Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Inspect Fireworks AI models, deployments, datasets and fine-tuning jobs.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://fireworks.usefulapi.io/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http fireworks https://fireworks.usefulapi.io/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"fireworks": {
"url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"fireworks": {
"type": "http",
"url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://fireworks.usefulapi.io/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
fireworks_get_accountGet the Fireworks account record (display name, state, etc.). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}.
fireworks_list_modelsList models in the account (base + fine-tuned). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/models.
fireworks_get_modelGet a single model by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/models/{model_id}.
fireworks_list_deploymentsList deployments (serving instances) in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployments.
fireworks_get_deploymentGet a single deployment by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployments/{deployment_id}.
fireworks_list_deployed_modelsList deployed models (model↔deployment bindings). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployedModels.
fireworks_list_datasetsList datasets in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/datasets.
fireworks_get_datasetGet a single dataset by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/datasets/{dataset_id}.
fireworks_list_fine_tuning_jobsList supervised fine-tuning jobs in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/supervisedFineTuningJobs.
fireworks_get_fine_tuning_jobGet a single supervised fine-tuning job by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/supervisedFineTuningJobs/{job_id}.
fireworks_list_batch_inference_jobsList batch inference jobs in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/batchInferenceJobs.
fireworks_list_usersList account members (users). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/users.
fireworks_create_datasetCreates a dataset metadata record in Fireworks (additive; actual data is uploaded separately). Control-plane: POST /v1/accounts/{account_id}/datasets.
fireworks_delete_deploymentDELETES (shuts down) a Fireworks deployment — stops serving that model and stops its billing. Destructive. Control-plane: DELETE /v1/accounts/{account_id}/deployments/{deployment_id}.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain usefulapi.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 14 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 14 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.35.3) kam gestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Inspect Fireworks AI models, deployments, datasets and fine-tuning jobs from Claude, Cursor, or any MCP client. Hosted, no local install — connect with your Fireworks API key.
Live endpoint: https://fireworks.usefulapi.io/mcp · Homepage: https://usefulapi.io/fireworks
https://fireworks.usefulapi.io/mcp.claude mcp add --transport http fireworks https://fireworks.usefulapi.io/mcp, then run /mcp to log in.{
"mcpServers": { "fireworks": { "url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp" } } }
Add only the URL. Do not add an Authorization header or an API key to the client config: the server signs you in with OAuth, and the login page asks for your Fireworks AI credentials.
Step-by-step setup, where to find your credentials, and FAQ: https://usefulapi.io/fireworks/
On first connect you'll paste your Fireworks API key. It's validated, stored per-user, and scoped to you.
| Tool | Type | What it does |
|---|---|---|
fireworks_get_account | read | Get account |
fireworks_list_models | read | List models |
fireworks_get_model | read | Get model |
fireworks_list_deployments | read | List deployments |
fireworks_get_deployment | read | Get deployment |
fireworks_list_deployed_models | read | List deployed models |
fireworks_list_datasets | read | List datasets |
fireworks_get_dataset | read | Get dataset |
fireworks_list_fine_tuning_jobs | read | List fine-tuning jobs |
fireworks_get_fine_tuning_job | read | Get fine-tuning job |
fireworks_list_batch_inference_jobs | read | List batch inference jobs |
fireworks_list_users | read | List users |
fireworks_create_dataset | write | Create dataset |
fireworks_delete_deployment | write | Delete deployment |
fireworks_usage_status | meta | Usage status (free-tier meter) |
fireworks_request_feature | meta | Request a missing feature |
fireworks_upgrade | meta | Upgrade to Pro or Pro+ |
fireworks_cancel_subscription | meta | Cancel the Pro subscription |
read tools are read-only; write tools mutate data (clients should confirm them); meta tools report usage, manage your subscription or send a feature request.
| Plan | Price | Limit |
|---|---|---|
| Free | $0 | 50 tool calls / month |
| Pro | $9/mo or $90/yr (2 months free) | Unlimited* |
\*Pro has a fair use limit of 10,000 tool calls a month on this server. For more, write to support@usefulapi.io.
Pro covers this server only. Subscribe with fireworks_upgrade (it returns a Stripe Checkout link). Cancel any time with fireworks_cancel_subscription: Pro continues to the end of the paid period, with no refund for the current period, and running fireworks_upgrade before then undoes the cancel. Or write to support@usefulapi.io.
MIT — see LICENSE. Documentation only; the server is hosted.