Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Fireworks AI MCP by usefulapi

von m190Version 1.35.3i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.usefulapi/fireworks

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Inspect Fireworks AI models, deployments, datasets and fine-tuning jobs.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 14 Dinge (Tools) fireworks_get_account, fireworks_list_models, fireworks_get_model, fireworks_list_deployments …
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://fireworks.usefulapi.io/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http fireworks https://fireworks.usefulapi.io/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "fireworks": {
      "url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "fireworks": {
      "type": "http",
      "url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://fireworks.usefulapi.io/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • fireworks_get_account

    Get the Fireworks account record (display name, state, etc.). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}.

  • fireworks_list_models

    List models in the account (base + fine-tuned). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/models.

  • fireworks_get_model

    Get a single model by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/models/{model_id}.

  • fireworks_list_deployments

    List deployments (serving instances) in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployments.

  • fireworks_get_deployment

    Get a single deployment by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployments/{deployment_id}.

  • fireworks_list_deployed_models

    List deployed models (model↔deployment bindings). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployedModels.

  • fireworks_list_datasets

    List datasets in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/datasets.

  • fireworks_get_dataset

    Get a single dataset by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/datasets/{dataset_id}.

  • fireworks_list_fine_tuning_jobs

    List supervised fine-tuning jobs in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/supervisedFineTuningJobs.

  • fireworks_get_fine_tuning_job

    Get a single supervised fine-tuning job by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/supervisedFineTuningJobs/{job_id}.

  • fireworks_list_batch_inference_jobs

    List batch inference jobs in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/batchInferenceJobs.

  • fireworks_list_users

    List account members (users). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/users.

  • fireworks_create_dataset

    Creates a dataset metadata record in Fireworks (additive; actual data is uploaded separately). Control-plane: POST /v1/accounts/{account_id}/datasets.

  • fireworks_delete_deployment

    DELETES (shuts down) a Fireworks deployment — stops serving that model and stops its billing. Destructive. Control-plane: DELETE /v1/accounts/{account_id}/deployments/{deployment_id}.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain usefulapi.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 14 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 14 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 97 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Fireworks AI MCP by usefulapi sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.35.3) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Dechonet MCP

von node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Fireworks AI MCP by usefulapi

Inspect Fireworks AI models, deployments, datasets and fine-tuning jobs from Claude, Cursor, or any MCP client. Hosted, no local install — connect with your Fireworks API key.

Live endpoint: https://fireworks.usefulapi.io/mcp · Homepage: https://usefulapi.io/fireworks

Connect

  • Claude (claude.ai, Desktop): open Customize → Connectors, click + Add → Add custom connector, and paste https://fireworks.usefulapi.io/mcp.
  • Claude Code: claude mcp add --transport http fireworks https://fireworks.usefulapi.io/mcp, then run /mcp to log in.
  • VS Code: Add to VS Code.
  • Cursor and other clients: add the URL as a remote MCP server:
{

"mcpServers": { "fireworks": { "url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp" } } }

Add only the URL. Do not add an Authorization header or an API key to the client config: the server signs you in with OAuth, and the login page asks for your Fireworks AI credentials.

Step-by-step setup, where to find your credentials, and FAQ: https://usefulapi.io/fireworks/

On first connect you'll paste your Fireworks API key. It's validated, stored per-user, and scoped to you.

Tools

ToolTypeWhat it does
fireworks_get_accountreadGet account
fireworks_list_modelsreadList models
fireworks_get_modelreadGet model
fireworks_list_deploymentsreadList deployments
fireworks_get_deploymentreadGet deployment
fireworks_list_deployed_modelsreadList deployed models
fireworks_list_datasetsreadList datasets
fireworks_get_datasetreadGet dataset
fireworks_list_fine_tuning_jobsreadList fine-tuning jobs
fireworks_get_fine_tuning_jobreadGet fine-tuning job
fireworks_list_batch_inference_jobsreadList batch inference jobs
fireworks_list_usersreadList users
fireworks_create_datasetwriteCreate dataset
fireworks_delete_deploymentwriteDelete deployment
fireworks_usage_statusmetaUsage status (free-tier meter)
fireworks_request_featuremetaRequest a missing feature
fireworks_upgrademetaUpgrade to Pro or Pro+
fireworks_cancel_subscriptionmetaCancel the Pro subscription

read tools are read-only; write tools mutate data (clients should confirm them); meta tools report usage, manage your subscription or send a feature request.

Pricing

PlanPriceLimit
Free$050 tool calls / month
Pro$9/mo or $90/yr (2 months free)Unlimited*

\*Pro has a fair use limit of 10,000 tool calls a month on this server. For more, write to support@usefulapi.io.

Pro covers this server only. Subscribe with fireworks_upgrade (it returns a Stripe Checkout link). Cancel any time with fireworks_cancel_subscription: Pro continues to the end of the paid period, with no refund for the current period, and running fireworks_upgrade before then undoes the cancel. Or write to support@usefulapi.io.

License

MIT — see LICENSE. Documentation only; the server is hosted.

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