Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Apple TV MCP

von trevor-nicholsVersion 0.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.trevor-nichols/appletv-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local MCP server for semantic Apple TV control with optional screenshots.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "appletv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "appletv-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add appletv -- uvx appletv-mcp serve

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "appletv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "appletv-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "appletv": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "appletv-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto trevor-nichols bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18639 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 44 % der anderen 18639 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18639 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Apple TV MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Statuser

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 3 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

Statuser

Monitor services, manage incidents and status pages in Statuser.cloud from your AI assistant.

von statuser-cloudAm Anfang↓ 1033/Wo.Aktualisiert heute

Computer oder Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Apple TV MCP: A local MCP server that lets AI agents control — and see — your Apple TV

Open apps, navigate tvOS, control playback, type searches, adjust volume, manage power, and take screenshots so a multimodal agent can actually inspect what happened.

You:

Open YouTube and search for OpenAI.

Agent: → opens YouTube → takes a screenshot → sees the current interface → navigates to Search → types "OpenAI" → takes another screenshot → verifies the results

Apple TV MCP turns your Apple TV into a locally controlled, visually observable device for MCP-capable AI agents.

No hosted backend. No custom Apple TV app. No cloud account.


Why Apple TV MCP?

Most Apple TV automation is blind.

A script can press Right or Select, but it usually has no idea what appeared on the screen afterward.

Apple TV MCP combines semantic control with point-in-time visual observation.

Traditional Apple TV automationApple TV MCP
Send blind remote commandsTake screenshots between actions
Build app-specific scriptsNavigate arbitrary tvOS interfaces
Guess whether an action workedInspect the screen and verify
Custom integration per AI systemStandard MCP tool interface
Remote commands onlyApps, playback, text, power, volume, navigation, and vision

The result is a feedback loop an AI agent can actually use:

screenshot

↓ model sees tvOS ↓ chooses an action ↓ press / type / open ↓ screenshot again ↓ verify

Semantic tools are still preferred whenever possible. Screenshots make the difference when the task requires navigating an interface that does not expose a direct API.


Install in seconds

Apple TV MCP requires Python 3.14.

Recommended
uv tool install appletv-mcp

Or:

pipx install appletv-mcp

Then pair your Apple TV:

atvremote wizard

Configure Apple TV MCP:

appletv-mcp configure

Check the setup:

appletv-mcp doctor

And start the MCP server:

appletv-mcp serve
From source
git clone https://github.com/trevor-nichols/appletv-mcp.git

cd appletv-mcp uv sync --locked uv run appletv-mcp configure uv run appletv-mcp doctor uv run appletv-mcp serve


What can it do?

Apple TV MCP exposes fourteen tools grouped around what an agent actually wants to accomplish.

See
  • Take a screenshot of the current Apple TV screen
  • Read device, connection, playback, and media state
  • Inspect available Apple TV capabilities
Apps
  • List installed applications
  • Open an application by name
  • Open an application by bundle identifier
  • Open deep links and custom application URLs
Navigate
  • Up
  • Down
  • Left
  • Right
  • Select
  • Back
  • Home
  • Menu
  • Other supported remote actions

Remote navigation is intentionally treated as non-idempotent. Apple TV MCP does not blindly replay navigation commands after an uncertain connection failure.

Playback
  • Play
  • Pause
  • Toggle play/pause
  • Stop
  • Next
  • Previous
  • Seek to an absolute position
  • Skip forward or backward
Text

Type directly into a focused tvOS text field.

This is useful for:

  • Search
  • Usernames
  • App navigation
  • Query entry
Volume
  • Read volume when available
  • Set an absolute volume level
  • Adjust volume relatively
Power
  • Turn the Apple TV on
  • Turn the Apple TV off

Power operations use different retry semantics so a reconnect attempt cannot accidentally wake a device immediately after a successful power-off command.


Give your agent eyes

The optional screenshot backend is what makes Apple TV MCP more than a remote control.

The MCP tool:

apple_tv_screenshot

returns the current Apple TV screen as native MCP image content.

That means a multimodal MCP client can call the tool and inspect the returned image directly.

For example:

Agent:

apple_tv_screenshot()

→ sees the Apple TV Home Screen → sees YouTube highlighted

apple_tv_press(button="select")

apple_tv_screenshot()

→ sees the YouTube interface

The model does not need access to a local screen.png path and does not receive base64 inside a text response.

The PNG itself is returned through MCP.

Screenshots are point-in-time

Apple TV MCP does not continuously watch the screen.

A screenshot describes what was rendered at the moment it was captured.

If the agent performs another action afterward, the previous screenshot may already be stale.

The intended pattern is:

observe

→ act → observe → verify


Enable screenshots

Screenshot support is optional.

Apple TV control continues to work normally without it.

Install the separate helper:

uv tool install appletv-screenshot

The screenshot system uses a separate Apple developer / RemoteXPC pairing from the pairing used by pyatv.

Pair for developer access:

pymobiledevice3 remote pair

Then configure the screenshot helper for one Apple TV:

appletv-screenshot configure --udid <UDID>

Verify everything together:

appletv-mcp doctor

A healthy installation will report both Apple TV control and screen capture.

The screenshot helper has its own configuration, dependencies, and lifecycle. pymobiledevice3 is not imported by the main appletv-mcp package.

For deeper screenshot setup and transport troubleshooting, see:

sidecars/appletv-screenshot/README.md

Quick start

The complete happy path is:

# Install

uv tool install appletv-mcp

Pair for Apple TV control

atvremote wizard

Choose the Apple TV

appletv-mcp configure

Optional: install visual observation

uv tool install appletv-screenshot

Optional: developer pairing for screenshots

pymobiledevice3 remote pair appletv-screenshot configure --udid

Verify

appletv-mcp doctor

Run the MCP server

appletv-mcp serve


Connect your MCP client

Apple TV MCP uses local stdio MCP transport.

Any MCP client capable of launching a local stdio server can use it.

A typical configuration looks like:

{

"mcpServers": { "appletv-mcp": { "command": "appletv-mcp", "args": ["serve"] } } }

If Apple TV MCP is running from a cloned repository instead:

{

"mcpServers": { "appletv-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/appletv-mcp", "run", "appletv-mcp", "serve" ] } } }

The server does not expose an HTTP endpoint and does not require OAuth.


Tools

ToolPurpose
apple_tv_statusRead structured device and playback state
apple_tv_capabilitiesInspect normalized feature availability
apple_tv_list_appsList launchable applications
apple_tv_powerTurn the Apple TV on or off
apple_tv_open_appOpen an application
apple_tv_open_urlOpen a URL or deep link
apple_tv_pressPress Apple TV remote buttons
apple_tv_playbackControl playback
apple_tv_seekSeek to an absolute playback position
apple_tv_skipSkip forward or backward
apple_tv_set_textReplace focused keyboard text
apple_tv_set_volumeSet an absolute volume
apple_tv_adjust_volumeAdjust volume relatively
apple_tv_screenshotReturn one screenshot as MCP image content

The screenshot tool is the only tool that returns image content rather than a structured result.


How it works

Apple TV MCP keeps control and visual observation intentionally separate.

                         AI Agent

│ ▼ Apple TV MCP / \ / \ ▼ ▼ semantic control screen capture │ │ pyatv appletv-screenshot │ │ │ pymobiledevice3 │ │ │ RemoteXPC / DVT │ │ └──── Apple TV ─┘

Control

Apple TV control is provided through pyatv.

Apple TV MCP adds a semantic application layer on top for:

  • deterministic app resolution
  • capability checking
  • connection lifecycle
  • safe retry behavior
  • non-idempotent command protection
  • normalized MCP results

The stable Apple TV identifier is authoritative.

The last known IP address is only an optimization. If the Apple TV changes addresses, Apple TV MCP can rediscover it by identifier and update the preferred host.

Vision

Screenshots use the separate appletv-screenshot helper.

The helper uses pymobiledevice3 to reach Apple's developer services over RemoteXPC and request a screenshot through DVT.

Its default transport strategy is:

macOS:

native → userspace → tunneld

Linux / Windows: userspace → tunneld

The normal Wi-Fi userspace path does not require root or a permanently running tunnel daemon.

The helper exists as a separate process so its protocol stack, dependencies, pairing records, and failure modes remain isolated from Apple TV control.

pymobiledevice3 is confined to the separately distributed appletv-screenshot helper. The main appletv-mcp package does not import or bundle it; the two processes communicate through a narrow command-line/file contract.


Designed for agents

The MCP interface intentionally exposes semantic operations rather than raw Apple protocols.

An agent should think:

open YouTube

pause playback seek to 2:00 type "Severance" set volume to 35% take a screenshot

not:

send Companion command

call MRP endpoint construct RemoteXPC request

When a semantic operation exists, use it.

Visual navigation is the fallback for interfaces that require it.


Privacy and security

Apple TV MCP is designed to remain local.

  • No hosted Apple TV MCP backend
  • No cloud account
  • MCP uses local stdio transport
  • Apple TV pairing credentials stay on the user's machine
  • RemoteXPC pairing records stay with the screenshot helper
  • Credentials are never MCP parameters
  • Credentials are never returned to the model
  • Keyboard text is not emitted into normal logs
  • Screenshots are captured only when explicitly requested
  • Screenshot bytes are not logged
  • Screenshots are stored only in a private temporary directory during capture
  • Temporary screenshot files are deleted after the MCP result is created
  • Screenshot capture does not run automatically after commands
  • The helper is launched without a shell
  • No DRM circumvention is attempted

Debug mode also keeps raw pyatv protocol logging disabled because low-level Companion traffic can contain sensitive keyboard and pairing payloads.


Protected video

Streaming applications may protect video using DRM.

In that case, screenshots can contain:

black video

blank video redacted video

while menus or playback contro

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen