Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local MCP server for semantic Apple TV control with optional screenshots.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"appletv": {
"command": "uvx",
"args": [
"appletv-mcp",
"serve"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add appletv -- uvx appletv-mcp serveIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"appletv": {
"command": "uvx",
"args": [
"appletv-mcp",
"serve"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"appletv": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"appletv-mcp",
"serve"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto trevor-nichols bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Statuser
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Monitor services, manage incidents and status pages in Statuser.cloud from your AI assistant.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Open apps, navigate tvOS, control playback, type searches, adjust volume, manage power, and take screenshots so a multimodal agent can actually inspect what happened.
You:
Open YouTube and search for OpenAI.
Agent: → opens YouTube → takes a screenshot → sees the current interface → navigates to Search → types "OpenAI" → takes another screenshot → verifies the results
Apple TV MCP turns your Apple TV into a locally controlled, visually observable device for MCP-capable AI agents.
No hosted backend. No custom Apple TV app. No cloud account.
Most Apple TV automation is blind.
A script can press Right or Select, but it usually has no idea what appeared on the screen afterward.
Apple TV MCP combines semantic control with point-in-time visual observation.
| Traditional Apple TV automation | Apple TV MCP |
|---|---|
| Send blind remote commands | Take screenshots between actions |
| Build app-specific scripts | Navigate arbitrary tvOS interfaces |
| Guess whether an action worked | Inspect the screen and verify |
| Custom integration per AI system | Standard MCP tool interface |
| Remote commands only | Apps, playback, text, power, volume, navigation, and vision |
The result is a feedback loop an AI agent can actually use:
screenshot
↓ model sees tvOS ↓ chooses an action ↓ press / type / open ↓ screenshot again ↓ verify
Semantic tools are still preferred whenever possible. Screenshots make the difference when the task requires navigating an interface that does not expose a direct API.
Apple TV MCP requires Python 3.14.
uv tool install appletv-mcp
Or:
pipx install appletv-mcp
Then pair your Apple TV:
atvremote wizard
Configure Apple TV MCP:
appletv-mcp configure
Check the setup:
appletv-mcp doctor
And start the MCP server:
appletv-mcp serve
git clone https://github.com/trevor-nichols/appletv-mcp.git
cd appletv-mcp uv sync --locked uv run appletv-mcp configure uv run appletv-mcp doctor uv run appletv-mcp serve
Apple TV MCP exposes fourteen tools grouped around what an agent actually wants to accomplish.
Remote navigation is intentionally treated as non-idempotent. Apple TV MCP does not blindly replay navigation commands after an uncertain connection failure.
Type directly into a focused tvOS text field.
This is useful for:
Power operations use different retry semantics so a reconnect attempt cannot accidentally wake a device immediately after a successful power-off command.
The optional screenshot backend is what makes Apple TV MCP more than a remote control.
The MCP tool:
apple_tv_screenshot
returns the current Apple TV screen as native MCP image content.
That means a multimodal MCP client can call the tool and inspect the returned image directly.
For example:
Agent:
apple_tv_screenshot()
→ sees the Apple TV Home Screen → sees YouTube highlighted
apple_tv_press(button="select")
apple_tv_screenshot()
→ sees the YouTube interface
The model does not need access to a local screen.png path and does not receive base64 inside a text response.
The PNG itself is returned through MCP.
Apple TV MCP does not continuously watch the screen.
A screenshot describes what was rendered at the moment it was captured.
If the agent performs another action afterward, the previous screenshot may already be stale.
The intended pattern is:
observe
→ act → observe → verify
Screenshot support is optional.
Apple TV control continues to work normally without it.
Install the separate helper:
uv tool install appletv-screenshot
The screenshot system uses a separate Apple developer / RemoteXPC pairing from the pairing used by pyatv.
Pair for developer access:
pymobiledevice3 remote pair
Then configure the screenshot helper for one Apple TV:
appletv-screenshot configure --udid <UDID>
Verify everything together:
appletv-mcp doctor
A healthy installation will report both Apple TV control and screen capture.
The screenshot helper has its own configuration, dependencies, and lifecycle. pymobiledevice3 is not imported by the main appletv-mcp package.
For deeper screenshot setup and transport troubleshooting, see:
sidecars/appletv-screenshot/README.md
The complete happy path is:
# Install
uv tool install appletv-mcp
atvremote wizard
appletv-mcp configure
uv tool install appletv-screenshot
pymobiledevice3 remote pair appletv-screenshot configure --udid
appletv-mcp doctor
appletv-mcp serve
Apple TV MCP uses local stdio MCP transport.
Any MCP client capable of launching a local stdio server can use it.
A typical configuration looks like:
{
"mcpServers": { "appletv-mcp": { "command": "appletv-mcp", "args": ["serve"] } } }
If Apple TV MCP is running from a cloned repository instead:
{
"mcpServers": { "appletv-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/appletv-mcp", "run", "appletv-mcp", "serve" ] } } }
The server does not expose an HTTP endpoint and does not require OAuth.
| Tool | Purpose |
|---|---|
apple_tv_status | Read structured device and playback state |
apple_tv_capabilities | Inspect normalized feature availability |
apple_tv_list_apps | List launchable applications |
apple_tv_power | Turn the Apple TV on or off |
apple_tv_open_app | Open an application |
apple_tv_open_url | Open a URL or deep link |
apple_tv_press | Press Apple TV remote buttons |
apple_tv_playback | Control playback |
apple_tv_seek | Seek to an absolute playback position |
apple_tv_skip | Skip forward or backward |
apple_tv_set_text | Replace focused keyboard text |
apple_tv_set_volume | Set an absolute volume |
apple_tv_adjust_volume | Adjust volume relatively |
apple_tv_screenshot | Return one screenshot as MCP image content |
The screenshot tool is the only tool that returns image content rather than a structured result.
Apple TV MCP keeps control and visual observation intentionally separate.
AI Agent
│ ▼ Apple TV MCP / \ / \ ▼ ▼ semantic control screen capture │ │ pyatv appletv-screenshot │ │ │ pymobiledevice3 │ │ │ RemoteXPC / DVT │ │ └──── Apple TV ─┘
Apple TV control is provided through pyatv.
Apple TV MCP adds a semantic application layer on top for:
The stable Apple TV identifier is authoritative.
The last known IP address is only an optimization. If the Apple TV changes addresses, Apple TV MCP can rediscover it by identifier and update the preferred host.
Screenshots use the separate appletv-screenshot helper.
The helper uses pymobiledevice3 to reach Apple's developer services over RemoteXPC and request a screenshot through DVT.
Its default transport strategy is:
macOS:
native → userspace → tunneld
Linux / Windows: userspace → tunneld
The normal Wi-Fi userspace path does not require root or a permanently running tunnel daemon.
The helper exists as a separate process so its protocol stack, dependencies, pairing records, and failure modes remain isolated from Apple TV control.
pymobiledevice3 is confined to the separately distributed appletv-screenshot helper. The main appletv-mcp package does not import or bundle it; the two processes communicate through a narrow command-line/file contract.
The MCP interface intentionally exposes semantic operations rather than raw Apple protocols.
An agent should think:
open YouTube
pause playback seek to 2:00 type "Severance" set volume to 35% take a screenshot
not:
send Companion command
call MRP endpoint construct RemoteXPC request
When a semantic operation exists, use it.
Visual navigation is the fallback for interfaces that require it.
Apple TV MCP is designed to remain local.
Debug mode also keeps raw pyatv protocol logging disabled because low-level Companion traffic can contain sensitive keyboard and pairing payloads.
Streaming applications may protect video using DRM.
In that case, screenshots can contain:
black video
blank video redacted video
while menus or playback contro
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo