Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Taiwan film equipment rates, studios, photographer/director references; AI pre-production tools.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
CREWONE_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"crewone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@crewone/mcp-server"
],
"env": {
"CREWONE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add crewone --env CREWONE_API_KEY=your-value -- npx -y @crewone/mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"crewone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@crewone/mcp-server"
],
"env": {
"CREWONE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"crewone": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@crewone/mcp-server"
],
"env": {
"CREWONE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tzipway-dotcom bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: CREWONE_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP (Model Context Protocol) server for CrewOne. Lets Claude Desktop, Cursor, Continue, Cline, and any other MCP-aware AI agent query Taiwan film equipment rates, studio rentals, photographer style references, MV/commercial director references, and (with API key) generate full pre-production packages.
CrewOne maintains a structured database of:
This MCP server exposes that data (and the generative pipeline) to AI agents. When you ask Claude Desktop "how much does an FX6 rent for in Taipei" or "give me a Tim Walker–style lighting setup", the agent calls this server, gets a real answer, and replies.
These work as soon as the server is installed. Rate-limited server-side.
search_equipment(query, category) — find Taipei rental ratessearch_studios(size_pings, max_budget_per_4h, amenities, location) — find Taiwan studiosget_photographer(name) — pull style reference for a specific photographerlist_photographers(region, cluster) — browse the 69-photographer libraryget_director(name) — director referencelist_directors(region, genre) — browse the director libraryCREWONE_API_KEY)These consume credits from your CrewOne plan.
create_project(brief, type, photographer_references?) — full package generation, 1 creditget_project(project_id) — fetch existing projectexport_pdf(project_id) — get PDF download URLGet your API key at https://crewone.ai/dashboard/settings/api after signing up.
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) / %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "crewone": { "command": "npx", "args": ["-y", "@crewone/mcp-server"], "env": { "CREWONE_API_KEY": "your-key-here-or-omit-for-free-tools-only" } } } }
Restart Claude Desktop. CrewOne tools will appear in the tool palette.
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "crewone": { "command": "npx", "args": ["-y", "@crewone/mcp-server"], "env": { "CREWONE_API_KEY": "..." } } } }
In ~/.continue/config.json, add to the experimental.modelContextProtocolServers array:
{
"transport": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@crewone/mcp-server"] }, "env": { "CREWONE_API_KEY": "..." } }
Same npx -y @crewone/mcp-server command pattern. Set CREWONE_API_KEY if you want paid tools.
After installing, try these in your AI chat:
Free tier
Paid tier (needs API key)
| Env var | Default | Purpose |
|---|---|---|
CREWONE_API_KEY | (none) | Required for paid tools. Generate at https://crewone.ai/dashboard/settings/api. |
CREWONE_API_BASE | https://crewone.ai | Override for local dev / staging. |
The MCP server runs entirely on your local machine. Your prompts go from the AI client to this server (stdio) to crewone.ai HTTPS endpoints. CrewOne does not log MCP-originated requests differently from web requests. Free-tier tool calls are anonymous (no auth). Paid-tier calls are tied to your account via the API key.
Open-source MIT, https://github.com/tzipway-dotcom/crewone-mcp-server
CrewOne plans:
Free MCP tools (search_equipment, search_studios, get_photographer, etc.) do not consume credits. Only create_project and other generative tools do.
claude_desktop_config.json JSON is valid; restart Claude Desktop fully.CREWONE_API_KEY is set in the env block of your MCP config.MIT — © Way Directs.