Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Structured argumentation: solve ASPIC+, ABA and abstract theories, explore their results
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"arg2p": {
"command": "uvx",
"args": [
"arg2p",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add arg2p -- uvx arg2p mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"arg2p": {
"command": "uvx",
"args": [
"arg2p",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"arg2p": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"arg2p",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tuProlog bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.25.1) kam gestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Arg2P
Arg2P is an implementation of the ASPIC + framework for structured argumentation, which reads assumption-based and abstract frameworks as well. Built on top of the tuProlog engine, it runs on the JVM, in JavaScript (Node.js and browsers) and in Python, with the same API; its solver runs in the browser, in VS Code, and for AI assistants.
The documentation starts from Getting Started.
| JVM (Gradle, Maven Central) | implementation("it.unibo.tuprolog.argumentation:arg2p-jvm: ") |
| JavaScript (npm) | npm install @tuprolog/arg2p |
| Python (PyPI) | pip install arg2p (the wheel bundles a Java runtime) |
| Browser | the Web Playground: nothing to install |
| VS Code | the extension |
| Claude Code | /plugin install arg2p --marketplace tuProlog/arg2p-kt |
| Codex | codex plugin marketplace add tuProlog/arg2p-kt, then install arg2p from /plugins |
is the latest release, shown by the Maven Central badge above. See Execution for a first program on each platform, the playground, the extension of VS Code, and the plugin and MCP server of Arg2P for AI assistants (the other clients, and the server alone).
If you encounter any issues, please report them on the GitHub Issues page. Your feedback helps improve the project!
Arg2P is described in:
Individual features — burden of persuasion, defeasible preferences, modularity, causality, distributed reasoning — have their own papers, listed on the References page of the wiki.
If you use Arg2P in academic work, please cite:
@article{arg2p,
author = {Calegari, Roberta and Omicini, Andrea and Pisano, Giuseppe and Sartor, Giovanni}, title = {{Arg2P}: an argumentation framework for explainable intelligent systems}, journal = {Journal of Logic and Computation}, volume = {32}, number = {2}, pages = {369--401}, year = {2022}, doi = {10.1093/logcom/exab089} }
@phdthesis{pisano2024argumentation,
author = {Pisano, Giuseppe}, title = {Argumentation for legal reasoning: meta-models, technology and beyond}, school = {Alma Mater Studiorum --- Universit\`a di Bologna}, year = {2024}, doi = {10.48676/unibo/amsdottorato/11671} }