Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

DeepInfra MCP by usefulapi

von m190Version 1.35.4i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.usefulapi/deepinfra

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Run DeepInfra inference, list models and read account rate limits.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 18 Dinge (Tools) deepinfra_get_account, deepinfra_get_rate_limit, deepinfra_list_api_tokens, deepinfra_get_usage …
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://deepinfra.usefulapi.io/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http deepinfra https://deepinfra.usefulapi.io/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "deepinfra": {
      "url": "https://deepinfra.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "deepinfra": {
      "type": "http",
      "url": "https://deepinfra.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://deepinfra.usefulapi.io/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • deepinfra_get_account

    Get the current DeepInfra account / user details (identity, email, quotas). DeepInfra REST: GET /v1/me.

  • deepinfra_get_rate_limit

    Get the account's current rate limits (per-model / per-endpoint request and token limits). DeepInfra REST: GET /v1/me/rate_limit.

  • deepinfra_list_api_tokens

    List the account's API tokens (metadata only, not secret values). DeepInfra REST: GET /v1/api-tokens.

  • deepinfra_get_usage

    Get spend / usage for a billing period. DeepInfra REST: GET /payment/usage.

  • deepinfra_get_usage_tokens

    Get per-model token usage for a period. DeepInfra REST: GET /payment/usage/tokens.

  • deepinfra_get_usage_rent

    Get GPU rental (dedicated hardware) usage for a time range. DeepInfra REST: GET /payment/usage/rent.

  • deepinfra_list_invoices

    List billing invoices for the account. DeepInfra REST: GET /payment/invoices.

  • deepinfra_list_deployments

    List the account's dedicated deployments. DeepInfra REST: GET /deploy/list.

  • deepinfra_get_deployment

    Get one dedicated deployment by id (config + current status). DeepInfra REST: GET /deploy/{deploy_id}.

  • deepinfra_get_deployment_stats

    Get time-series stats (throughput / latency / replicas) for a dedicated deployment. DeepInfra REST: GET /deploy/{deploy_id}/stats2.

  • deepinfra_get_gpu_availability

    Get GPU availability for LLM deployments (which hardware can currently be provisioned). DeepInfra REST: GET /deploy/llm/gpu_availability.

  • deepinfra_list_models

    List the DeepInfra model catalog (all available models). DeepInfra REST: GET /models/list.

  • deepinfra_get_model

    Get one model's catalog entry (pricing, context length, capabilities). DeepInfra REST: GET /models/{model_name}.

  • deepinfra_get_hardware

    Get the hardware options / GPU configuration available for a given model. DeepInfra REST: GET /v2/hardware.

  • deepinfra_query_logs

    Query inference request logs for a dedicated deployment over a time window. DeepInfra REST: GET /v1/logs/query.

  • deepinfra_get_live_metrics

    Get global live inference metrics across the account (real-time throughput / activity). DeepInfra REST: GET /v1/metrics/live.

  • deepinfra_start_deployment

    Start (resume) a dedicated deployment. WARNING: this resumes a dedicated deployment and may incur GPU charges while it runs. DeepInfra REST: POST /deploy/{deploy_id}/start.

  • deepinfra_stop_deployment

    Stop (pause) a running dedicated deployment. This halts inference and stops accruing GPU charges for it. DeepInfra REST: POST /deploy/{deploy_id}/stop.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain usefulapi.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 13 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 18 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 99 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DeepInfra MCP by usefulapi sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.35.4) kam heute in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

zanadir

von MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

DeepInfra MCP by usefulapi

Run DeepInfra inference, list models and read account rate limits. Hosted, no local install.

Live endpoint: https://deepinfra.usefulapi.io/mcp · Homepage: https://usefulapi.io

Connect

  • Claude (claude.ai, Desktop): open Customize → Connectors, click + Add → Add custom connector, and paste https://deepinfra.usefulapi.io/mcp.
  • Claude Code: claude mcp add --transport http deepinfra https://deepinfra.usefulapi.io/mcp, then run /mcp to log in.
  • VS Code: Add to VS Code.
  • Cursor and other clients: add the URL as a remote MCP server:
{

"mcpServers": { "deepinfra": { "url": "https://deepinfra.usefulapi.io/mcp" } } }

Add only the URL. Do not add an Authorization header or an API key to the client config: the server signs you in with OAuth, and the login page asks for your DeepInfra credentials.

Step-by-step setup, where to find your credentials, and FAQ: https://usefulapi.io/deepinfra/

On first connect you'll paste your DeepInfra credentials. They are validated, stored per-user, and scoped to you — no keys in config files.

Tools

ToolTypeWhat it does
deepinfra_get_accountreadGet account
deepinfra_get_rate_limitreadGet rate limit
deepinfra_list_api_tokensreadList API tokens
deepinfra_get_usagereadGet usage
deepinfra_get_usage_tokensreadGet token usage
deepinfra_get_usage_rentreadGet GPU rental usage
deepinfra_list_invoicesreadList invoices
deepinfra_list_deploymentsreadList deployments
deepinfra_get_deploymentreadGet deployment
deepinfra_get_deployment_statsreadGet deployment stats
deepinfra_get_gpu_availabilityreadGet GPU availability
deepinfra_list_modelsreadList models
deepinfra_get_modelreadGet model
deepinfra_get_hardwarereadGet hardware
deepinfra_query_logsreadQuery logs
deepinfra_get_live_metricsreadGet live metrics
deepinfra_start_deploymentwriteStart deployment
deepinfra_stop_deploymentwriteStop deployment
deepinfra_usage_statusmetaUsage status (free-tier meter)
deepinfra_request_featuremetaRequest a missing feature
deepinfra_upgrademetaUpgrade to Pro or Pro+
deepinfra_cancel_subscriptionmetaCancel the Pro subscription

read tools are read-only; write tools mutate data (clients should confirm them); meta tools report usage, manage your subscription or send a feature request.

Pricing

PlanPriceLimit
Free$050 tool calls / month
Pro$9/mo or $90/yr (2 months free)Unlimited*

\*Pro has a fair use limit of 10,000 tool calls a month on this server. For more, write to support@usefulapi.io.

Pro covers this server only. Subscribe with deepinfra_upgrade (it returns a Stripe Checkout link). Cancel any time with deepinfra_cancel_subscription: Pro continues to the end of the paid period, with no refund for the current period, and running deepinfra_upgrade before then undoes the cancel. Or write to support@usefulapi.io.

License

MIT

PopNx fragen