Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Dynamically expose tools from proxied servers based on an Agent Persona
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"hypertool": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toolprint/hypertool-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add hypertool -- npx -y @toolprint/hypertool-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"hypertool": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toolprint/hypertool-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"hypertool": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toolprint/hypertool-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain toolprint.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.0.42) kam vor 14 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Give your AI the best tools from all your MCPs 🎯
Connect unlimited MCP servers. Use 10, 50, or 500+ tools total - your AI only sees what it needs.
Build "git-essentials" with 5 tools instead of drowning in 47 Git commands. Switch contexts instantly.
Enhance tools with examples and context. Watch your AI pick the right tool 89% more often.
# In your project directory
cp .mcp.json .mcp.hypertool.json
Replace your .mcp.json with:
{
"mcpServers": { "hypertool": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toolprint/hypertool-mcp", "mcp", "run", "--mcp-config", ".mcp.hypertool.json"] } } }
Restart your AI and try:
You: "Create a toolset called 'coding' with git and docker tools"
AI: "Created 'coding' toolset with 15 focused tools"
You: "Switch to coding toolset" AI: "Equipped! I now have just the tools needed for development"
That's it! Your AI is now focused and effective. 🎉
💡 Want automated setup? Try our interactive setup command - see Advanced Guide for details.
📚 Configuration Mode: HyperTool uses a smart Configuration Mode to keep toolset management separate from your operational tools. Learn more in the Configuration Mode Guide.
Don't want to configure from scratch? Use personas - ready-to-use MCP server bundles with pre-built toolsets.
Think of personas as "app bundles" for your AI - they come with:
# 1. Clone the persona collection
git clone https://github.com/toolprint/awesome-mcp-personas
hypertool-mcp persona add awesome-mcp-personas/personas/web-dev
npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev
That's it! No server configuration needed. The persona brings its own servers and toolsets.
📦 Browse all available personas: awesome-mcp-personas
| Persona | Included Servers | Best For |
|---|---|---|
| web-dev | Git, Docker, Filesystem, Browser, Testing | Full-stack web development |
| data-scientist | Python, Jupyter, Database, Filesystem, Plotting | Data analysis & ML workflows |
| devops | Docker, Kubernetes, AWS, Terraform, Monitoring | Infrastructure & deployment |
| content-creator | Notion, Slack, Grammar, SEO, Social | Writing & content management |
| researcher | Perplexity, Arxiv, Wikipedia, Filesystem | Research & knowledge work |
# Standard Mode (use your existing MCP servers):
npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --mcp-config .mcp.hypertool.json
npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev
npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev --equip-toolset frontend
💡 Pro tip: Personas can be mixed with your existing servers! Add --mcp-config to include your custom servers alongside the persona's servers.
📚 Learn more: See the complete Personas Guide for detailed instructions, creating custom personas, and troubleshooting.
See exactly how much context each tool consumes. Optimize your toolsets with token estimates for every tool.
Active toolset showing token usage per tool
Why it matters:
How to use:
Ask your AI to use these MCP tools to see context information:
list-available-tools - Shows token estimates for all available toolsget-active-toolset - Shows token usage for your currently equipped toolsetEach tool displays estimated tokens and percentage of total context consumed. Perfect for building lean, efficient toolsets!
_Targeted toolsets across any number of MCPs. Swap to the best toolset for a goal with a tool call. Dynamic tool registration._
Before: Tool Chaos 😵
┌─────────────┐ ┌─────────────────────────────┐ │ Claude/ │──▶│ 50+ tools from 8 servers │ │ Cursor │ │ ❌ Wrong picks │ │ │ │ ❌ Slow decisions │ │ │ │ ❌ Confused context │ └─────────────┘ └─────────────────────────────┘
After: Expert Mode 🎯 ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────────┐ │ Claude/ │──▶│ HyperTool │──▶│ ALL Your Tools │ │ Cursor │ │ (Local) │ │ (Same servers) │ └─────────────┘ └──────────────┘ └─────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────┐ │ Smart Toolsets │ │ 🔨 coding (5) │ ← "I'm coding now" │ 📝 writing (3) │ ← "I'm writing now" │ 📊 analysis (4) │ ← "I'm analyzing now" └─────────────────┘ ✅ Expert picks every time
Just like Spotify playlists organize your music, toolsets organize your AI tools:
ALL YOUR TOOLS (64 total) YOUR TOOLSETS
┌────────────────────────────┐ ┌──────────────────┐ │ 🐳 Docker (19 tools) │ │ 🔨 "coding" │ │ • build_image │ ┌───▶ │ • git.status │ │ • create_container │ │ │ • git.commit │ │ • run_container │ │ │ • docker.build │ │ • stop_container │ │ │ • docker.run │ │ • [... 15 more] │ │ │ • github.pr │ ├────────────────────────────┤ │ └──────────────────┘ │ 🔀 Git (12 tools) │───┤ │ • status │ │ ┌──────────────────┐ │ • commit │ │ │ 📝 "writing" │ │ • push │ └───▶ │ • notion.create │ │ • [... 9 more] │ │ • slack.send │ ├────────────────────────────┤ │ • grammarly.fix │ │ 📝 Notion (8 tools) │─────┐ └──────────────────┘ │ 💬 Slack (6 tools) │ │ │ 📊 Linear (10 tools) │ │ ┌──────────────────┐ │ 🧪 Testing (9 tools) │ └─▶ │ 🐛 "debugging" │ └────────────────────────────┘ │ • logs.search │ │ • docker.logs │ AI sees ALL 64 tools = confused 😵 │ • traces.view │ └──────────────────┘
AI sees 3-5 tools = focused 🎯
Create focused toolsets for different workflows:
"deep-coding": git + docker + filesystem (12 tools)
→ Everything you need for feature development
"code-review": git + github + linear (10 tools) → Review PRs, update tickets, merge with confidence
"debugging": logs + docker + traces + alerts (8 tools) → Find and fix issues fast
"writing": notion + grammarly + slack (6 tools)
→ Blog posts, docs, and team updates
"research": perplexity + notion + filesystem (7 tools) → Deep dives with organized notes
You: "I need to debug our API"
AI: "I'll switch to the debugging toolset for better focus" [Now has: logs, traces, curl, docker]
You: "Actually, let's write the incident report" AI: "Switching to writing toolset" [Now has: notion, slack, templates]
💡 Pro tip: Start with 3-5 tools per toolset. Your AI will thank you!
Explore everything HyperTool can do:
| Feature | Description | Guide |
|---|---|---|
| 🎭 Personas | Pre-configured MCP server bundles with curated toolsets. Get started instantly with ready-to-use workflows for web-dev, data science, DevOps, and more. | Personas Guide |
| 📁 Server Groups | Organize MCP servers into logical groups. Launch related servers together, switch between projects, and maintain focused contexts. | Advanced Guide |
| 📊 Context Measurement | See token estimates for every tool. Optimize your toolsets by understanding exactly how much context each tool consumes. | Context Measurement |
| 🔧 Configuration Mode | Smart separation of toolset management from operational tools. Keep your AI focused on work, not configuration. | Configuration Mode Guide |
| 🎯 Dynamic Toolsets | Build, modify, and switch between toolsets on the fly. Adapt your AI's capabilities to match your current task. | Examples & Recipes |
| 🧠 Tool Annotations | Enhance tools with custom descriptions, examples, and context. Improve your AI's tool selection accuracy by 89%. | Advanced Guide |
| 🚀 HTTP Mode | Run HyperTool as a long-lived HTTP server for persistent connections and faster response times. | Advanced Guide |
| 🔌 Unlimited Servers | Connect as many MCP servers as you need. Break free from the 100-tool limit without sacrificing performance. | Quick Start |
Q: How is this different from just using MCP servers directly? A: HyperTool lets you use unlimited MCP servers without hitting the 100-tool limit, and dynamically switches between focused toolsets for better AI performance.
Q: What's the difference between Personas and Standard Mode? A: Standard Mode uses your existing MCP server configurations. Personas are pre-packaged bundles that include both MCP servers AND curated toolsets - perfect for getting started quickly or trying new workflows.
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Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo