Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Your why agent, the infra agent for your fleet. Your agents work from what you decided, and why.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://api.unlimitless.ai/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http unl https://api.unlimitless.ai/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"unl": {
"url": "https://api.unlimitless.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"unl": {
"type": "http",
"url": "https://api.unlimitless.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://api.unlimitless.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain unlimitless.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.3) kam vor 24 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Claude Checkpoint MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server that checkpoints Claude Code session context to survive crashes and token limits
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Unl, your why agent. Your AI already knows how to reason. Unl gives it your reason.
See it work in two minutes, no account: node demo/changed-decision.mjs
You decide things while you work with AI: what to build, what to leave out, and why. Unl keeps those decisions with their reasons. When you or one of your agents is about to act, Unl hands over the ones that bear on the task, so Claude Code, Cursor, ChatGPT, Codex and the agents you build all start from the same why. You never re-brief them.
Open, in this repository, under MIT: everything that runs on your side. The unl command, the AI SDK package, the Cursor plugin, a working example for each agent framework, and the decision format with a conformance check you can run on your own code. Read them to see exactly what leaves your machine.
Also open: the status checks, which test Unl from outside its own infrastructure.
Hosted: Unl itself, the service that keeps your decisions with their reasons and chooses which ones bear on a task, runs at api.unlimitless.ai. Its code is not in this repository.
With the agent you already use, tell it:
Read unlimitless.ai/start.md, set up Unl, and show me the decisions you find.
In Claude Code or Cursor:
npm install -g unlimitless
unl # sign in once, then the Unl terminal opens unl init # in your project, for Claude Code (add --cursor for Cursor)
Then ask your agent what you are working on.
In any MCP client (ChatGPT, Claude, Codex, VS Code, Grok Bot, Lovable): add the server https://api.unlimitless.ai/mcp and sign in when it asks.
In an agent you build: make a key at unlimitless.ai/portal/keys, set it as UNL_KEY, and pick your framework below.
Every tool uses the same address, https://api.unlimitless.ai/mcp, and signs in with OAuth once. There is no key to paste: a personal key is only for the API, never for connecting a tool.
Claude and Claude Desktop. Open Settings, then Connectors, and choose Add custom connector. Name it Unl, paste https://api.unlimitless.ai/mcp, and add it.
Claude Code. In your project, unl init signs you in and wires the hook that brings Unl into every turn. To add only the server:
claude mcp add --transport http unl https://api.unlimitless.ai/mcp
then run /mcp, choose unl and pick Authenticate.
ChatGPT. In Settings, open Plugins and switch on Developer mode. Choose New Plugin, name it Unl, paste https://api.unlimitless.ai/mcp as the server URL, set authentication to OAuth and keep Dynamic Client Registration. Then open Advanced OAuth settings and untick OIDC enabled: left on, ChatGPT asks for a scope Unl does not register and the connection is refused.
Cursor. Add the URL to .cursor/mcp.json, no key and no header, or install the Cursor plugin in this repository:
{ "mcpServers": { "unl": { "url": "https://api.unlimitless.ai/mcp" } } }
Everything else (Codex, VS Code, Antigravity, Grok Bot, Lovable, Viktor and more): step-by-step for each, kept current, at unlimitless.ai/connect.
| Folder | What it is |
|---|---|
cli/ | The unl command. unl init adds Unl to a Claude Code or Cursor project, and unl on its own opens the Unl terminal: each turn, the decisions Unl handed your agent with their reasons, and the ones it held back. |
packages/ai-sdk/ | @unlimitless/ai-sdk. Wrap any Vercel AI SDK model with withUnl and every call carries the part of your decisions that bears on it. |
examples/ | One small working example per framework: Mastra, OpenAI Agents SDK, Google ADK, LangChain, Pydantic AI, LiteLLM, Cloudflare Agents, Netlify, TanStack AI, Composio, E2B, Browser Use and a GitHub Copilot custom agent. |
examples/vercel-ai-sdk-chat/ | A chat app on the AI SDK you can deploy to Vercel with Unl already added. |
.cursor-plugin/ and mcp.json | The Cursor plugin: Unl's MCP server, with sign-in discovered from the server. No key in the repository. |
decision-format/ | The open format for a kept decision: what it holds, how its address is computed and checked, a conformance check you can run on your own implementation, and reference code in Node and Python. MIT, and it runs without Unl. |
git clone https://github.com/Unlimitless-Inc/unl.git
cd unl/packages/ai-sdk npm install npm test
These tests use synthetic responses. They test the client contract without an account or a model call, and do not prove hosted retrieval or model performance. The planner and writer example is the next step for trying a real changed decision in your own test project.
For example, you first choose synchronous exports because the files are small. Later you choose a queue because larger files exceed the request timeout. The job is for a fresh writer to receive the new choice and its reason, then produce a change that follows it. Compare with an equally updated file as well as stale or absent context. A maintained file may work just as well.
Two ways in, and most examples show both:
Unl ships changes every day, and the changelog says in plain words what each one did. To follow along, star this repository.
Bug reports and small fixes are welcome: see CONTRIBUTING.md. To report a security problem, follow SECURITY.md and do not open a public issue.
MIT. See LICENSE.