VisualSpec

Name: VisualSpec
Author: utkarshx27

von utkarshx27Version 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.utkarshx27/visualspec

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Structured, constraint-aware visual generation and deterministic layout for AI agents

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "visualspec": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@utkarshx27/visualspec"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add visualspec --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value -- npx -y @utkarshx27/visualspec

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "visualspec": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@utkarshx27/visualspec"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "visualspec": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@utkarshx27/visualspec"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

OPENAI_API_KEY geheim env
Optional API key for OpenAI image generation
GEMINI_API_KEY geheim env
Optional API key for Google Gemini image generation

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto utkarshx27 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 40 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist VisualSpec sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

FlyDocs

von flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

VisualSpec

Deterministic visual generation for AI agents.

AI creates the imagery. VisualSpec guarantees the typography and layout.

# Instant workspace setup (no clone required)

npx @utkarshx27/visualspec init

Launch local MCP Server for Cursor, Claude Desktop, or Antigravity

npx @utkarshx27/visualspec mcp

The Core Problem

Most image-generation workflows fail for social and marketing graphics because a single natural-language prompt is expected to handle too many concerns at once:

subject & background
exact typography & wording
platform dimensions & safe margins
visual hierarchy & negative space
brand color rules & constraints

Image models frequently hallucinate gibberish text, truncate words, or disregard composition rules.

The Solution: Layer Separation

VisualSpec separates generative concerns from deterministic concerns:

Generative Layers (AI Models): Photography, 3D subjects, atmospheric backgrounds, textures, lighting.
Deterministic Layers (Code & SVG Engine): Exact headlines, subtitles, badges, logos, metrics, safe margins, and layout rules.
Structured Visual Spec: A machine-readable YAML specification that acts as the single contract.
Visual QA & Targeted Repair: Verifies geometry, margins, and exact copy invariants, synthesizing localized repairs without regenerating entire scenes.

User Brief / Intent

│ ▼ Visual Spec (spec.yaml) │ ┌───┴──────────────┐ ▼ ▼ Platform Pack Template Pack │ │ └───┬──────────────┘ ▼ Spec Resolver │ ┌───┴───────────────────────┐ ▼ ▼ Model Adapter Deterministic Layout (Generative Base) (SVG Typography / Overlay) │ │ └───┬───────────────────────┘ ▼ Compositor (Sharp) │ ▼ Visual QA (Constraints, Safe Margins, Exact Copy) │ ├── PASS ──► Final Asset Bundle │ └── FAIL ──► Targeted Repair Planner

Documentation

Architecture & Design Principles
VisualSpec Schema & Contract
MCP Server Setup (Cursor, Claude, Antigravity)
Adding a New Image Model Provider
Contributing Guidelines

Quickstart

Instant Run (No Install Required)

# Initialize a new VisualSpec workspace

npx @utkarshx27/visualspec init

Launch local MCP Server for Cursor, Claude, or Antigravity IDE

npx @utkarshx27/visualspec mcp

Or Install Globally

npm install -g @utkarshx27/visualspec

Use CLI commands directly

visual init visual mcp

Or Build from Source

git clone https://github.com/utkarshx27/visualspec.git

cd visualspec npm install npm run build

1. Initialize a Project

npx @utkarshx27/visualspec init

2. Validate a Visual Spec

npx @utkarshx27/visualspec validate examples/product-launch/spec.yaml

3. Inspect the Compiled Generation Prompt

npx @utkarshx27/visualspec compile examples/product-launch/spec.yaml --provider openai

4. Deterministic Render (No API Key Required)

Render layout, typography, and background styling locally:

npx @utkarshx27/visualspec render examples/product-launch/spec.yaml --output ./output/demo-launch

5. Run the Full Generation Pipeline

npx @utkarshx27/visualspec generate examples/product-launch/spec.yaml --provider mock --output ./output/demo-launch

6. Verify Asset Quality with Visual QA

npx @utkarshx27/visualspec check ./output/demo-launch/final.png --spec examples/product-launch/spec.yaml

Model Context Protocol (MCP) Server

VisualSpec runs as a native MCP server over stdio, enabling AI coding assistants (Cursor, Claude Code, Gemini CLI, and Antigravity IDE) to invoke visual tools directly:

# Launch MCP server over stdio

npx @utkarshx27/visualspec mcp

Or if installed globally

visual mcp

Available MCP Tools

visual_brief_to_spec: Convert natural language requests into valid VisualSpec YAML.
visual_validate_spec: Schema validation for specs.
visual_render: Deterministic layout & typography rendering (zero API key).
visual_generate: Full image model adapter + deterministic text overlay pipeline.
visual_check_qa: Inspect safe margins, line counts, dimensions, and invariants.
visual_repair: Automated diagnosis and localized typography/layout repair.
visual_list_resources: List supported platform packs and templates.

See the MCP Setup Guide for Cursor, Claude Desktop, and Antigravity IDE configuration snippets.

Output Bundle

Every generation creates a complete, reproducible debug bundle:

output/demo-launch/

├── final.png # Platform-ready asset ├── visual-spec.yaml # Original input specification ├── resolved-spec.yaml # Full spec with platform & template rules applied ├── generation-request.json # Exact prompt and negative parameters sent to model ├── qa-report.json # Deterministic and constraint QA verification results └── metadata.json # Execution timestamps and file index

Supported Platforms & Templates

Platforms

Instagram: Feed portrait (1080x1350, 4:5), Square (1080x1080, 1:1), Story (1080x1920, 9:16).
LinkedIn: Feed portrait (1080x1350), Square (1080x1080), Banner (1200x628).
Generic Social: Universal 1:1, 4:5, and 16:9 social formats.

Templates

Product Launch: High-impact headline, feature pill, product visual region, supporting subhead.
Quote Card: Center-focused editorial quote, author attribution, minimal atmospheric glow.
Stat Card: Large numeric hero metric, descriptive label, and data context notes.

Agent Skills

The framework includes 10 standardized skill definitions located in ./skills/:

using-visualspec: Master workflow instructions.
visual-brief: Brief extraction and analysis.
visual-spec: YAML authoring and schema rules.
composition: Spatial hierarchy and negative space allocation.
typography: Font family classing and line budgeting.
strict-constraints: Invariant taxonomy and forbidden parameters.
social-instagram: Instagram-specific design reasoning.
social-linkedin: LinkedIn-specific design reasoning.
visual-qa: Automated inspection and validation.
visual-repair: Localized diagnosis and patch generation.

Roadmap & Open Contributions

We welcome contributions! Key areas to build together:

Additional Platforms: X/Twitter (Header, Post), YouTube Thumbnails, Pinterest, TikTok Cover.
Additional Templates: Testimonial, Product Comparison, Event Announcement, Feature List.
Additional Image Model Adapters: Flux, Stable Diffusion / ComfyUI, Midjourney API.
Brand Packs: Multi-brand palette overrides, custom font loading, logo clear space rules.
Visual Studio: Local web playground / viewer for real-time spec inspection and margin toggling.

Contributing

Contributions are welcome! Please check our:

Contributing Guidelines
Code of Conduct

Testing

Run the automated test suite:

npm test

All 28 tests run offline without requiring any third-party API keys.

License

Licensed under the Apache License, Version 2.0.

VisualSpec

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FlyDocs

README vom Entwickler

VisualSpec

Launch local MCP Server for Cursor, Claude Desktop, or Antigravity

The Core Problem

The Solution: Layer Separation

Documentation

Quickstart

Instant Run (No Install Required)

Launch local MCP Server for Cursor, Claude, or Antigravity IDE

Or Install Globally

Use CLI commands directly

Or Build from Source

1. Initialize a Project

2. Validate a Visual Spec

3. Inspect the Compiled Generation Prompt

4. Deterministic Render (No API Key Required)

5. Run the Full Generation Pipeline

6. Verify Asset Quality with Visual QA

Model Context Protocol (MCP) Server

Or if installed globally

Available MCP Tools

Output Bundle

Supported Platforms & Templates

Platforms

Templates

Agent Skills

Roadmap & Open Contributions

Contributing

Testing

License