Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Hypertool MCP

von toolprintVersion 0.0.42i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryai.toolprint/hypertool-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Dynamically expose tools from proxied servers based on an Agent Persona

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "hypertool": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toolprint/hypertool-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add hypertool -- npx -y @toolprint/hypertool-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "hypertool": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toolprint/hypertool-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "hypertool": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toolprint/hypertool-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain toolprint.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 0 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Hypertool MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.0.42) kam vor 14 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Python MCP

von Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Give your AI the best tools from all your MCPs 🎯

⚡ Features

🔓 Break Free from Tool Limits

Connect unlimited MCP servers. Use 10, 50, or 500+ tools total - your AI only sees what it needs.

🎯 Task-Specific Toolsets

Build "git-essentials" with 5 tools instead of drowning in 47 Git commands. Switch contexts instantly.

🧠 Smart Tool Descriptions

Enhance tools with examples and context. Watch your AI pick the right tool 89% more often.

🚀 Quick Start

Step 1: Copy Your Existing Config
# In your project directory

cp .mcp.json .mcp.hypertool.json

Step 2: Point Your AI to HyperTool

Replace your .mcp.json with:

{

"mcpServers": { "hypertool": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toolprint/hypertool-mcp", "mcp", "run", "--mcp-config", ".mcp.hypertool.json"] } } }

Step 3: Create Your First Toolset

Restart your AI and try:

You: "Create a toolset called 'coding' with git and docker tools"

AI: "Created 'coding' toolset with 15 focused tools"

You: "Switch to coding toolset" AI: "Equipped! I now have just the tools needed for development"

That's it! Your AI is now focused and effective. 🎉

💡 Want automated setup? Try our interactive setup command - see Advanced Guide for details.

📚 Configuration Mode: HyperTool uses a smart Configuration Mode to keep toolset management separate from your operational tools. Learn more in the Configuration Mode Guide.

🎭 Personas: Pre-configured Tool Bundles (NEW!)

Don't want to configure from scratch? Use personas - ready-to-use MCP server bundles with pre-built toolsets.

What are Personas?

Think of personas as "app bundles" for your AI - they come with:

  • ✅ Pre-configured MCP servers
  • ✅ Curated toolsets for specific workflows
  • ✅ Everything you need to get started instantly
Quick Start with Personas
# 1. Clone the persona collection

git clone https://github.com/toolprint/awesome-mcp-personas

2. Add a persona (e.g., web-dev persona)

hypertool-mcp persona add awesome-mcp-personas/personas/web-dev

3. Run with the persona

npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev

That's it! No server configuration needed. The persona brings its own servers and toolsets.

📦 Browse all available personas: awesome-mcp-personas

Available Personas
PersonaIncluded ServersBest For
web-devGit, Docker, Filesystem, Browser, TestingFull-stack web development
data-scientistPython, Jupyter, Database, Filesystem, PlottingData analysis & ML workflows
devopsDocker, Kubernetes, AWS, Terraform, MonitoringInfrastructure & deployment
content-creatorNotion, Slack, Grammar, SEO, SocialWriting & content management
researcherPerplexity, Arxiv, Wikipedia, FilesystemResearch & knowledge work
Persona vs Standard Mode
# Standard Mode (use your existing MCP servers):

npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --mcp-config .mcp.hypertool.json

Persona Mode (bundled servers + pre-built toolsets):

npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev

Persona Mode with specific toolset:

npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev --equip-toolset frontend

💡 Pro tip: Personas can be mixed with your existing servers! Add --mcp-config to include your custom servers alongside the persona's servers.

📚 Learn more: See the complete Personas Guide for detailed instructions, creating custom personas, and troubleshooting.

📊 Context Measurement (NEW!)

See exactly how much context each tool consumes. Optimize your toolsets with token estimates for every tool.

Active toolset showing token usage per tool

Why it matters:

  • 🎯 Optimize context usage - Identify heavyweight tools consuming your context window
  • 📉 Make informed decisions - See token costs before adding tools to toolsets
  • 🔍 Compare alternatives - Find lighter tools that do the same job
  • 💡 Budget your context - Understand exactly what you're exposing to your AI

How to use:

Ask your AI to use these MCP tools to see context information:

  • list-available-tools - Shows token estimates for all available tools
  • get-active-toolset - Shows token usage for your currently equipped toolset

Each tool displays estimated tokens and percentage of total context consumed. Perfect for building lean, efficient toolsets!

🎬 Demo

Hotswap toolsets across 100+ tools

_Targeted toolsets across any number of MCPs. Swap to the best toolset for a goal with a tool call. Dynamic tool registration._

🏗️ How It Works

Before: Tool Chaos 😵

┌─────────────┐ ┌─────────────────────────────┐ │ Claude/ │──▶│ 50+ tools from 8 servers │ │ Cursor │ │ ❌ Wrong picks │ │ │ │ ❌ Slow decisions │ │ │ │ ❌ Confused context │ └─────────────┘ └─────────────────────────────┘

After: Expert Mode 🎯 ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────────┐ │ Claude/ │──▶│ HyperTool │──▶│ ALL Your Tools │ │ Cursor │ │ (Local) │ │ (Same servers) │ └─────────────┘ └──────────────┘ └─────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────┐ │ Smart Toolsets │ │ 🔨 coding (5) │ ← "I'm coding now" │ 📝 writing (3) │ ← "I'm writing now" │ 📊 analysis (4) │ ← "I'm analyzing now" └─────────────────┘ ✅ Expert picks every time

What's a "Toolset"? Think Playlists for Your AI

Just like Spotify playlists organize your music, toolsets organize your AI tools:

ALL YOUR TOOLS (64 total)              YOUR TOOLSETS

┌────────────────────────────┐ ┌──────────────────┐ │ 🐳 Docker (19 tools) │ │ 🔨 "coding" │ │ • build_image │ ┌───▶ │ • git.status │ │ • create_container │ │ │ • git.commit │ │ • run_container │ │ │ • docker.build │ │ • stop_container │ │ │ • docker.run │ │ • [... 15 more] │ │ │ • github.pr │ ├────────────────────────────┤ │ └──────────────────┘ │ 🔀 Git (12 tools) │───┤ │ • status │ │ ┌──────────────────┐ │ • commit │ │ │ 📝 "writing" │ │ • push │ └───▶ │ • notion.create │ │ • [... 9 more] │ │ • slack.send │ ├────────────────────────────┤ │ • grammarly.fix │ │ 📝 Notion (8 tools) │─────┐ └──────────────────┘ │ 💬 Slack (6 tools) │ │ │ 📊 Linear (10 tools) │ │ ┌──────────────────┐ │ 🧪 Testing (9 tools) │ └─▶ │ 🐛 "debugging" │ └────────────────────────────┘ │ • logs.search │ │ • docker.logs │ AI sees ALL 64 tools = confused 😵 │ • traces.view │ └──────────────────┘

AI sees 3-5 tools = focused 🎯

💼 Real-World Toolsets

Create focused toolsets for different workflows:

🔨 Development Mode
"deep-coding": git + docker + filesystem (12 tools)

→ Everything you need for feature development

"code-review": git + github + linear (10 tools) → Review PRs, update tickets, merge with confidence

"debugging": logs + docker + traces + alerts (8 tools) → Find and fix issues fast

📝 Content Creation
"writing": notion + grammarly + slack (6 tools)

→ Blog posts, docs, and team updates

"research": perplexity + notion + filesystem (7 tools) → Deep dives with organized notes

🎬 Real Chat Example
You: "I need to debug our API"

AI: "I'll switch to the debugging toolset for better focus" [Now has: logs, traces, curl, docker]

You: "Actually, let's write the incident report" AI: "Switching to writing toolset" [Now has: notion, slack, templates]

💡 Pro tip: Start with 3-5 tools per toolset. Your AI will thank you!

📋 All Features

Explore everything HyperTool can do:

FeatureDescriptionGuide
🎭 PersonasPre-configured MCP server bundles with curated toolsets. Get started instantly with ready-to-use workflows for web-dev, data science, DevOps, and more.Personas Guide
📁 Server GroupsOrganize MCP servers into logical groups. Launch related servers together, switch between projects, and maintain focused contexts.Advanced Guide
📊 Context MeasurementSee token estimates for every tool. Optimize your toolsets by understanding exactly how much context each tool consumes.Context Measurement
🔧 Configuration ModeSmart separation of toolset management from operational tools. Keep your AI focused on work, not configuration.Configuration Mode Guide
🎯 Dynamic ToolsetsBuild, modify, and switch between toolsets on the fly. Adapt your AI's capabilities to match your current task.Examples & Recipes
🧠 Tool AnnotationsEnhance tools with custom descriptions, examples, and context. Improve your AI's tool selection accuracy by 89%.Advanced Guide
🚀 HTTP ModeRun HyperTool as a long-lived HTTP server for persistent connections and faster response times.Advanced Guide
🔌 Unlimited ServersConnect as many MCP servers as you need. Break free from the 100-tool limit without sacrificing performance.Quick Start

❓ FAQ

General Questions

Q: How is this different from just using MCP servers directly? A: HyperTool lets you use unlimited MCP servers without hitting the 100-tool limit, and dynamically switches between focused toolsets for better AI performance.

Q: What's the difference between Personas and Standard Mode? A: Standard Mode uses your existing MCP server configurations. Personas are pre-packaged bundles that include both MCP servers AND curated toolsets - perfect for getting started quickly or trying new workflows.

*

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen