Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Iconoteka

von iconotekaVersion 0.2.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.turbaba/iconoteka

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search 1,400 open-source icons in 7 weights and 2 styles, and get paste-ready SVG.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 0 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "iconoteka": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "iconoteka-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add iconoteka -- npx -y iconoteka-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "iconoteka": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "iconoteka-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "iconoteka": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "iconoteka-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (turbaba) ist nicht der Repo-Inhaber (iconoteka); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 57 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 33 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Iconoteka sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.3) kam vor 27 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

iconoteka-mcp

MCP server for Iconoteka — let an AI assistant search 1,400 icons and hand back paste-ready SVG.

Ask for "a notification bell, medium weight" and the assistant returns the real icon, rather than inventing a path or reaching for whatever library it happens to remember.

Setup

Each client stores MCP servers in its own format, so use the entry for yours.

Claude Code

claude mcp add --scope user iconoteka -- npx -y iconoteka-mcp

Codex

codex mcp add iconoteka -- npx -y iconoteka-mcp

Or in ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.iconoteka]

command = "npx" args = ["-y", "iconoteka-mcp"]

VS Code (GitHub Copilot)

code --add-mcp '{"name":"iconoteka","command":"npx","args":["-y","iconoteka-mcp"]}'

Or per workspace in .vscode/mcp.json — note the key is servers:

{

"servers": { "iconoteka": { "command": "npx", "args": ["-y", "iconoteka-mcp"] } } }

Cursor, Claude Desktop, Windsurf and Gemini CLI share one shape, each in its own file:

ClientFile
Cursor~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json in a project
Claude Desktop~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS), %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
Gemini CLI~/.gemini/settings.json, or .gemini/settings.json in a project
{

"mcpServers": { "iconoteka": { "command": "npx", "args": ["-y", "iconoteka-mcp"] } } }

Zed — in settings.json, under context_servers:

{

"context_servers": { "iconoteka": { "command": "npx", "args": ["-y", "iconoteka-mcp"], "env": {} } } }

It runs offline: the icon data ships inside the package.

Tools

`search_icons` — find icons by meaning or name. Returns ranked matches with the weights and styles each one has, plus its other keywords.

search_icons({ query: "notification bell" })

→ bell [Interface] ★popular score 949 variants: 7 weights, fill varies by weight also matches: notification, notify, reminder, ring, sound

Optional category and limit.

`get_icon` — SVG markup for one icon, or for several in a single call.

get_icon({ name: "bell", weight: "medium", style: "fill" })

→ bell — medium fill — Interface

Pass an array to fetch up to 24 icons at once, so a whole toolbar takes one request:

get_icon({ name: ["bell", "trash", "pen"] })

→ one block per icon, separated by ---

weight is thin ultralight light regular medium semibold bold (default regular); style is stroke or fill (default stroke). The path uses currentColor, so it inherits the surrounding text colour.

name takes an icon's own name or the word people reach for: trash, edit and settings each resolve to the right icon.

Most icons have all 14 variants; some have 7 or 8. Ask for one that doesn't exist and the server says what to use instead — for example, "download" has no fill; it is a stroke-only icon. Use style "stroke".

`list_categories` — all 23 categories with icon counts.

Support

Iconoteka is a free, open-source library created and maintained by one person. Support its future development through a monthly Patreon subscription or a one-time Ko-fi donation.

License

MIT — both this server and the icons. Free for personal and commercial use, including closed-source. No attribution required.

The Iconoteka name and logo are not covered by the MIT grant.

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