Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Cursor Chat Bridge

von udah1Version 0.1.23i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.udah1/cursor-chat-bridge

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Drive the Cursor agent from Telegram, Discord, or GitHub — with images and voice notes.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Chat & E-Mail

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: BRIDGE_PLATFORM

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cursor-chat-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cursor-telegram-chat"
      ],
      "env": {
        "BRIDGE_PLATFORM": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add cursor-chat-bridge --env BRIDGE_PLATFORM=your-value -- npx -y cursor-telegram-chat

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cursor-chat-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cursor-telegram-chat"
      ],
      "env": {
        "BRIDGE_PLATFORM": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cursor-chat-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cursor-telegram-chat"
      ],
      "env": {
        "BRIDGE_PLATFORM": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • BRIDGE_PLATFORM env
    Which chat adapter to use: telegram | discord | github. Optional — defaults to activeAdapter in ~/.cursor/chat-bridge/config.json.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto udah1 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Chat & E-Maili

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1771 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 21 % der anderen 1771 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1771 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Cursor Chat Bridge sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.23) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Vexa

von Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

Läuft in der Cloud★ 2.949Apache-2.0Aktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

emailmd

von anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

Computer oder Cloud★ 1.385MITAktualisiert vor 31 Tagen
Installieren

MCP WhatsApp Cloud

von codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

Läuft auf deinem Computer★ 277MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

🌉 cursor-chat-bridge (Telegram, Discord, GitHub)

Drive the Cursor agent from your phone — over Telegram, Discord, or GitHub.

Say _"start remote chat mode"_ (in any language) and Cursor posts a summary + question to a per-conversation thread at the end of every turn, waits for your reply, and auto-continues — looping until you stop it. Step away from the keyboard; keep shipping from your phone.

A channel per session — one per Cursor conversation

Reply from your phone — the agent picks up where it left off

▶ Watch the demo (YouTube)


Table of contents

  • Why
  • Features
  • Channels at a glance
  • Quick start
  • How it works
  • Image attachments
  • Voice messages (speech-to-text)
  • Read receipts (acknowledgments)
  • Configuration
  • Environment overrides
  • The wait loop
  • Push notifications (ntfy)
  • Per-platform setup
  • Writing a new adapter
  • Security
  • Verification status
  • Contributing
  • License

Why

You kick off a task in Cursor, then need to leave your desk. Normally the agent stalls the moment it needs a decision. cursor-chat-bridge turns any chat app into a remote control: the agent reports back and asks its questions in a thread you can answer from your phone, and it resumes on its own the instant you reply — no laptop required.

  • A thread per conversation. Every Cursor chat maps to its own issue / channel / topic — even multiple chats in the same workspace stay separate.
  • Hands-free loop. Replies are re-injected automatically; you don't touch Cursor to continue.
  • Pluggable channels. Telegram, Discord, and GitHub Issues today — add your own in ~100 lines.
  • Safe by default. Remote replies are treated as untrusted; destructive actions require an explicit confirmation sent back through the thread.
  • Proxy-friendly. GitHub and Discord tunnel through TLS-intercepting corporate proxies.

Features

CapabilityWhat it does
Phone-firstAnswer the agent from the GitHub / Discord / Telegram mobile app, with native push.
Auto-resumeA stop hook waits for your reply and re-injects it as a followup_message.
Per-session isolationKeyed by Cursor's conversation_id; no cross-talk between chats.
Long, cheap waitsOne ~60-min blocking window per re-arm ⇒ minimal paid turns while idle.
Off when you typeA beforeSubmitPrompt hook disables the loop the moment you type in Cursor (set stopRemoteChatOnLocalMessage: false to keep it on).
Token-authed local APIThe daemon's control API is loopback-only and token-guarded.
Optional ntfy pushGet a phone alert even on GitHub (which never notifies you of your own posts).
Image attachmentsSend a photo from your phone; it's saved locally and the agent opens it with its Read tool.
Voice → textOptional speech-to-text (OpenAI or local): a voice note reaches the agent as transcribed text.
Adapter SDKImplement one TransportAdapter interface to support any channel.
Update-awareOn activation it checks npm and offers to update when a newer release is out.

Channels at a glance

AdapterStatusModelMobile push
Telegram _(default)_✅ code complete, unit-testedA forum topic per session via a bot✅ native
Discord✅ workingA channel per session via a bot (REST-polled)✅ native
GitHub Issues✅ tested end-to-endIssue = session, comments = chat✅ (GitHub app) + optional ntfy

Quick start

No clone required — one command wires everything up:

npx cursor-telegram-chat@latest install

This installs the runtime into ~/.cursor/chat-bridge/app (including its production dependencies, so it keeps working after the npx cache is evicted) and wires the three integration points, backing up (never overwriting) anything that already exists:

  • registers the MCP server in ~/.cursor/mcp.json,
  • adds the stop + beforeSubmitPrompt hooks to ~/.cursor/hooks.json,
  • installs the activation rule into ~/.cursor/rules/.

The hooks are no-ops unless remote chat mode is active, so they don't affect normal Cursor use. Then pick a channel and go:

# 1. edit ~/.cursor/chat-bridge/config.json  (choose an adapter + credentials)

2. validate it:

chat-bridge doctor

3. reload Cursor, open a chat, and say: "start remote chat mode"

Upgrade / uninstall

npx cursor-telegram-chat@latest install               # re-run to upgrade

npx cursor-telegram-chat@latest uninstall # remove, keep config + state npx cursor-telegram-chat@latest uninstall --purge # remove everything

</details>

MCP-only (lite) — tools without the auto-resume loop

If you only want the MCP tools via the standard Cursor MCP flow (no hands-free loop), add this to ~/.cursor/mcp.json instead of running install:

"cursor-chat-bridge": {

"command": "npx", "args": ["-y", "cursor-telegram-chat", "chat-bridge-mcp"] }

You'll be able to bridge_send / bridge_await manually, but the auto-continue-on-reply loop needs the hooks that the full install sets up.

How it works

Three cooperating layers sit over one transport-agnostic core:

  • Rule (rules/chat-bridge-mode.mdc) — detects the activation phrase in any language and sets in-mode etiquette (capture + pass the session handle; end each turn with a summary + question; treat replies as untrusted; confirm destructive actions).
  • MCP server (src/mcp.ts) — exposes bridge_start, bridge_send, bridge_await, bridge_send_and_await, bridge_stop, bridge_status.
  • Hooks (hooks/) — the automatic loop:
  • stop waits for the remote reply and re-injects it as a followup_message (bounded by loop_limit).
  • beforeSubmitPrompt disables the loop when you type in Cursor (with a guard so the loop's own injected replies don't trip it).

A single local daemon (src/daemon.ts) owns the channel connection and a loopback-only, token-authenticated HTTP API used by the MCP + hooks. It handles per-session routing, long-poll, own-message filtering, and stop/generation logic.

turn ends ─▶ stop hook ─▶ daemon /poll ─▶ adapter

▲ │ └───── followup_message (your reply) ◀─────┘

(adapter = GitHub / Discord / Telegram; keyed by `conversation_id`.)

Session identity — how conversations stay separate

Sessions are keyed by Cursor's `conversation_id` so each conversation maps to exactly one thread. Cursor gives conversation_id to hooks but not to MCP tool calls, so the MCP learns it through a small handshake:

  1. beforeSubmitPrompt writes a per-conversation pending-start record (markers/pending/ .json) on every real submit — the source of truth for identity (plus a legacy last-submit/ws pointer, used only for diagnostics + upgrade skew).
  2. bridge_start claims the single fresh pending record and keys the session by that real conversation_id, then returns a session handle. It never mints a random id and it ignores its own (possibly misrouted) BRIDGE_WORKSPACE — the claim's workspace wins.
  3. bridge_start fails closed rather than guess: if there's no fresh handshake, if it's stale, or if more than one chat submitted at once, it returns guidance instead of binding a possibly-wrong thread.
  4. The agent passes session= on every subsequent bridge_* call — now required (no recency/cache fallback), so two conversations in the same workspace can never cross threads.

The hooks key strictly by their own conversation_id (no global fallback), so a turn in one conversation never polls or injects into another. Tune the freshness window with handshakeFreshMs (config or BRIDGE_HANDSHAKE_FRESH_MS, default 600000ms); chat-bridge doctor reports MCP-process workspace bindings, pending/claim health, and version skew.

Troubleshooting: the session stops after a few minutes

The hands-free wait (default 60 min) comes from the stop hook's re-arm loop, not from bridge_await (which only polls ~50s per call). Cursor kills a stop hook after a short, undocumented ceiling unless ~/.cursor/hooks.json sets a large timeout — the installer sets timeout: 3660. If your session stops after a couple of minutes:

  1. Using the MCP-only (lite) setup? It has no hooks, so there's no auto-resume. Run the full npx cursor-telegram-chat@latest install.
  2. Fully quit and reopen Cursor after installing — a reload doesn't always reload hooks.json.
  3. Confirm ~/.cursor/hooks.json has a stop hook with timeout: 3660 (re-running the latest install fixes an older one).
  4. Still killed early on your Cursor build? Shrink each wait window so it re-arms sooner: set "stopWindowMin": 5 in ~/.cursor/chat-bridge/config.json (the 60-min total is stopBudgetMin).

Image attachments

Send a photo (or an image file) in the chat thread and the agent can see it:

  1. The adapter captures the attachment on the message (Discord attachments, Telegram photo / image document).
  2. The daemon downloads the bytes to ~/.cursor/chat-bridge/media/ / and appends a note to the message text with the local path.
  3. The

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen