Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Your AI agents' home directory — privacy-first MCP server for portable AI identity.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"tilde": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tilde-ai"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add tilde -- npx -y tilde-aiIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"tilde": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tilde-ai"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"tilde": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tilde-ai"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto topskychen bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 10 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
*Your AI agents' home directory*
tilde is a privacy-first Model Context Protocol (MCP) server that acts as the universal memory and profile layer for AI Agents.
Configure once. Use everywhere. Your data, your control.
Supports profile management, skills, resume import, and team sync.
Every time you switch AI tools, you face the same issues:
tilde acts as a "digital passport" that your AI agents can read:
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Claude Desktop │ Cursor │ Windsurf │ Your Agent │ └────────┬─────────┴─────┬──────┴─────┬──────┴───────┬───────┘ │ │ │ │ └───────────────┴─────┬──────┴──────────────┘ │ ┌──────────▼──────────┐ │ tilde MCP Server │ │ (runs locally) │ └──────────┬──────────┘ │ ┌──────────▼──────────┐ │ ~/.tilde/profile │ │ (your data) │ └─────────────────────┘
# Install from PyPI
pip install tilde-ai
tilde init
Development Installation
# Clone the repository
git clone https://github.com/topskychen/tilde.git cd tilde
uv sync
uv run tilde init
</details>
Add to .cursor/mcp.json in your project (or ~/.cursor/mcp.json for global access):
{
"mcpServers": { "tilde": { "command": "npx", "args": ["-y", "tilde-ai"] } } }
Once configured, you'll see tilde in your MCP servers with all available tools and resources:
Add to .gemini/antigravity/settings.json in your project:
{
"mcpServers": { "tilde": { "command": "npx", "args": ["-y", "tilde-ai"] } } }
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "tilde": { "command": "npx", "args": ["-y", "tilde-ai"] } } }
Once configured, your AI agent can access your profile. Try asking:
"What is my name?"
The agent will use the get_profile tool to fetch your identity and respond with your name and role:
Edit ~/.tilde/profile.yaml:
schema_version: "1.0.0"
user_profile: identity: name: "John Doe" role: "Full Stack Developer" years_experience: 10
timezone: "America/Los_Angeles" pronouns: "they/them"
tech_stack: languages:
knowledge: domains: web_development: "Focus on performance and accessibility" ml_ops: "Experience deploying ML models to production"
sources:
skills:
team_context: organization: "Acme Corp" coding_standards: "ESLint + Prettier, PR reviews required" architecture_patterns: "Monorepo with shared packages" do_not_use:
tilde exposes these resources to agents:
| Resource URI | Description |
|---|---|
tilde://user/profile | Full user profile |
tilde://user/identity | Name, role, experience, custom fields |
tilde://user/tech_stack | Languages, preferences, environment |
tilde://user/knowledge | Knowledge sources, domains, projects |
tilde://user/skills | Skills (filtered by visibility) |
tilde://user/experience | Work history |
tilde://user/education | Education background |
tilde://user/projects | Personal/open-source projects |
tilde://user/publications | Papers and publications |
tilde://team/context | Team coding standards and patterns |
| Tool | Description |
|---|---|
get_profile | Retrieve full or partial profile |
get_team_context | Get team-specific context |
propose_update | Agent proposes a profile update (queued for approval) |
list_pending_updates | List updates awaiting user approval |
tilde init # Create default profile
tilde show # Display current profile tilde show skills # Show skills section only tilde show --full # Show full content without truncation tilde edit # Open profile in $EDITOR tilde config # Show current configuration tilde pending # List pending agent updates tilde approve [id2...] # Approve one or more updates tilde reject [id2...] # Reject one or more updates tilde approve --all # Approve all pending updates tilde reject --all # Reject all pending updates tilde approve --all -e # Approve all except one tilde log # View update history tilde ingest # Extract insights from a document tilde export --format json # Export profile
# Ingest a book and extract insights
tilde ingest "~/Books/DDIA.pdf" --topic data_systems
tilde ingest notes.md --dry-run
tilde ingest paper.pdf --auto-approve 0.8
Bootstrap your profile from an existing resume:
# Import resume (PDF, DOCX, or text)
tilde ingest ~/Documents/resume.pdf --type resume
tilde ingest resume.pdf --type resume --dry-run
tilde ingest resume.pdf --type resume --auto-approve 0.8
The resume importer extracts:
Manage Anthropic-format skills with full bundling support:
# Import skills from Anthropic skills directory
tilde skills import /path/to/skills
tilde skills import /path/to/skills -n mcp-builder -n pdf
tilde skills import ./skills --dry-run
tilde skills import ./skills --visibility private
tilde skills list
tilde skills export ./my-skills
tilde skills export ./output -n mcp-builder
tilde skills delete skill-name tilde skills delete --all --force
The skill importer bundles:
All bundled resources are preserved through import → persist → export.
# Create a team
tilde team create myteam --name "My Startup" --org "ACME Corp"
tilde team activate myteam
tilde team sync https://example.com/team.json --activate tilde team sync git@github.com:myorg/team-config.git --activate
tilde team list tilde team show tilde team edit tilde team deactivate
tilde supports multiple storage backends:
| Backend | Use Case | Command |
|---|---|---|
| YAML (default) | Human-readable, git-friendly | TILDE_STORAGE=yaml |
| SQLite | Queryable, memories, faster at scale | TILDE_STORAGE=sqlite |
| Mem0 | Semantic search via embeddings | TILDE_STORAGE=mem0 |
# Use SQLite backend
export TILDE_STORAGE=sqlite tilde init
uv run python -c " from tilde.storage import get_storage storage = get_storage(backend='sqlite') print(storage.query('%languages%')) "
tilde uses a centralized configuration for LLM and embedding settings. Configuration is stored in ~/.tilde/config.yaml and can be synced across devices.
~/.tilde/config.yaml)| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
GOOGLE_API_KEY | Google/Gemini API key (primary) | Required |
OPENAI_API_KEY | OpenAI API key (fallback) | Optional |
TILDE_LLM_MODEL | LLM model for document ingestion | gemini-3-flash-preview |
TILDE_EMBEDDING_MODEL | Embedding model for semantic search | gemini-embedding-001 |
TILDE_STORAGE | Storage backend (yaml, sqlite, mem0) | yaml |
TILDE_PROFILE | Custom profile path | ~/.tilde/profile.yaml |
# View current configuration
tilde config
tilde config --save
tilde config --set llm_model=gemini-1.5-pro
tilde config --path
Note: API keys are NEVER saved to the config file for security. Always set them via environment variables.
# Minimal setup (just one API key!)
export GOOGLE_API_KEY="your-google-api-key"
tilde config
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo