Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Open-source web scraper for AI agents with scrape, crawl, and map tools
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"crw": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/us/crw:latest",
"crw-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add crw -- docker run -i --rm ghcr.io/us/crw:latest crw-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"crw": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/us/crw:latest",
"crw-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"crw": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/us/crw:latest",
"crw-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto us bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.36.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
fastCRW
Turn URLs into clean markdown or structured JSON with one engine for search, scrape, map, crawl, and extract.
Run it locally as a small Rust binary or use the managed API.
Get 1000 free credits → · Install · Docs
No credit card. Continue with GitHub.
curl -fsSL https://fastcrw.com/install | sh
Runs local and free, no account needed. To use the Cloud, paste your key into the same command and it installs the binary, connects the key, and registers the MCP server with the AI coding tools you already have:
curl -fsSL https://fastcrw.com/install | CRW_API_KEY=crw_live_... sh
crw search "rust tutorials"
Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, OpenCode and Windsurf are picked up automatically when they are already set up; nothing else is touched, and your key stays in ~/.config/crw/config.toml rather than being copied into each tool. Add CRW_NO_AGENTS=1 to skip that step, or run crw setup on its own to choose interactively.
1000 free credits, no credit card. Managed proxies, JS rendering and search, with nothing to run or keep up to date. Get my free key →
macOS and Linux, Intel and ARM. More install options →
| Operation | Outcome |
|---|---|
| Scrape | One URL to markdown, HTML, links, screenshots, or schema JSON |
| Crawl | Follow a bounded site crawl and collect its pages |
| Map | Discover URLs without scraping every page |
| Search | Search the web and optionally scrape selected results |
| Extract | Produce structured fields from one or many URLs |
On Firecrawl's own public 1,000-URL dataset, fastCRW recovered more truth than Crawl4AI and Firecrawl, matched the fastest median latency, and idled at ~14 MB RAM.
Methodology, full numbers, and how to reproduce it
On a different benchmark entirely, answer accuracy rather than scrape recall, fastCRW answers 90.0% of the 600 AA-Omniscience questions correctly. Every product listed on the Artificial Analysis Search Index sits below it.
The full 14-product comparison, the control run, and how to reproduce it
crw https://example.com # scrape, works right after install
crw search "rust async runtime" # search, after crw setup
Using Cloud? Get an API key, then export it once:
export CRW_API_KEY="crw_live_..."
pip install crw
from crw import CrwClient
client = CrwClient() page = client.scrape("https://example.com", formats=["markdown"])
print(page["markdown"])
Node.js
npm install crw-sdk
import { CrwClient } from "crw-sdk";
const client = new CrwClient();
const page = await client.scrape("https://example.com", { formats: ["markdown"], });
console.log(page.markdown);
Local mode and more SDK examples → · REST API →
npx -y crw-mcp@latest install
Installs the CRW skill and MCP server in your detected AI tools. crw setup can also do this step, so either path is enough. Manual setup →
| Managed API | Local / self-hosted | |
|---|---|---|
| Best for | Zero infrastructure and managed scaling | Data control, private networks, or custom infrastructure |
| Start | Create an API key, then crw setup | Install and run crw |
| Operations | Managed proxies, billing, and hosted capabilities | You choose renderers, search, auth, proxies, and capacity |
Capabilities and response shapes can differ by deployment: /v1/capabilities · response shapes
The workspace requires Rust 1.85 or newer:
git clone https://github.com/fastcrw/crw
cd crw make check-fast
Read the contributor guide →
crw is better because of these people. Thank you, all of you:
Engine and MCP server: AGPL-3.0. Python and TypeScript SDKs: MIT. Embedding license: hello@fastcrw.com.
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