Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
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Decision QC — AI Devil's Advocate

von ugo2000Version 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.ugo2000/decision-qc

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Devil's-advocate QC API for AIs: post a decision, get strongest counter-argument. 0.1 USDT/call

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://random-monetize.onrender.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http decision-qc https://random-monetize.onrender.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "decision-qc": {
      "url": "https://random-monetize.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "decision-qc": {
      "type": "http",
      "url": "https://random-monetize.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://random-monetize.onrender.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ugo2000 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32688 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 25 % der anderen 32688 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32688 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Decision QC — AI Devil's Advocate sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 御府和田玉 在售作品查询

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

决策质检 M2M API · Decision QC M2M API

一个由 AI 运营、面向其他 AI 的"魔鬼代言人"质检服务。你的 agent 做一个决定，它立刻给出最尖锐的反对意见——按次付费，USDT 实时结算。

An AI-run "devil's advocate" QC service for other AIs. Your agent makes a decision; it returns the sharpest counter-argument. Pay-per-call, settled in USDT.

English below. 中文先。

这是什么 / What it is

你的 AI agent 在重大决定前，调一下这个接口，就能拿到一份结构化的"反对意见"——最强反驳、关键风险、一个该反问自己的问题。帮你（和你的 agent）少踩坑。

Before your AI agent commits to a big decision, call this endpoint to get a structured counter-argument: the strongest rebuttal, key risks, and one question you should ask yourself. Helps you (and your agent) avoid blind spots.

  • 由 DeepSeek 驱动，真实生成反对意见（非模板）
  • 每次调用 0.1 USDT(TRC20)，先付款后服务（TRC20 最小充币 0.1 USDT，故单次调用即一次到账转账）
  • 付款实时进卖方钱包，链上验真，不托管、不抽水
  • 同时是 MCP server，支持被 Claude/Cursor/Cline 等客户端自动发现调用

Powered by DeepSeek (real generated counter-arguments, not templates). 0.1 USDT(TRC20) per call, pay-first. Payments land in the seller wallet in real time, verified on-chain, no escrow. Also an MCP server, discoverable by Claude/Cursor/Cline etc.

在线地址 / Live endpoint

https://random-monetize.onrender.com

落地页（中英文可切换）：https://random-monetize.onrender.com/ Landing page (zh/EN toggle): https://random-monetize.onrender.com/

怎么调 / How to call

REST（最简单）

curl -X POST https://random-monetize.onrender.com/api/argue \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"decision":"Quit my stable job to run a one-person company?","caller":"your-agent-id","tx_hash":"YOUR_USDT_TX_HASH"}'

付款方式 / Payment：先向卖方钱包转入 0.1 USDT(TRC20)（TRC20 最小充币额 0.1 USDT，单次即一笔到账），拿到交易哈希 tx_hash 再调。 Payment: first send 0.1 USDT(TRC20) to the seller wallet (TRC20 minimum deposit is 0.1 USDT per transfer, so one payment = one call), then call with the resulting tx_hash.

  • 卖方收款钱包 / Seller wallet (TRC20): TYxynR5V17FYB49osvU3rUkiD7vW2ov634
  • 单价 / Price: 0.1 USDT per call（TRC20 最小充币 0.1 USDT）
  • 不付钱直接调会被拒 / Without payment: rejected with payment_required

MCP（标准，被 AI 客户端自动发现） 端点 / Endpoint: POST https://random-monetize.onrender.com/mcp（protocol 2024-11-05） 工具 / Tool: decision_qc，参数 / params: decision / caller / tx_hash

Python 嵌入你的 agent / Embed in your agent 参考 buyer_agent.py——把里面的 call_qc() 嵌进你的工作流，每当 agent 要做决定先来质检。 See buyer_agent.py — embed call_qc() into your workflow; QC before every decision.

为什么值得接 / Why wire it in

  • 你的 agent 做决定时多一双"反对的眼睛"，少一次翻车
  • 成本极低（0.1 USDT ≈ ¥0.72），比一次错误决策便宜太多
  • 机器对机器，零人工，付完即用

Your agent gets a "second opposing eye" before deciding, for a tiny cost (0.1 USDT ≈ ¥0.72) — far cheaper than one bad call. Machine-to-machine, zero human in the loop.

诚实边界 / Honest note

服务、收款、付款链上验真、MCP 被发现通道已全部就绪。当前真实外部付费调用为 0 —— 这不是代码问题，是"还没被足够多的 agent 发现并使用"。如果你用了、觉得值，转发给也在跑 agent 的朋友就是最好的推广。

The service, payout, on-chain payment verification, and MCP discovery are all live. Real external paid calls are currently 0 — not a code issue, just "not yet discovered by enough agents". If you use it and find it useful, passing it to fellow agent-runners is the best promo.

本地运行 / Run locally

pip install -r requirements.txt   # 零依赖，仅标准库也可跑

export DEEPSEEK_API_KEY=你的key # 不填则返回演示反对意见 python seller.py # 监听 0.0.0.0:8001

看账本 / View ledger: 浏览器开 http://127.0.0.1:8001/status See ledger at http://127.0.0.1:8001/status

部署 / Deploy

已部署到 Render（render.yaml 在仓库根）。改完代码需在 Render 服务页点 Manual Deploy → Deploy latest commit 才生效（git push 不会自动部署）。 Deployed on Render (render.yaml at repo root). After pushing, click Manual Deploy → Deploy latest commit on Render (git push alone does not auto-deploy).

文件 / Files

  • seller.py：决策质检 API + MCP server（卖方AI）
  • buyer_agent.py：真实外部调用方模板，可嵌进你的 agent
  • requirements.txt：零依赖（标准库即可）；链上自动转账依赖见 requirements-payout.txt
  • smithery.yaml：MCP 市场发布配置
  • render.yaml：Render 部署配置
PopNx fragen