Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search 1,400 open-source icons in 7 weights and 2 styles, and get paste-ready SVG.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"iconoteka": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"iconoteka-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add iconoteka -- npx -y iconoteka-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"iconoteka": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"iconoteka-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"iconoteka": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"iconoteka-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Herausgeber (turbaba) ist nicht der Repo-Inhaber (iconoteka); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.3) kam vor 27 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for Iconoteka — let an AI assistant search 1,400 icons and hand back paste-ready SVG.
Ask for "a notification bell, medium weight" and the assistant returns the real icon, rather than inventing a path or reaching for whatever library it happens to remember.
Each client stores MCP servers in its own format, so use the entry for yours.
Claude Code
claude mcp add --scope user iconoteka -- npx -y iconoteka-mcp
Codex
codex mcp add iconoteka -- npx -y iconoteka-mcp
Or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.iconoteka]
command = "npx" args = ["-y", "iconoteka-mcp"]
VS Code (GitHub Copilot)
code --add-mcp '{"name":"iconoteka","command":"npx","args":["-y","iconoteka-mcp"]}'
Or per workspace in .vscode/mcp.json — note the key is servers:
{
"servers": { "iconoteka": { "command": "npx", "args": ["-y", "iconoteka-mcp"] } } }
Cursor, Claude Desktop, Windsurf and Gemini CLI share one shape, each in its own file:
| Client | File |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json in a project |
| Claude Desktop | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS), %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json |
| Gemini CLI | ~/.gemini/settings.json, or .gemini/settings.json in a project |
{
"mcpServers": { "iconoteka": { "command": "npx", "args": ["-y", "iconoteka-mcp"] } } }
Zed — in settings.json, under context_servers:
{
"context_servers": { "iconoteka": { "command": "npx", "args": ["-y", "iconoteka-mcp"], "env": {} } } }
It runs offline: the icon data ships inside the package.
`search_icons` — find icons by meaning or name. Returns ranked matches with the weights and styles each one has, plus its other keywords.
search_icons({ query: "notification bell" })
→ bell [Interface] ★popular score 949 variants: 7 weights, fill varies by weight also matches: notification, notify, reminder, ring, sound
Optional category and limit.
`get_icon` — SVG markup for one icon, or for several in a single call.
get_icon({ name: "bell", weight: "medium", style: "fill" })
→ bell — medium fill — Interface
Pass an array to fetch up to 24 icons at once, so a whole toolbar takes one request:
get_icon({ name: ["bell", "trash", "pen"] })
→ one block per icon, separated by ---
weight is thin ultralight light regular medium semibold bold (default regular); style is stroke or fill (default stroke). The path uses currentColor, so it inherits the surrounding text colour.
name takes an icon's own name or the word people reach for: trash, edit and settings each resolve to the right icon.
Most icons have all 14 variants; some have 7 or 8. Ask for one that doesn't exist and the server says what to use instead — for example, "download" has no fill; it is a stroke-only icon. Use style "stroke".
`list_categories` — all 23 categories with icon counts.
Iconoteka is a free, open-source library created and maintained by one person. Support its future development through a monthly Patreon subscription or a one-time Ko-fi donation.
MIT — both this server and the icons. Free for personal and commercial use, including closed-source. No attribution required.
The Iconoteka name and logo are not covered by the MIT grant.