliance with government regulations.

Claude: *Uses create_project → generate_wda → returns the generated hierarchy*

"Assess which tasks can be automated"

You: For the procurement project, derive tasks from the WDA and run an automation assessment.

Claude: *Uses generate_tasks_from_wda → run_atss_batch → summarizes automation candidates*

"Generate the full report"

You: Create a PDF report for the procurement project.

Claude: *Uses generate_pdf_report → saves the PDF*

Development

# Run a server locally for testing

cd mcp pip install -e . SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_... python -m systemonomic_mcp.wda_server

Use the MCP inspector

SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_... mcp dev src/systemonomic_mcp/wda_server.py

PopNx fragen