Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Airflow

von us-allVersion 1.4.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.us-all/airflow

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Airflow MCP — list DAGs/runs/task instances, tail logs, trigger and clear (write-gated)

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit
  • Das musst du eintragen: AIRFLOW_API_URL, AIRFLOW_USERNAME, AIRFLOW_PASSWORD

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: AIRFLOW_API_URL, AIRFLOW_USERNAME, AIRFLOW_PASSWORD, AIRFLOW_ALLOW_WRITE, AIRFLOW_TOOLS, AIRFLOW_DISABLE

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "airflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@us-all/airflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "AIRFLOW_API_URL": "your-value",
        "AIRFLOW_USERNAME": "your-value",
        "AIRFLOW_PASSWORD": "your-value",
        "AIRFLOW_ALLOW_WRITE": "your-value",
        "AIRFLOW_TOOLS": "your-value",
        "AIRFLOW_DISABLE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add airflow --env AIRFLOW_API_URL=your-value --env AIRFLOW_USERNAME=your-value --env AIRFLOW_PASSWORD=your-value --env AIRFLOW_ALLOW_WRITE=your-value --env AIRFLOW_TOOLS=your-value --env AIRFLOW_DISABLE=your-value -- npx -y @us-all/airflow-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "airflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@us-all/airflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "AIRFLOW_API_URL": "your-value",
        "AIRFLOW_USERNAME": "your-value",
        "AIRFLOW_PASSWORD": "your-value",
        "AIRFLOW_ALLOW_WRITE": "your-value",
        "AIRFLOW_TOOLS": "your-value",
        "AIRFLOW_DISABLE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "airflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@us-all/airflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "AIRFLOW_API_URL": "your-value",
        "AIRFLOW_USERNAME": "your-value",
        "AIRFLOW_PASSWORD": "your-value",
        "AIRFLOW_ALLOW_WRITE": "your-value",
        "AIRFLOW_TOOLS": "your-value",
        "AIRFLOW_DISABLE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • AIRFLOW_API_URL erforderlich env
    Airflow host base, e.g. 'http://airflow.example.com:8080'. Server prepends /api/v2 internally; trailing /api/v1 or /api/v2 is stripped if supplied.
  • AIRFLOW_USERNAME erforderlich env
    Airflow username (used to mint a JWT via SimpleAuthManager /auth/token).
  • AIRFLOW_PASSWORD geheim erforderlich env
    Airflow password (used to mint a JWT via SimpleAuthManager /auth/token).
  • AIRFLOW_ALLOW_WRITE env
    Set to 'true' to enable trigger-dag and clear-task tools. Default read-only.
  • AIRFLOW_TOOLS env
    Comma-separated category allowlist (airflow,meta).
  • AIRFLOW_DISABLE env
    Comma-separated category disablelist.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto us-all bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2173 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 15 % der anderen 2173 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2173 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Airflow sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: AIRFLOW_API_URL, AIRFLOW_USERNAME, AIRFLOW_PASSWORD

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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Excel MCP Server

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@us-all/airflow-mcp

Airflow MCP server — read DAGs, runs, task instances, log tails; trigger and clear (write-gated). Built on @us-all/mcp-toolkit.

A focused MCP for the Airflow 3.x REST API (/api/v2). Read by default; airflow-trigger-dag and airflow-clear-task are gated behind AIRFLOW_ALLOW_WRITE=true. Auth is JWT via SimpleAuthManager — supply AIRFLOW_USERNAME + AIRFLOW_PASSWORD and the server mints/refreshes the token transparently.

For deeper dbt integration (manifest parsing, run-results history, source freshness, per-column test coverage, lineage walks, custom DQ result tables), install the companion [@us-all/dbt-mcp](https://www.npmjs.com/package/@us-all/dbt-mcp) alongside.

  • 7 tools in airflow + meta categories
  • 2 MCP Prompts for DAG triage workflows
  • 1 aggregation tool that replaces the list-runs → get-task-instances combo

Install

pnpm add -D @us-all/airflow-mcp

Run

AIRFLOW_API_URL=http://airflow.example.com:8080 \

AIRFLOW_USERNAME=admin AIRFLOW_PASSWORD=... \ npx @us-all/airflow-mcp

Pass the host base only — the server prepends /api/v2 internally. A trailing /api/v1 or /api/v2 is stripped if supplied. JWT tokens are cached for the lifetime of the session and refreshed 1 minute before they expire.

The server speaks MCP stdio; wire it into Claude Desktop / Cursor / any MCP client. Set MCP_TRANSPORT=http to opt in to Streamable HTTP transport (Bearer auth, /health endpoint).

Tools

airflow (6 + 1 aggregation)
ToolDescription
airflow-list-dagsList active DAGs with tag/search filters
airflow-list-runsRecent runs of one DAG (state filter, ordered newest first)
airflow-get-task-instancesTask instances for a specific DAG run
airflow-get-task-logsTail (last N kB) of one task instance log
airflow-trigger-dagTrigger a new run (write-gated)
airflow-clear-taskClear specific task instances → re-run (write-gated)
dag-health-rollupAggregated DAG health: success rate + avg duration + last failed run + failing tasks
meta

search-tools — natural-language tool discovery.

Prompts
PromptUse when
dag-failure-triage"Why did DAG X fail?" — pulls runs, isolates failure, dumps logs, proposes remediation
dag-schedule-audit"Sweep all DAGs for low success rate and stuck runs"

Environment variables

EnvRequiredNotes
AIRFLOW_API_URLyesAirflow host base, e.g. http://airflow.example.com:8080. Trailing /api/v1 or /api/v2 is stripped if present
AIRFLOW_USERNAMEyesUsername for JWT minting via SimpleAuthManager /auth/token
AIRFLOW_PASSWORDyesPassword for JWT minting (secret)
AIRFLOW_ALLOW_WRITEnotrue enables airflow-trigger-dag / airflow-clear-task
AIRFLOW_TOOLS / AIRFLOW_DISABLEnoCategory toggles

Tested-against schemas

  • Airflow 3.0–3.2 /api/v2 (verified against 3.2.1, current Airflow release as of 2026-05). Airflow 2.x is not supported by v0.2+ because basic auth + /api/v1 were removed; pin to @us-all/airflow-mcp@0.1.0 for Airflow 2.x deployments.

Companion server

For dbt artifact parsing, run-results history, and DQ result tables, install @us-all/dbt-mcp alongside.

Build

pnpm install

pnpm run build # tsc → dist/ pnpm test # vitest pnpm run smoke # spawns dist/index.js, calls initialize + tools/list (set env first)

License

MIT — see LICENSE.

PopNx fragen