Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Claude Code Conversation Search MCP

von TonySimonovskyVersion 1.1.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.TonySimonovsky/claude-code-conversation-search-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search Claude Code conversation history with natural language queries across all projects

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "claude-code-conversation-search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-code-conversation-search-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add claude-code-conversation-search -- npx -y claude-code-conversation-search-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "claude-code-conversation-search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-code-conversation-search-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "claude-code-conversation-search": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-code-conversation-search-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto TonySimonovsky bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7284 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 0 % der anderen 7284 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7284 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Claude Code Conversation Search MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.3) kam vor 14 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Claude Code Conversation Search MCP

Stop losing your Claude Code conversations. Never again ask "where did we discuss that bug fix?" or lose hours of context when your terminal closes.

npm install -g claude-code-conversation-search-mcp

Find any conversation across all projects:

"where did we discuss the database issue?"

"find that authentication conversation" "docker configuration we talked about yesterday"

Get the exact project, date, and command to resume instantly.

Why You Need This

The Problem: Claude Code has no conversation search. When you close a terminal or switch projects, finding that important discussion becomes impossible. You're left scrolling through cryptic conversation titles hoping to recognize the right one.

The Solution: Search all your Claude Code conversations from any project session. Ask "where did we discuss authentication?" and instantly get the exact conversation with a resume command.

Features

  • Find lost conversations: Never lose track of important discussions again
  • Search across all projects: Working in Project A but need info from Project B? Just search
  • Resume instantly: Get exact claude --resume commands to continue where you left off
  • Natural language: Ask questions like you would a human - "find that Docker conversation"
  • Lightning fast: Search thousands of conversations in milliseconds
  • Zero setup: Install and it works immediately with your existing Claude Code

Quick Start

Install and it auto-configures with Claude Code:

npm install -g claude-code-conversation-search-mcp

Search across all projects while working in any project.

🎯 Recommended: Enhanced Claude Code Integration

For optimal search results and better Claude Code interaction, add these instructions to your global ~/.claude/CLAUDE.md file:

# Add to ~/.claude/CLAUDE.md

echo "- When asked to use conversation-search, you must start searching from very wide queries, narrowing down step by step. When responding based on this mcp results output a human readable text with proper newlines instead of formatting json." >> ~/.claude/CLAUDE.md

Why this helps:

  • Better search strategy: Claude will start with broad queries and progressively narrow down, finding more relevant results
  • Human-readable output: Instead of raw JSON, you'll get properly formatted responses with project paths, dates, and resume commands
  • Improved UX: Makes conversation search feel natural and intuitive within Claude Code workflows

Usage

# Find lost conversations

"where did we discuss the login bug?" "find that Docker conversation" "database setup we talked about"

Search by what you remember

"authentication error we fixed" "API endpoint discussion yesterday" "performance issue last week"

Find solutions from other projects

"how did we solve CORS issues?" "Redis configuration that worked" "deployment script we wrote"

Every search gives you:

  • Which project the conversation was in
  • When it happened (date and time)
  • What you discussed (conversation summary)
  • Smart shortcuts to resume: cd ~/.cs/project-name && claude --resume abc123

Smart Directory Shortcuts

The search automatically creates directory shortcuts for faster navigation:

  • Cross-platform: Works on macOS, Linux, and Windows
  • Short paths: Uses ~/.cs/ instead of long project paths
  • Real directories: Creates actual symlinks/junctions you can cd into
  • Project-based names: Uses meaningful names like poc-fbf-v023-1-cc
  • Automatic creation: Generated on-demand during search

Example:

# Instead of:

cd '/Users/username/very/long/path/to/project'

You get:

cd ~/.cs/project-name

Technical

Built with TypeScript, uses SQLite FTS5 for search, integrates via Model Context Protocol.

System requirements:

  • Node.js 18+
  • Claude Code with MCP support
  • macOS, Linux, or Windows

Performance:

  • Sub-second search across 10k+ conversations
  • Real-time indexing with file watching
  • Minimal memory footprint (~50MB)

Storage:

  • SQLite database in ~/.claude/conversation-search/
  • Indexes conversation content, not file contents
  • Automatic cleanup of deleted conversations

Installation

From source
# Clone the repository

git clone https://github.com/TonySimonovsky/claude-code-conversation-search-mcp.git cd claude-code-conversation-search-mcp

Install dependencies

npm install

Build the project

npm run build

Optional: Link globally

npm link

Configuration

Automatic Setup (Recommended)

After installation, the MCP server auto-configures with Claude Code. No manual configuration needed!

Manual Configuration (Optional)

If you need custom configuration, choose one of these approaches:

Option 1: Command Line (Recommended)

# Add globally for all projects

claude mcp add conversation-search claude-code-conversation-search-mcp

Add for current project only (creates .mcp.json)

claude mcp add --scope project conversation-search claude-code-conversation-search-mcp

Option 2: Edit Configuration Files Directly

Global configuration (all projects):

# Edit the global Claude Code config (run from anywhere)

nano ~/.claude.json

Or use your preferred editor: code ~/.claude.json

{

"mcpServers": { "conversation-search": { "command": "claude-code-conversation-search-mcp", "args": [] } } }

Project-specific configuration (team-shared):

# Create project config file (run from project root)

nano .mcp.json

Or: code .mcp.json

{

"mcpServers": { "conversation-search": { "command": "claude-code-conversation-search-mcp", "args": [] } } }

Configuration Options

The MCP server supports extensive configuration through environment variables. Here are the most commonly used options:

Environment VariableDescriptionDefault
CONVERSATION_DB_PATHPath to SQLite database~/.claude/conversation-search.db
CLAUDE_PROJECTS_DIRPath to Claude projects directory~/.claude/projects
INDEX_INTERVALAuto-index interval in milliseconds300000 (5 minutes)
MAX_RESULTSMaximum search results to return20
DEFAULT_CONTEXT_SIZEDefault context messages before/after2
AUTO_INDEXINGEnable automatic indexingtrue
DEBUGEnable debug loggingfalse

📖 For complete configuration options and performance tuning, see [Configuration Guide](docs/configuration.md)

Usage

Once configured, the following tools are available in Claude Code:

Search Conversations

Search through your conversation history with natural language:

search_conversations("Where did we create auth.js?")

search_conversations("database optimization last week") search_conversations("TypeError in index.ts")

Query Examples:

  • File operations: "created auth.js", "edited config.json", "modified database.ts"
  • Topics: "discuss React hooks", "security review", "performance optimization"
  • Errors: "TypeError", "CORS error", "undefined variable"
  • Commands: "npm install lodash", "git commit", "database migration"
  • Time filters: "today", "yesterday", "last week", "this month"
  • Project filters: "in project myapp", "from backend-api"

Parameters:

  • query (required): Natural language search query
  • limit (optional): Maximum results to return (default: 10)
  • includeContext (optional): Include surrounding messages (default: true)
List Projects

Get all indexed projects with statistics:

list_projects()

Returns project names, message counts, and last activity dates.

Get Message Context

Retrieve full context around a specific message:

get_message_context("msg_abc123", contextSize: 5)

Parameters:

  • messageId (required): The message ID to get context for
  • contextSize (optional): Number of messages before/after (default: 5)
Get Conversation Messages

Retrieve messages from a specific conversation:

get_conversation_messages("conv_456", limit: 50, startFrom: 0)

get_conversation_messages("conv_456", limit: 10, startFrom: -1) # Last 10 messages get_conversation_messages("conv_456", limit: 20, startFrom: -10) # 20 messages starting from 10th from end

Parameters:

  • conversationId (required): The conversation ID to get messages from
  • limit (optional): Number of messages to return (default: 50)
  • startFrom (optional): Starting position - 0=first, -1=last, -10=10th from end (default: 0)
List Tools

Show all available tools with their signatures:

list_tools()

Returns automatically generated tool signatures and descriptions. Updates automatically when new tools are added.

Refresh Index

Manually trigger re-indexing:

refresh_index()

Useful after adding new projects or when auto-indexing is disabled.

Get Server Information

Show server version, changelog, and system information:

get_server_info()

Displays current version, recent changes, system status, and available tools.

Advanced Usage

Complex Queries

Our built-in query parser supports sophisticated natural language patterns:

# Find specific file operations

"Where did we create or modify authentication files?"

Search by multiple criteria

"database migrations in project backend last week"

Find specific error patterns

"TypeError or ReferenceError in React components"

Search tool operations

"bash commands containing npm or yarn"

Find code discussions

"Where did we discuss implementing caching?"

Search Operators
  • AND: Terms are ANDed by default ("auth login" finds messages with both)
  • OR: Use "or" between terms ("auth or login")
  • NOT: Use "-" prefix ("auth -test" excludes test-related results)
  • Phrase: Use quotes for exact phrases ("user authentication")
  • Wildcard: Use * for prefix matching ("auth*" matches auth, authentication, etc.)
Time Filters

Supported time expressions:

  • today, yesterday
  • last week, this week
  • last month, this month
  • last 7 days, last 30 days
  • Specific dates: "on 2024-01-15", "since January 1"

Development

Setup Development Environment
# Clone and install

git clone cd claude-code-conversation-search-mcp npm install

Run in development mode with hot reload

npm run dev

Run tests

npm test

Build for production

npm run build

Project Structure
src/

├── index.ts # MCP server entry point ├── indexer/ │ ├── parser.ts # JSONL conversation parser │ ├── database.ts # SQLite database operations │ └── indexer.ts # Indexing orchestration ├── search/ │ └── query.ts # Natural language query parser └── types/ └── index.ts # TypeScript type definitions

Contributing
  1. Fork the repository
  2. Create a feature branch (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. Commit your changes (git commit -m 'Add amazing feature')
  4. Push to the branch (git push origin feature/amazing-feature)
  5. Open a Pull Request

Troubleshooting

Database Issues

If the search index becomes corrupted:

# Remove the database file

rm ~/.claude/conversation-search.db

Restart Claude Code to trigger re-indexing

Performance Optimization

For large conversation histories:

  1. Increase INDEX_INTERVAL to reduce indexing frequency
  2. Set MAX_RESULTS to limit result size
  3. Use specific project filters in queries
Debug Mode

Enable debug logging to troubleshoot issues:

{

"mcpServers": { "conversation-search": { "command": "npx", "args": ["claude-code-conversation-search-mcp"], "env": { "DEBUG": "true" } }

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen