Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Govern your AI coding agent: frame the work, review the changes, keep a signed decision record.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"proof": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toremlabs/proof-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add proof -- npx -y @toremlabs/proof-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"proof": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toremlabs/proof-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"proof": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toremlabs/proof-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ToremLabs bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Proof is an audit trail for AI-written code: it records what the agent changed, what a person actually reviewed, and who signed off. This package is its MCP server.
A Model Context Protocol (MCP) server that exposes a Proof workspace to any MCP-capable client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, custom agents). The server logs into the user's Proof account, talks to the same Supabase project the webapp talks to, and respects the same RLS. Webapp and MCP are two front-ends to one cloud workspace.
Current version: 1.2.0.
Setting this up as an AI agent on someone's behalf? Read
llms-install.mdinstead — same steps, written for you,
and it flags the one step that needs a human.
npm install -g @toremlabs/proof-mcp
npx -y @toremlabs/proof-mcp
The npm package is @toremlabs/proof-mcp and the command it installs is proof-mcp, so subcommands run directly:
npx -y @toremlabs/proof-mcp login
npx -y @toremlabs/proof-mcp login
The CLI prints a device code and a one-click URL of the form https://proof.toremlabs.com/device?code=XXXX-XXXX. Open it in your browser, sign in if you aren't already, and confirm the device. The CLI polls in the background and writes credentials to ~/.proof/credentials.json (chmod 600 on POSIX) the moment you confirm. Subsequent runs of the MCP are silent.
The login flow rides three Supabase Edge Functions: mcp-device-init, mcp-device-grant, and mcp-device-poll.
To unlink a machine: npx -y @toremlabs/proof-mcp logout, or open Settings ▸ Connected devices in the webapp to revoke remotely.
npx -y @toremlabs/proof-mcp whoami confirms which account a machine is currently linked to.
Claude Desktop. Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, or %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json on Windows:
{
"mcpServers": { "proof": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toremlabs/proof-mcp"] } } }
Claude Code / Cursor / Windsurf. Drop a .mcp.json in the workspace root:
{
"mcpServers": { "proof": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toremlabs/proof-mcp"] } } }
Restart the client. The Proof tools appear in the tool menu.
npx -y @toremlabs/proof-mcp whoami # show the linked account + device
npx -y @toremlabs/proof-mcp logout # delete the credentials file npx -y @toremlabs/proof-mcp --help # all options npx -y @toremlabs/proof-mcp --no-realtime # boot the server with live sync off (persisted) npx -y @toremlabs/proof-mcp --realtime # re-enable live sync
Device pairing writes a refresh token to disk. That works great on a personal machine, but it does not survive disposable/ephemeral environments (CI runners, cloud agent containers, "Claude Code on the web"): the filesystem is wiped between runs, and a Supabase refresh token is single-use under rotation — so a token baked into config dies after the first session.
For those environments, skip pairing and let the server sign in fresh on every boot from your account email + password (a password is not consumed on use, so it works forever with no re-pairing). Set three env vars:
PROOF_EMAIL=you@example.com # your Proof account email
PROOF_PASSWORD=your-account-password # secret — store it in a secrets manager PROOF_ANON_KEY=sb_publishable_... # project anon/publishable key (public, not a secret)
When PROOF_EMAIL + PROOF_PASSWORD are present they take precedence over any credentials.json, and the MCP server authenticates per boot — no device link required. Requirements:
PROOF_PASSWORD as a secret. Prefer a dedicated account if your environment can only expose env vars that are visible to its users.Legacy env names. The server previously shipped as Heuresis, so every
variable also accepts its old
HEURESIS_*spelling (HEURESIS_EMAIL,
HEURESIS_SNAPSHOT, …). ThePROOF_*name wins when both are set. Machines
paired under the old
~/.heuresis/directory keep working — reads fall back
to it and the next write migrates to
~/.proof/.
When the MCP boots in cloud mode it subscribes to the workspace over Supabase Realtime and notifies the client whenever a nodes, edges, projects, or ideas row changes. Edits made in the webapp show up in the agent's view without a manual refresh, and writes from one MCP-connected client reach any other connected client the same way. Pass --no-realtime to disable the subscription (useful if the chatter is noisy or the client logs every notification). The preference is saved to ~/.proof/config.json so the flag only needs to be passed once.
53 tools total: 49 data tools against the cloud workspace, plus 4 operator tools that drive the same ideation operators the webapp uses.
Reads. get_workspace_summary, list_projects, get_project_graph, get_subtree, list_concepts, list_edges, get_concept, search_concepts, find_concepts, find_orphans, list_recent_decisions. Most agent sessions start with get_workspace_summary or list_projects.
Concept writes. add_concept, update_concept, bulk_add_concepts, set_parent, link_concepts, add_kref, validate_concept, set_standing, archive_concept, unarchive_concept, star_concept, remove_concept, remove_concepts.
Idea & project writes. create_idea, rename_idea, recolor_idea, set_idea_members, add_to_idea, delete_idea, create_project, update_project, delete_project.
Agent runs & handoffs. list_agent_runs, get_agent_run, update_agent_run, list_pending_handoffs, claim_handoff.
Evidence, proof & review. add_evidence, add_challenge, record_proof, get_concept_proof, list_proofs, list_verification_records, get_verification_record, submit_review_summary.
Every write that targets a concept stamps a row in public.provenance with origin='mcp', so the webapp's session log shows which surface and which device made the change. Writes at the idea, project or agent-run level do not: a provenance row is keyed to a node (node_id NOT NULL), and those operations have no single concept to point at.
Operators (4). run_operator (generate candidates with Branch / Matrix / ASIT / TRIZ / Combine / Free / Contradiction), run_operator_and_commit (same, plus commit the result in one round-trip), expand_concept (recursive Branch; expansion is geometric, so it is capped by the number of model calls it makes, not by depth × breadth), and get_run (fetch a prior operator run).
Tool input shapes mirror their counterparts in the webapp's src/agent/tools.ts, so an agent that uses both surfaces sees a uniform contract.
Without credentials, the server can read a JSON workspace export from disk and expose the read-only tool set (get_workspace_summary, list_projects, search_concepts, get_concept, get_subtree, get_project_graph, list_recent_decisions). Point PROOF_SNAPSHOT at the file:
export PROOF_SNAPSHOT="/absolute/path/to/your-export.json"
npx @toremlabs/proof-mcp
Export a workspace from the webapp via Settings → Workspace → Export. This mode is a convenience for offline / read-only use; cloud mode is the primary path.
AGPL-3.0-or-later.