Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Janus

von tonylchangVersion 0.4.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.tonylchang/janus-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Secure Kubernetes MCP server: scoped, redacted diagnostics and human-approved writes

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "janus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "janus-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add janus -- uvx janus-mcp-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "janus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "janus-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "janus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "janus-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tonylchang bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5602 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 30 % der anderen 5602 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5602 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Janus sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv), Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.245Aktualisiert vor 6 Tagen

Computer oder Cloud

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

von wonderwhy-erWeit verbreitet↓ 709.596/Wo.★ 10.225Aktualisiert vor 18 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

von cloudflareWeit verbreitet★ 4446Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.cloudflare.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Two faces. One cluster. No exposed keys.

janus-mcp.ns47.com · PyPI · Changelog


What is Janus?

Janus is an MCP (Model Context Protocol) server that gives AI assistants a safe, controlled window into your Kubernetes clusters. It runs locally, holds your KUBECONFIG close to its chest, and lets the LLM operate through carefully‑scoped tools — so you get the power of an AI copilot without ever shipping a token, certificate, or API server URL to a third‑party model.

Named after the Roman god of gateways (who famously looks both ways at once), Janus faces the LLM with clean, declarative tool definitions, and faces your cluster with full administrative access — while ensuring the two never meet inappropriately.

The problem

LLMs are incredibly useful for debugging, operating, and reasoning about Kubernetes. But the moment you paste a KUBECONFIG into a chat window or send it to an external API, you’ve handed over the keys to your kingdom. For most organisations, that’s a non‑starter.

Self‑hosting a model helps, but not everyone can or wants to run frontier‑grade LLMs locally. Janus gives you a third path: keep the credentials on‑prem (or on your laptop) and let the remote model work with sanitised, high‑level cluster information only.

How it works

┌──────────────┐       ┌────────────────┐       ┌───────────────┐

│ LLM Client │<─────>│ Janus (local) │<─────>│ Kubernetes │ │ (Claude, │ MCP │ holds the │ k8s │ API Server │ │ VS Code, │ │ KUBECONFIG │ API │ │ │ custom) │ │ redacts output │ │ │ └──────────────┘ └────────────────┘ └───────────────┘

1. **Tools, not text dumps** — Janus exposes a set of MCP tools (`get_pods`, `describe_deployment`, `get_events`, etc.) that the LLM can call. It never hands over raw cluster state.
  1. Automatic redaction — Every response from the Kubernetes API is sanitised. Secrets, tokens, env‑var values, and sensitive metadata are stripped before the LLM ever sees them.
  2. Human approval for writes — Read‑only operations are instant. Destructive actions (restart, scale, delete) require an explicit confirmation step inside your MCP client. The LLM can *propose* the action, but a human has to pull the trigger.
  3. Scoped access — Janus can be locked to a specific namespace, set of clusters, or even a subset of resources, adding an extra safety net beyond whatever your KUBECONFIG permits.

Features

  • 🔒 Zero‑credential exposure — your KUBECONFIG never leaves the process running Janus.
  • 🔍 Rich read‑only diagnostics — pods, workloads, services, events, logs, endpoints, quotas, live CPU/memory usage vs requests (kubectl top+), and rollout history with sanitized template diffs (“what changed recently?”).
  • ✍️ Guarded write operations — rollout restart & rollback, scale, delete‑pod (UID‑bound), CronJob suspend/resume/trigger, node cordon — every one behind out‑of‑model human approval, none registered unless the operator enables it.
  • 🧹 Pluggable redaction engine — sensible defaults, easily extended to your own patterns.
  • 🧭 Cluster overview, two ways — the get_cluster_summary tool, plus a pinnable cluster://summary MCP resource that gives the LLM context without a flurry of tool calls.
  • 🩺 Guided triage — the diagnose_namespace prompt template walks the model through a structured investigation (overview → pods → warnings → targeted logs → diagnosis) in any client that supports MCP prompts.
  • 🧪 Works with any MCP client — Claude Code, Claude Desktop, VS Code, Codex, or your own agent loop.

Roadmap

  • Distribution ✓ — PyPI janus-mcp-server · container ghcr.io/tonylchang/janus-mcp · Homebrew tonylchang/tap/janus-mcp
  • Streamable HTTP sidecar mode (bearer token + Origin validation)

Quick start

uv tool install janus-mcp-server   # or: pipx install janus-mcp-server

brew install tonylchang/tap/janus-mcp

mkdir -p ~/.config/janus-mcp curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tonylchang/janus-mcp/main/examples/config.yaml \ -o ~/.config/janus-mcp/config.yaml $EDITOR ~/.config/janus-mcp/config.yaml # set your kubeconfig context + namespaces

register with Claude Code:

claude mcp add kubernetes -- janus-mcp serve

No Python toolchain? The same server ships as a container image:

claude mcp add kubernetes -- docker run -i --rm \

-v ~/.kube/config:/home/janus/.kube/config:ro \ -v ~/.config/janus-mcp:/home/janus/.config/janus-mcp:ro \ ghcr.io/tonylchang/janus-mcp:latest

Registration recipes for Claude Desktop, VS Code/Copilot, Codex CLI, and Cursor are in the [quick start guide](docs/quickstart.md).

Now ask your AI assistant something like: *“Why are pods crashing in the prod namespace?”*

Janus will fetch the relevant information, sanitise it, and the LLM will walk you through what’s happening — safely.

Docs

  • Operator runbook — install, least-privilege RBAC, approvals, audit log, troubleshooting
  • Threat model — the five security invariants and how CI verifies them
  • rbac/ — least-privilege manifests (note what is absent: secrets — nowhere, ever)

Janus is currently in active development.

PopNx fragen