Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Loudness, true-peak and voice-quality analysis of URLs and local files via the hosted AudioLab API.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AUDIOLAB_API_KEY, AUDIOLAB_API_BASE, AUDIOLAB_TIMEOUT_MSAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"audiolab": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@audiolabtools/mcp-server"
],
"env": {
"AUDIOLAB_API_KEY": "your-value",
"AUDIOLAB_API_BASE": "your-value",
"AUDIOLAB_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add audiolab --env AUDIOLAB_API_KEY=your-value --env AUDIOLAB_API_BASE=your-value --env AUDIOLAB_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y @audiolabtools/mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"audiolab": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@audiolabtools/mcp-server"
],
"env": {
"AUDIOLAB_API_KEY": "your-value",
"AUDIOLAB_API_BASE": "your-value",
"AUDIOLAB_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"audiolab": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@audiolabtools/mcp-server"
],
"env": {
"AUDIOLAB_API_KEY": "your-value",
"AUDIOLAB_API_BASE": "your-value",
"AUDIOLAB_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
AUDIOLAB_API_BASE envAUDIOLAB_TIMEOUT_MS envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain audiolab.tools bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: AUDIOLAB_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam vor 8 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP (Model Context Protocol) server that gives any MCP-capable AI (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and others) ten audio-analysis tools, backed by the hosted AudioLab API. It is a thin HTTP client: no local audio engine, no ffmpeg, nothing to compile. It can measure a public URL or a local file on your machine, but the measuring always happens on the hosted API: the file is read here and uploaded there (see Privacy).
Point your MCP client at the package via npx (nothing to install globally). No account needed for a first score:
{
"mcpServers": { "audiolab": { "command": "npx", "args": ["-y", "@audiolabtools/mcp-server"] } } }
Without a key you are on the keyless trial: 20 calls a month and 3 a minute per IP address, for single analyses of a URL or a local file up to 4 MB. Batches and larger files need a key. A free key gives 1,000 calls and 2 GB a month, no card: sign in at https://audiolab.tools/account, generate one, and add it:
"env": { "AUDIOLAB_API_KEY": "al_live_yourkey" }
fetch + AbortSignal.timeout.AUDIOLAB_API_KEY (see Install). No ffmpeg, no native dependencies.Every tool takes one audio source: a public url or a local path:
{ url: "https://…" }: a public https URL the API fetches server-side.{ path: "./mix.wav" }: a file on the machine running this server. Files up to 4 MB are sent inline; larger files (up to 150 MB) upload over a signed URL, are analysed, and are swept from storage within the hour. *(Local path works only in this stdio server, not the remote /mcp endpoint.)*| Tool | Returns |
|---|---|
analyze_loudness | Integrated LUFS (EBU R128 / BS.1770-4), true-peak (dBTP), LRA, crest factor, stereo correlation, mono compatibility, tonal balance |
check_target | Pass/fail vs a delivery target (spotify / apple-music / youtube / tidal / amazon-music / podcast / ebu-broadcast / atsc-broadcast, or target:"custom" + lufs+tp), with per-metric deltas and an ffmpeg loudnorm fix command |
analyze_timeseries | Short-term LUFS over time + downsampled waveform peaks (waveformPoints?) |
get_spectrum | FFT magnitude data + 7-band energies |
analyze_voice | Voice QA: speech/silence ratio, speaking rate, SNR, noise floor, pause energy, sibilance & clipping risk |
get_speech_segments | Voiced regions with start/end + per-segment RMS (auto-trim, chapters) |
index_signal | Content-type guess, tags, clipping/silence regions, brightness & dynamics buckets |
analyze_profile | One named question, voice, master, provenance, dataset, environment, broadcast, loop, room (reverberation from a clap, a pop, an impulse response or a sweep; pass roomSource), chain (lost packets) or pitch (where a voice sits and how clean it is), answered with only the lenses it needs. These ten need a paid plan; the free tier gets the basic profile, keyed by stable lens id. Add series:true for the curves, per-block lanes and per-phrase values. Carries a note when the profile’s voice lenses land on non-speech material. Full catalogue: https://audiolab.tools/lenses |
compare_loudness | A/B on two sources (urlA/pathA + urlB/pathB), returns both results |
analyze_batch | One route over up to 20 sources in a single call (urls and/or paths), per-item ok/data/error. For folder QA, library indexing, or checking a whole release against a target. Each item meters as one call |
Example asks to your AI:
analyze_loudness with urlanalyze_profile with profile:"voice"analyze_profile with profile:"provenance"analyze_loudness with pathcheck_target with path + target:"spotify"| Var | Default | Purpose |
|---|---|---|
AUDIOLAB_API_KEY | – (optional) | Your API key. Without it: the keyless trial (20 calls a month per IP, no batches, files up to 4 MB). |
AUDIOLAB_API_BASE | https://audiolab.tools/v1 | Override the API base (must be https://). |
AUDIOLAB_TIMEOUT_MS | 330000 | Per-request timeout in milliseconds (long files and batches stream server-side and can legitimately take minutes). |
Analysis happens on the AudioLab API, so the audio does reach `audiolab.tools`: a url is fetched server-side, and a local path is read here and uploaded to the API (small files in the request body; larger files via a private one-shot signed upload into EU storage). The API returns numbers only and does not keep your audio: a direct request is decoded and discarded inside the request, and a signed upload is swept from storage within the hour (see https://audiolab.tools/privacy). This package has no telemetry and writes nothing to disk. There is no offline mode, and the engine is not published as an installable package. If audio must never leave the machine, don't use a hosted analyser; the in-browser labs on the website measure on-device, but they are for people, not for agents.
analyze_loudness, check_target, analyze_timeseries, get_spectrum) handle long files (podcast episodes, full sets, up to ~3 h) via server-side streaming; voice/signal routes are limited to ~7 minutes.node hosted-server.mjs --selftest # verifies the 10 tools + guards; no network
MIT © Nathan Renting