Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

People Data Labs MCP by usefulapi

von m190Version 1.35.3i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.usefulapi/peopledatalabs

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Enrich and search people and companies, resolve identities, and enrich IP addresses.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 8 Dinge (Tools) pdl_person_enrich, pdl_person_identify, pdl_person_search, pdl_company_enrich …
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://peopledatalabs.usefulapi.io/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http peopledatalabs https://peopledatalabs.usefulapi.io/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "peopledatalabs": {
      "url": "https://peopledatalabs.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "peopledatalabs": {
      "type": "http",
      "url": "https://peopledatalabs.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://peopledatalabs.usefulapi.io/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • pdl_person_enrich

    Find the single best-matching person profile for a set of identifying attributes (name, email, phone, profile URL, company, etc.). Returns one record plus a likelihood score (1-10), or a 404 'no match' body. Use uniquely-identifying inputs for best results. API: GET /person/enric

  • pdl_person_identify

    Given broad, possibly-ambiguous attributes about a person, return up to 20 strongly-related profiles ranked by match score. Sits between enrich (1:1) and search (open-ended) — ideal when you can't uniquely resolve someone. API: GET /person/identify.

  • pdl_person_search

    Search the full PDL Person Dataset with an Elasticsearch query object OR a SQL string over the Person Schema (e.g. everyone with job_title_role='engineering' at a company). Returns matching profiles sorted by completeness; paginate with scroll_token. Each returned record costs 1

  • pdl_company_enrich

    Find the single best-matching company record. Requires a non-ambiguous input — name OR website OR ticker OR profile (website/ticker/profile resolve more reliably than name). Returns firmographics (industry, size, location, etc.) or a 404 'no match' body. API: GET /company/enrich.

  • pdl_company_search

    Search the full PDL Company Dataset with an Elasticsearch query object OR a SQL string over the Company Schema (e.g. all SaaS companies with 50-200 employees in the US). Paginate with scroll_token. Each returned record costs 1 credit. API: POST /company/search.

  • pdl_ip_enrich

    Enrich an IP address with its location, company, and (optionally) associated person data via a 1:1 match against PDL's IP dataset. API: GET /ip/enrich.

  • pdl_autocomplete

    Get suggested values for a search field along with the number of available records for each — useful for building valid Person/Company Search queries. Free on all plans. API: GET /autocomplete.

  • pdl_job_posting_search

    Search PDL's Job Posting Dataset (millions of active & historical postings sourced from company career pages) with an Elasticsearch query object OR a SQL string. Beta — may require plan access (HTTP 403 if not enabled). Each returned posting costs 1 credit. API: POST /job_posting

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain usefulapi.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 10 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 8 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 97 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist People Data Labs MCP by usefulapi sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.35.3) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

People Data Labs MCP by usefulapi

Enrich and search people and companies, resolve identities, and enrich IPs — from Claude, Cursor, or any MCP client. Hosted, no local install — connect with your People Data Labs API key.

Live endpoint: https://peopledatalabs.usefulapi.io/mcp · Homepage: https://usefulapi.io/peopledatalabs

Connect

  • Claude (claude.ai, Desktop): open Customize → Connectors, click + Add → Add custom connector, and paste https://peopledatalabs.usefulapi.io/mcp.
  • Claude Code: claude mcp add --transport http peopledatalabs https://peopledatalabs.usefulapi.io/mcp, then run /mcp to log in.
  • VS Code: Add to VS Code.
  • Cursor and other clients: add the URL as a remote MCP server:
{

"mcpServers": { "peopledatalabs": { "url": "https://peopledatalabs.usefulapi.io/mcp" } } }

Add only the URL. Do not add an Authorization header or an API key to the client config: the server signs you in with OAuth, and the login page asks for your People Data Labs credentials.

Step-by-step setup, where to find your credentials, and FAQ: https://usefulapi.io/peopledatalabs/

On first connect you'll paste your People Data Labs API key. It's validated, stored per-user, and scoped to you.

Tools

ToolTypeWhat it does
pdl_person_enrichreadEnrich a person
pdl_person_identifyreadIdentify a person
pdl_person_searchreadSearch people
pdl_company_enrichreadEnrich a company
pdl_company_searchreadSearch companies
pdl_ip_enrichreadEnrich an IP address
pdl_autocompletereadAutocomplete search values
pdl_job_posting_searchreadSearch job postings
peopledatalabs_usage_statusmetaUsage status (free-tier meter)
peopledatalabs_request_featuremetaRequest a missing feature
peopledatalabs_upgrademetaUpgrade to Pro or Pro+
peopledatalabs_cancel_subscriptionmetaCancel the Pro subscription

read tools are read-only; write tools mutate data (clients should confirm them); meta tools report usage, manage your subscription or send a feature request.

Pricing

PlanPriceLimit
Free$050 tool calls / month
Pro$9/mo or $90/yr (2 months free)Unlimited*

\*Pro has a fair use limit of 10,000 tool calls a month on this server. For more, write to support@usefulapi.io.

Pro covers this server only. Subscribe with peopledatalabs_upgrade (it returns a Stripe Checkout link). Cancel any time with peopledatalabs_cancel_subscription: Pro continues to the end of the paid period, with no refund for the current period, and running peopledatalabs_upgrade before then undoes the cancel. Or write to support@usefulapi.io.

License

MIT — see LICENSE. Documentation only; the server is hosted.

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