Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Server Digitalocean

von truecallerabrehamVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.truecallerabreham/mcp-server-digitalocean

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for DigitalOcean — manage Droplets, databases, domains, and more

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "digitalocean": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-digitalocean"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add digitalocean -- uvx mcp-server-digitalocean

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "digitalocean": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-digitalocean"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "digitalocean": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-digitalocean"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto truecallerabreham bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 18 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Server Digitalocean sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Starreel

von starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

DigitalOcean MCP Server

A Model Context Protocol server for DigitalOcean cloud infrastructure. Manage Droplets, databases, domains, and more — all through your AI assistant.

What Can You Do With It?

  • Manage Droplets — list, create, get details, and delete Droplets
  • Query Databases — list and inspect managed database clusters
  • Handle Domains — list, create, and delete domain records
  • Explore Infrastructure — browse available regions and Droplet sizes with pricing
  • Check Account — view account info and usage limits

Table of Contents

  • Prerequisites
  • Installation
  • Setup
  • Generate Your API Token
  • Add the Server to Your MCP Client
  • Claude Desktop
  • Cursor
  • Windsurf
  • Claude Code
  • Available Tools
  • Example Prompts
  • Development
  • Troubleshooting
  • Contributing
  • License

Prerequisites


Installation

Using uv (recommended)
uv tool install mcp-server-digitalocean
Using pip
pip install mcp-server-digitalocean

Setup

1. Generate Your API Token

Go to DigitalOcean API Tokens and create a new Personal Access Token.

2. Add the Server to Your MCP Client

Add this JSON snippet to your client's MCP config file:

{

"mcpServers": { "digitalocean": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-digitalocean"], "env": { "DIGITALOCEAN_TOKEN": "YOUR_DO_TOKEN" } } } }

Then follow the instructions for your specific client:

Claude Desktop
  1. Go to Settings > Developer > Edit Config
  2. Add the snippet above to claude_desktop_config.json
  3. Replace YOUR_DO_TOKEN with your token
  4. Save and restart Claude Desktop
  5. You'll see "digitalocean" listed as an available server
Cursor
  1. Go to Settings > Cursor Settings > MCP > Add a new global MCP server
  2. Cursor will open ~/.cursor/mcp.json
  3. Add the snippet above to this JSON file
  4. Replace YOUR_DO_TOKEN with your token
  5. Save and return to MCP Settings
Windsurf
  1. Go to Settings > Windsurf Settings > Cascade > MCP > Add Server > Add custom server
  2. Windsurf will open ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
  3. Add the snippet above to this JSON file
  4. Replace YOUR_DO_TOKEN with your token
  5. Save and return to MCP Settings
Claude Code
  1. Run in your terminal:
claude mcp add digitalocean -- uvx mcp-server-digitalocean
  1. Set the environment variable:
export DIGITALOCEAN_TOKEN="your-token-here"

Available Tools

CategoryTools
Accountget_account_info
Dropletslist_droplets, get_droplet, create_droplet, delete_droplet
Databaseslist_database_clusters, get_database_cluster
Domainslist_domains, create_domain, delete_domain
Infrastructurelist_regions, list_sizes

Example Prompts

Once configured, try asking your assistant:

"List all my Droplets"

"Create a new 1GB Droplet in NYC1 running Ubuntu 24.04" "Show me all available regions" "List my database clusters" "Delete droplet 42" "What Droplet sizes are available and how much do they cost?"


Development

# Clone the repo

git clone https://github.com/truecallerabreham/mcp-server-digitalocean.git cd mcp-server-digitalocean

Install dependencies

uv sync

Run tests

uv run pytest

Run linter

uv run ruff check src/ tests/

Type check

uv run pyright


Troubleshooting

The server doesn't appear in your client?
  • Make sure your JSON config is saved and valid (no trailing commas)
  • Restart your MCP client (Claude, Cursor, Windsurf)
  • Check that uvx is in your PATH
Token not working?
Still having issues?

Test the server directly:

DIGITALOCEAN_TOKEN="your-token" uvx mcp-server-digitalocean

Contributing

Contributions are welcome! Bug reports, new features, and docs improvements are all appreciated.

  1. Fork this repo
  2. Create a branch (git checkout -b feature/my-feature)
  3. Make your changes
  4. Run tests (uv run pytest)
  5. Open a PR

License

This project is licensed under the MIT License.

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