Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server providing access to 300+ AI models via OpenRouter
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
OPENROUTER_API_KEY, DEFAULT_TEXT_MODEL, DEFAULT_IMAGE_MODEL, DEFAULT_CODE_MODEL, DEFAULT_VISION_MODEL, DEFAULT_EMBEDDING_MODELAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"openrouter": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-openrouter"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"DEFAULT_TEXT_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_IMAGE_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_CODE_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_VISION_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_EMBEDDING_MODEL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add openrouter --env OPENROUTER_API_KEY=your-value --env DEFAULT_TEXT_MODEL=your-value --env DEFAULT_IMAGE_MODEL=your-value --env DEFAULT_CODE_MODEL=your-value --env DEFAULT_VISION_MODEL=your-value --env DEFAULT_EMBEDDING_MODEL=your-value -- uvx mcp-openrouterTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"openrouter": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-openrouter"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"DEFAULT_TEXT_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_IMAGE_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_CODE_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_VISION_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_EMBEDDING_MODEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"openrouter": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-openrouter"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"DEFAULT_TEXT_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_IMAGE_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_CODE_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_VISION_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_EMBEDDING_MODEL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
DEFAULT_TEXT_MODEL envDEFAULT_IMAGE_MODEL envDEFAULT_CODE_MODEL envDEFAULT_VISION_MODEL envDEFAULT_EMBEDDING_MODEL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tsilva bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: OPENROUTER_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.8) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
🚀 One MCP server for OpenRouter models 🚀
mcp-openrouter is a Python MCP server that lets Codex, Claude Code, opencode, and other MCP hosts call OpenRouter models from local stdio tools.
It exposes chat, image generation, embeddings, model listing, and model search through a small FastMCP server with retry handling, host-aware installation, and optional default model environment variables.
Install the published server into every detected MCP client:
uvx mcp-openrouter install --yes
Install into selected clients:
uvx mcp-openrouter install --yes --clients codex,claude,opencode
Run from a local checkout:
git clone https://github.com/tsilva/mcp-openrouter.git
cd mcp-openrouter uv sync --dev uv run mcp-openrouter
mcp-openrouter with no arguments starts the stdio server. The explicit command is uv run mcp-openrouter serve.
uvx mcp-openrouter install --yes # install into detected MCP clients
uvx mcp-openrouter install --yes --force # replace an existing openrouter config uvx mcp-openrouter uninstall --yes # remove from detected MCP clients uv run mcp-openrouter # run the local stdio server uv run pytest tests/test_cli.py tests/test_client.py tests/test_config.py tests/test_installer.py tests/test_release_metadata.py tests/test_server.py uv run pytest tests/test_tools.py uv run ruff check src/ uv run ruff format src/
| Tool | Purpose |
|---|---|
chat | Send a prompt or message list to an OpenRouter chat model. |
generate_image | Generate one image and optionally save it to an absolute local path. |
embed | Generate embeddings for a string or list of strings. |
list_models | List models, optionally filtered by vision, image_gen, embedding, tools, or long_context. |
find_models | Search model names and slugs, returning up to 20 matches. |
Example MCP prompts:
Use openrouter chat with anthropic/claude-sonnet-4 to summarize this file
Use openrouter generate_image with google/gemini-3-pro-image-preview to create a square app icon Use openrouter embed with mistralai/mistral-embed-2312 to embed "Hello world" Use openrouter list_models with capability "image_gen" Use openrouter find_models to search for "claude"
AGENTBRIDGE_API_KEY is optional when a gateway requires authentication. The local gateway needs no application key. For an authenticated gateway, inject the token from Infisical using infisical run --projectId PROJECT_ID --env=prod -- uv run mcp-openrouter. Python reads it from the process environment.
Optional defaults make the model parameter optional for matching tools:
DEFAULT_TEXT_MODEL=google/gemini-3-pro-image-preview
DEFAULT_IMAGE_MODEL=google/gemini-3-pro-image-preview DEFAULT_CODE_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4.5 DEFAULT_VISION_MODEL=google/gemini-3-pro-image-preview DEFAULT_EMBEDDING_MODEL=mistralai/mistral-embed-2312
The current tools read DEFAULT_TEXT_MODEL, DEFAULT_IMAGE_MODEL, and DEFAULT_EMBEDDING_MODEL. DEFAULT_CODE_MODEL and DEFAULT_VISION_MODEL are available for client conventions. Non-secret defaults may remain in .env; the API key must not.
uvx mcp-openrouter.generate_image.output_path must be absolute, for example /Users/you/output.png.tests/test_tools.py requires a live AGENTBRIDGE_API_KEY.server.json and the package version in sync before release. Release notes are generated on GitHub. The Makefile release helper is make release-x.y.z.Register a local checkout when you want an MCP host to run your working tree instead of the published PyPI package.
Claude Code:
claude mcp add openrouter --scope user -- uv run --directory /path/to/mcp-openrouter mcp-openrouter
Codex:
codex mcp add openrouter -- uv run --directory /path/to/mcp-openrouter mcp-openrouter
opencode:
{
"mcp": { "openrouter": { "type": "local", "command": ["uv", "run", "--directory", "/path/to/mcp-openrouter", "mcp-openrouter"], "enabled": true } } }
All model requests use AgentBridge as their sole endpoint. Set AGENTBRIDGE_BASE_URL to its API root (default http://127.0.0.1:8082/api/v1). AGENTBRIDGE_API_KEY is an optional gateway access token; upstream OpenRouter credentials are managed only by AgentBridge. Existing model choices are preserved and gain the gateway's openrouter/ namespace on requests. Image generation and embeddings require the gateway application routes; there is no direct-provider fallback.
MIT