Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Audiolab

von Audio-LaunchVersion 0.5.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registrytools.audiolab/audiolab

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Loudness, true-peak and voice-quality analysis of URLs and local files via the hosted AudioLab API.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: AUDIOLAB_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: AUDIOLAB_API_KEY, AUDIOLAB_API_BASE, AUDIOLAB_TIMEOUT_MS

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "audiolab": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@audiolabtools/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "AUDIOLAB_API_KEY": "your-value",
        "AUDIOLAB_API_BASE": "your-value",
        "AUDIOLAB_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add audiolab --env AUDIOLAB_API_KEY=your-value --env AUDIOLAB_API_BASE=your-value --env AUDIOLAB_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y @audiolabtools/mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "audiolab": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@audiolabtools/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "AUDIOLAB_API_KEY": "your-value",
        "AUDIOLAB_API_BASE": "your-value",
        "AUDIOLAB_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "audiolab": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@audiolabtools/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "AUDIOLAB_API_KEY": "your-value",
        "AUDIOLAB_API_BASE": "your-value",
        "AUDIOLAB_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • AUDIOLAB_API_KEY geheim env
    Optional. Without it: the keyless trial, 20 calls a month per IP, single files up to 4 MB, no batches. A free key from https://audiolab.tools/account gives 1,000 calls and 2 GB per month, no card.
  • AUDIOLAB_API_BASE env
    Defaults to https://audiolab.tools/v1. The value must include the /v1 path segment.
  • AUDIOLAB_TIMEOUT_MS env
    Request timeout in milliseconds.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain audiolab.tools bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 80 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Audiolab sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: AUDIOLAB_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam vor 8 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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Zoo MCP

von KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@audiolabtools/mcp-server

MCP (Model Context Protocol) server that gives any MCP-capable AI (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and others) ten audio-analysis tools, backed by the hosted AudioLab API. It is a thin HTTP client: no local audio engine, no ffmpeg, nothing to compile. It can measure a public URL or a local file on your machine, but the measuring always happens on the hosted API: the file is read here and uploaded there (see Privacy).

Install

Point your MCP client at the package via npx (nothing to install globally). No account needed for a first score:

{

"mcpServers": { "audiolab": { "command": "npx", "args": ["-y", "@audiolabtools/mcp-server"] } } }

Without a key you are on the keyless trial: 20 calls a month and 3 a minute per IP address, for single analyses of a URL or a local file up to 4 MB. Batches and larger files need a key. A free key gives 1,000 calls and 2 GB a month, no card: sign in at https://audiolab.tools/account, generate one, and add it:

"env": { "AUDIOLAB_API_KEY": "al_live_yourkey" }

Requirements

  • Node ≥ 18: uses the built-in global fetch + AbortSignal.timeout.
  • Optionally an AUDIOLAB_API_KEY (see Install). No ffmpeg, no native dependencies.

Tools

Every tool takes one audio source: a public url or a local path:

  • { url: "https://…" }: a public https URL the API fetches server-side.
  • { path: "./mix.wav" }: a file on the machine running this server. Files up to 4 MB are sent inline; larger files (up to 150 MB) upload over a signed URL, are analysed, and are swept from storage within the hour. *(Local path works only in this stdio server, not the remote /mcp endpoint.)*
ToolReturns
analyze_loudnessIntegrated LUFS (EBU R128 / BS.1770-4), true-peak (dBTP), LRA, crest factor, stereo correlation, mono compatibility, tonal balance
check_targetPass/fail vs a delivery target (spotify / apple-music / youtube / tidal / amazon-music / podcast / ebu-broadcast / atsc-broadcast, or target:"custom" + lufs+tp), with per-metric deltas and an ffmpeg loudnorm fix command
analyze_timeseriesShort-term LUFS over time + downsampled waveform peaks (waveformPoints?)
get_spectrumFFT magnitude data + 7-band energies
analyze_voiceVoice QA: speech/silence ratio, speaking rate, SNR, noise floor, pause energy, sibilance & clipping risk
get_speech_segmentsVoiced regions with start/end + per-segment RMS (auto-trim, chapters)
index_signalContent-type guess, tags, clipping/silence regions, brightness & dynamics buckets
analyze_profileOne named question, voice, master, provenance, dataset, environment, broadcast, loop, room (reverberation from a clap, a pop, an impulse response or a sweep; pass roomSource), chain (lost packets) or pitch (where a voice sits and how clean it is), answered with only the lenses it needs. These ten need a paid plan; the free tier gets the basic profile, keyed by stable lens id. Add series:true for the curves, per-block lanes and per-phrase values. Carries a note when the profile’s voice lenses land on non-speech material. Full catalogue: https://audiolab.tools/lenses
compare_loudnessA/B on two sources (urlA/pathA + urlB/pathB), returns both results
analyze_batchOne route over up to 20 sources in a single call (urls and/or paths), per-item ok/data/error. For folder QA, library indexing, or checking a whole release against a target. Each item meters as one call

Example asks to your AI:

  • *“Analyze the loudness of https://example.com/track.wav”* → analyze_loudness with url
  • *“Is this take usable?”* → analyze_profile with profile:"voice"
  • *“Has this file been re-encoded, and is it all one source?”* → analyze_profile with profile:"provenance"
  • *“Run loudness on ./master.wav”* → analyze_loudness with path
  • *“Does ./mix.mp3 pass Spotify?”* → check_target with path + target:"spotify"

Configuration (env)

VarDefaultPurpose
AUDIOLAB_API_KEY– (optional)Your API key. Without it: the keyless trial (20 calls a month per IP, no batches, files up to 4 MB).
AUDIOLAB_API_BASEhttps://audiolab.tools/v1Override the API base (must be https://).
AUDIOLAB_TIMEOUT_MS330000Per-request timeout in milliseconds (long files and batches stream server-side and can legitimately take minutes).

Privacy

Analysis happens on the AudioLab API, so the audio does reach `audiolab.tools`: a url is fetched server-side, and a local path is read here and uploaded to the API (small files in the request body; larger files via a private one-shot signed upload into EU storage). The API returns numbers only and does not keep your audio: a direct request is decoded and discarded inside the request, and a signed upload is swept from storage within the hour (see https://audiolab.tools/privacy). This package has no telemetry and writes nothing to disk. There is no offline mode, and the engine is not published as an installable package. If audio must never leave the machine, don't use a hosted analyser; the in-browser labs on the website measure on-device, but they are for people, not for agents.

Limits

  • Local files: up to 150 MB (host bigger ones at a public URL).
  • Duration: loudness routes (analyze_loudness, check_target, analyze_timeseries, get_spectrum) handle long files (podcast episodes, full sets, up to ~3 h) via server-side streaming; voice/signal routes are limited to ~7 minutes.
  • One file per call (agents loop for many); one-shot (no streaming/realtime).
  • Rate and monthly limits are enforced by the API, per key (per IP address on the keyless trial).

Smoke test

node hosted-server.mjs --selftest   # verifies the 10 tools + guards; no network

License

MIT © Nathan Renting

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