slopped.site
Read-only tools over slopped.site: AI-made art, lore, games, sites, the curriculum.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Resolve Japanese food names to nutrition facts. All 2,538 foods from Japan's official tables.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://toriigate.dev/mcp/food-dbFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http food-db https://toriigate.dev/mcp/food-dbIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"food-db": {
"url": "https://toriigate.dev/mcp/food-db"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"food-db": {
"type": "http",
"url": "https://toriigate.dev/mcp/food-db"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://toriigate.dev/mcp/food-dbMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain toriigate.dev bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: slopped.site, Artsonia MCP, Canvas Parent MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Read-only tools over slopped.site: AI-made art, lore, games, sites, the curriculum.
Parent/fan access to Artsonia student-art portfolios, comments, and fans (AI-built).
Canvas LMS (Instructure) for Claude — courses, grades, assignments, planner, files
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Japanese data tools for AI agents.
Japan has a wealth of clean, public, factual data — food composition tables, corporate registries, laws, land prices. Almost none of it is usable by AI agents: no clean APIs, Japanese-only interfaces, Excel files behind web forms. Meanwhile, agents worldwide get asked to do Japanese tasks every day.
Torii Gate is the gateway: each dataset becomes a remote MCP server that any agent can discover, connect to, and call.
| Tool | Description | Endpoint |
|---|---|---|
| Japan Food DB | Resolve Japanese food names (fuzzy/colloquial forms included) to nutrition facts per 100g, based on the official Standard Tables of Food Composition in Japan. Covers foods USDA and Open Food Facts don't. | /mcp/food-db |
More tools are on the way — corporate registry lookup, invoice registration checks, subsidy search. The platform is manifest-driven: adding a tool is one directory and one registry line.
Add the remote server to your client (Claude Code example):
claude mcp add --transport http japan-food-db https://toriigate.dev/mcp/food-db
Then ask things like *"「セブンのサラダチキン」的な鶏むね肉のカロリーは?"* — the agent calls search_food / get_nutrition and gets factual data with sources attached.
No API key is needed for the free tier (rate-limited).
npm install
npm run dev # local dev server on :8787 npm run typecheck
Smoke test:
curl http://localhost:8787/llms.txt
curl -X POST http://localhost:8787/mcp/food-db \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"search_food","arguments":{"query":"ごはん"}}}'
src/tools/ / and declares its MCP tools, pricing, and data sources in a manifest. llms.txt and MCP Registry server.json records are generated from manifests — never hand-written.Full datasets are imported at deploy time and are not part of this repository.
This platform is built and operated almost entirely by AI agents — planning, code, registry publishing, monitoring, and weekly funnel reports — with a human in the loop only for publish/kill approvals and a budget review. It is an open experiment in whether an AI-operated business unit can find real agent-to-agent demand. Funnel numbers and decisions will be published as we go.
MIT