GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
A powerful MCP server for codebase architecture analysis and automated governance.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"ua": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ua-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add ua -- npx -y ua-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ua": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ua-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ua": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ua-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto uamcp bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.16) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol (MCP) server that empowers your AI agents to understand your entire project architecture, and a headless CI gateway to enforce architectural rules before code is merged.
[!NOTE]
Prerequisite:
ua-mcpis a lightweight reader that connects your AI assistant to your local Understand-Anything knowledge graph. It does not build the graph itself.
You must install the core scanner from Egonex-AI/Understand-Anything and run
/understandin your project to produce the.ua/knowledge-graph.jsonfile. Commit this file to your repository before proceeding.
Get your AI assistant hooked up with architectural context in 60 seconds. ua_find_callers, ua_impact_analysis, and ua_precheck work immediately for free with no license key required!
Add this to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "understand-anything": { "command": "npx", "args": ["-y", "ua-mcp"], "env": { "UA_PROJECT_PATH": "/absolute/path/to/your/project" } } } }
understand-anythingcommandnpx -y ua-mcpUA_PROJECT_PATH = /absolute/path/to/your/projectThe free upstream Understand-Anything tool is responsible for generating the local knowledge graph and performing manual local analysis. UA-MCP sits on top of this graph to provide an automated governance layer and safety net for your codebase. While the free tool is a diagnostic scanner, UA-MCP actively blocks risky merges via its CI/branch-protection gate (ua-ci) and enforces your custom .ua-rules.json architectural boundaries.
[!IMPORTANT]
[Link to Privacy Policy](https://uamcp.github.io/Understand-Anything-MCP/)
Data Processing Details:
- License keys and email addresses are securely stored for billing purposes.
- Purely local, no network calls:
ua_status,ua_scan,ua_graph_summary,ua_explain,ua_onboarding_doc.
- Sends graph data to the backend:
ua_precheck(Free and Pro), and all Pro-only tools (ua_rules,ua_ci_check,ua_find_callers,ua_impact_analysis,ua_validate_graph). When these tools are used, the full local graph object is sent to our backend for CI risk analysis, rule evaluation, and quota validation. All Pro-tier computation is handled remotely.
- No source code contents are transmitted, only graph metadata (file paths and import relationships). All backend graph processing is done purely in-memory per-request and is never persisted.
### Security Considerations
-
UA_API_URLdefaults to the official backend (https://ua-mcp-backend.onrender.com). Be extremely cautious if you change this to a custom endpoint, as the third-party backend will receive your full knowledge graph and source file paths.
- Self-Hosting: If you are self-hosting the backend, note that a PostgreSQL
DATABASE_URLis required in production. SQLite is not supported for production deployments.
.ua-rules.json to enforce boundaries.[!TIP]
System Instruction Recommended: For the best experience, add the following to your AI assistant's system prompt or custom instructions:
*"Always call
ua_precheckbefore modifying any file in this project."*
src/auth.ts).ua_precheck before making the edit to run an Architectural Safety Linter.You can define specific boundaries in a .ua-rules.json file in the root of your workspace to dictate what the LLM is allowed to touch.
{
// Understand-Anything Architectural Rules // Define constraints that agents and developers must respect. "rules": [ { "id": "no-ui-db-import", "description": "UI layer must never import database layer directly", "from_pattern": "src/ui/", "to_pattern": "src/db/", "severity": "error" }, { "id": "auth-required-for-payments", "description": "Payment modules must always be reachable from auth", "requires_path_through": "src/auth/", "for_pattern": "src/payments/", "severity": "error" } ] }
ua-ci)A companion CLI that runs locally in your GitHub Actions or GitLab CI. It parses your PR diff and compares it to the local graph.
HIGH or violates architectural rules.[!IMPORTANT]
The True Enforcement Backstop: While local agents rely on system instructions to run
ua_precheck, theua-cicommand is designed to be your unbypassable safety net.
By running
ua-ciin your GitHub Actions and requiring it as a status check in GitHub Branch Protection, you ensure that no rogue edits can ever be merged into production without explicit approval.
Note on Free Tier: If a valid Pro license key is not detected in the environment variables, the CI check will log a warning and silently pass (exit 0) so it does not block builds for non-paying users.
# .github/workflows/ua-ci.yml
name: Understand-Anything CI Check on: pull_request: branches: [ main ]
jobs: ua-ci-check: runs-on: ubuntu-latest steps:
When connected to Claude Desktop or an MCP client, the following tools become available to the agent:
claude_desktop_config.json)Add the following to your Claude Desktop config file (usually ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):
{
"mcpServers": { "understand-anything": { "command": "npx", "args": ["-y", "ua-mcp"], "env": { "UA_PROJECT_PATH": "/path/to/your/project", "UA_LICENSE_KEY": "your_license_key_here" } } } }
understand-anythingcommandnpx -y ua-mcpAdd to your config.json under mcpServers:
"understand-anything": {
"command": "npx", "args": ["-y", "ua-mcp"] }
The Understand-Anything MCP Server operates on a tiered licensing model.
Available out of the box with no license required.
ua_find_callers: Retrieves reverse dependencies up to 2 hops (Now unlimited and free!).ua_impact_analysis: Retrieves full transitive closure of reverse dependencies (Now unlimited and free!).ua_precheck: Pre-flight architectural risk check (10 checks/day, default critical-path rules only)ua_status: Returns MCP health status.ua_scan: Forces a re-scan of the workspace.ua_graph_summary: Returns aggregated node/edge statistics.ua_architecture_report: Groups files by top-level modules.ua_dependency_report: Identifies files with the most incoming dependencies (fan-in).ua_explain: Retrieves 1-hop dependencies for a specific file.ua_onboarding_doc: Generates onboarding context.Pro Tier — Architectural Enforcement & CI Safety
Team Use: One Pro license key can be shared across your entire team's CI pipelines and MCP configurations — no per-seat pricing.
ua_rules & ua_rules_check: Enforce custom .ua-rules.json boundaries. Evaluates constraints to ensure recent changes haven't introduced violations.ua_ci_check & ua-ci: Block risky PRs in GitHub Actions before they reach production. Analyzes Git PR diffs for architectural impact.ua_precheck: Unlimited pre-flight checks with configurable critical paths and .ua-rules.json enforcementua_validate_graph: Checks the knowledge graph schema for corruption.| Tier | Price | Features |
|---|---|---|
| Free | $0 forever | Basic graph operations, local storage. |
| Pro | $10/month OR $50 one-time | Unlimited nodes, advanced graph analytics, rule enforcement, priority support. (Lifetime access limited availability) |
Get your license key:
.env file or Claude config matches the one on your dashboard.UA_PROJECT_PATH is absolute or resolves correctly relative to where the server runs.MIT License