Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Understand Anything - MCP

von uamcpVersion 1.2.16i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.uamcp/ua-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

A powerful MCP server for codebase architecture analysis and automated governance.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ua": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ua-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ua -- npx -y ua-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ua": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ua-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ua": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ua-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto uamcp bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 4924 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 27 % der anderen 4924 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 4924 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Understand Anything - MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.16) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 5 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 17 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Understand-Anything MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that empowers your AI agents to understand your entire project architecture, and a headless CI gateway to enforce architectural rules before code is merged.

Quick Start

[!NOTE]

Prerequisite: ua-mcp is a lightweight reader that connects your AI assistant to your local Understand-Anything knowledge graph. It does not build the graph itself.

You must install the core scanner from Egonex-AI/Understand-Anything and run /understand in your project to produce the .ua/knowledge-graph.json file. Commit this file to your repository before proceeding.

Get your AI assistant hooked up with architectural context in 60 seconds. ua_find_callers, ua_impact_analysis, and ua_precheck work immediately for free with no license key required!

Claude Desktop

Add this to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "understand-anything": { "command": "npx", "args": ["-y", "ua-mcp"], "env": { "UA_PROJECT_PATH": "/absolute/path/to/your/project" } } } }

Cursor
  1. Go to Settings > Features > MCP.
  2. Click + Add new MCP server.
  3. Name: understand-anything
  4. Type: command
  5. Command: npx -y ua-mcp
  6. Add an environment variable: UA_PROJECT_PATH = /absolute/path/to/your/project

How UA-MCP compares to Understand-Anything Tool

The free upstream Understand-Anything tool is responsible for generating the local knowledge graph and performing manual local analysis. UA-MCP sits on top of this graph to provide an automated governance layer and safety net for your codebase. While the free tool is a diagnostic scanner, UA-MCP actively blocks risky merges via its CI/branch-protection gate (ua-ci) and enforces your custom .ua-rules.json architectural boundaries.

Privacy Policy

[!IMPORTANT]

[Link to Privacy Policy](https://uamcp.github.io/Understand-Anything-MCP/)

Data Processing Details:

- License keys and email addresses are securely stored for billing purposes.

- Purely local, no network calls: ua_status, ua_scan, ua_graph_summary, ua_explain, ua_onboarding_doc.

- Sends graph data to the backend: ua_precheck (Free and Pro), and all Pro-only tools (ua_rules, ua_ci_check, ua_find_callers, ua_impact_analysis, ua_validate_graph). When these tools are used, the full local graph object is sent to our backend for CI risk analysis, rule evaluation, and quota validation. All Pro-tier computation is handled remotely.

- No source code contents are transmitted, only graph metadata (file paths and import relationships). All backend graph processing is done purely in-memory per-request and is never persisted.

### Security Considerations

- UA_API_URL defaults to the official backend (https://ua-mcp-backend.onrender.com). Be extremely cautious if you change this to a custom endpoint, as the third-party backend will receive your full knowledge graph and source file paths.

- Self-Hosting: If you are self-hosting the backend, note that a PostgreSQL DATABASE_URL is required in production. SQLite is not supported for production deployments.

🚀 Features

  • Branch Protection / CI Gate: Automatically block high-risk PRs based on the codebase graph.
  • Architectural Rules: Define custom .ua-rules.json to enforce boundaries.
  • Blast Radius Analysis: Detect exactly which downstream files will break if a module is modified.
  • On-Demand Knowledge Graph: Let Claude instantly query dependencies across massive codebases without filling its context window.

[!TIP]

System Instruction Recommended: For the best experience, add the following to your AI assistant's system prompt or custom instructions:

*"Always call ua_precheck before modifying any file in this project."*

How it works

  1. Your AI agent decides it wants to modify a critical file (e.g., src/auth.ts).
  2. The agent (following its system instructions) triggers ua_precheck before making the edit to run an Architectural Safety Linter.
  3. The server analyzes the graph to determine the "blast radius" and checks it against your rules.
  4. If the blast radius is too large or violates a rule, a Safety Checkpoint (Elicitation Prompt) interrupts the agent, asking for your explicit confirmation before proceeding.

Configuration Rules (.ua-rules.json)

You can define specific boundaries in a .ua-rules.json file in the root of your workspace to dictate what the LLM is allowed to touch.

{

// Understand-Anything Architectural Rules // Define constraints that agents and developers must respect. "rules": [ { "id": "no-ui-db-import", "description": "UI layer must never import database layer directly", "from_pattern": "src/ui/", "to_pattern": "src/db/", "severity": "error" }, { "id": "auth-required-for-payments", "description": "Payment modules must always be reachable from auth", "requires_path_through": "src/auth/", "for_pattern": "src/payments/", "severity": "error" } ] }

🔒 Usage: CI/CD Branch Protection (Enforcement)

CI Gateway (ua-ci)

A companion CLI that runs locally in your GitHub Actions or GitLab CI. It parses your PR diff and compares it to the local graph.

  • Free Tier: Evaluates blast-radius and logs the risk level.
  • Pro Tier: Automatically blocks the merge if the risk is HIGH or violates architectural rules.

[!IMPORTANT]

The True Enforcement Backstop: While local agents rely on system instructions to run ua_precheck, the ua-ci command is designed to be your unbypassable safety net.

By running ua-ci in your GitHub Actions and requiring it as a status check in GitHub Branch Protection, you ensure that no rogue edits can ever be merged into production without explicit approval.

Note on Free Tier: If a valid Pro license key is not detected in the environment variables, the CI check will log a warning and silently pass (exit 0) so it does not block builds for non-paying users.

# .github/workflows/ua-ci.yml

name: Understand-Anything CI Check on: pull_request: branches: [ main ]

jobs: ua-ci-check: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@v3 with: fetch-depth: 0
  • name: Generate PR Diff run: git diff origin/main...HEAD > pr.diff
  • name: Run UA Branch Protection env: UA_LICENSE_KEY: ${{ secrets.UA_LICENSE_KEY }} run: npx ua-ci --pr-diff=pr.diff

🛡️ Usage: Local Governance (Agents)

When connected to Claude Desktop or an MCP client, the following tools become available to the agent:

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

Add the following to your Claude Desktop config file (usually ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

{

"mcpServers": { "understand-anything": { "command": "npx", "args": ["-y", "ua-mcp"], "env": { "UA_PROJECT_PATH": "/path/to/your/project", "UA_LICENSE_KEY": "your_license_key_here" } } } }

Cursor
  1. Go to Settings > Features > MCP.
  2. Click + Add new MCP server.
  3. Name: understand-anything
  4. Type: command
  5. Command: npx -y ua-mcp
Continue

Add to your config.json under mcpServers:

"understand-anything": {

"command": "npx", "args": ["-y", "ua-mcp"] }

Available Tools & Tiering

The Understand-Anything MCP Server operates on a tiered licensing model.

Core Tools (Free Tier)

Available out of the box with no license required.

  • ua_find_callers: Retrieves reverse dependencies up to 2 hops (Now unlimited and free!).
  • ua_impact_analysis: Retrieves full transitive closure of reverse dependencies (Now unlimited and free!).
  • ua_precheck: Pre-flight architectural risk check (10 checks/day, default critical-path rules only)
  • ua_status: Returns MCP health status.
  • ua_scan: Forces a re-scan of the workspace.
  • ua_graph_summary: Returns aggregated node/edge statistics.
  • ua_architecture_report: Groups files by top-level modules.
  • ua_dependency_report: Identifies files with the most incoming dependencies (fan-in).
  • ua_explain: Retrieves 1-hop dependencies for a specific file.
  • ua_onboarding_doc: Generates onboarding context.
Premium Tools (Pro Tier)

Pro Tier — Architectural Enforcement & CI Safety

Team Use: One Pro license key can be shared across your entire team's CI pipelines and MCP configurations — no per-seat pricing.

  • ua_rules & ua_rules_check: Enforce custom .ua-rules.json boundaries. Evaluates constraints to ensure recent changes haven't introduced violations.
  • ua_ci_check & ua-ci: Block risky PRs in GitHub Actions before they reach production. Analyzes Git PR diffs for architectural impact.
  • ua_precheck: Unlimited pre-flight checks with configurable critical paths and .ua-rules.json enforcement
  • ua_validate_graph: Checks the knowledge graph schema for corruption.

Pricing

TierPriceFeatures
Free$0 foreverBasic graph operations, local storage.
Pro$10/month OR $50 one-timeUnlimited nodes, advanced graph analytics, rule enforcement, priority support. (Lifetime access limited availability)

Get your license key:

Troubleshooting

  • Server fails to start: Ensure you have Node.js v18 or later installed.
  • License key error: Verify your key in the .env file or Claude config matches the one on your dashboard.
  • Path not found: Ensure UA_PROJECT_PATH is absolute or resolves correctly relative to where the server runs.

License

MIT License

PopNx fragen