Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
Vaaya
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Paid APIs and tokenized shares for agents. Prepaid funding, including authorized Instinct checkout.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Computer oder Cloud
- Transport: stdio, Streamable HTTP
- Kategorie: Onlineshops & Zahlungen
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://vaaya.ai/mcpOder führ ihn auf deinem Computer aus
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"vaaya": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vaaya/mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http vaaya https://vaaya.ai/mcpOder führ ihn auf deinem Computer aus
claude mcp add vaaya -- npx -y @vaaya/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"vaaya": {
"url": "https://vaaya.ai/mcp"
}
}
}Oder führ ihn auf deinem Computer aus
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"vaaya": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vaaya/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"vaaya": {
"type": "http",
"url": "https://vaaya.ai/mcp"
}
}
}Oder führ ihn auf deinem Computer aus
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"vaaya": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vaaya/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://vaaya.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain vaaya.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Onlineshops & Zahlungeni
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 1745 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 40 % der anderen 1745 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1745 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Vaaya sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.8) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Stripe MCP
MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.
MCP Cn Commerce
8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Vaaya MCP — payments for any agent
MCP server for AI agent payments. An agent in Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Codex, or any MCP host can call paid APIs (search, scraping, contact data, public records, compute, media, research) from one balance, with a spend ceiling it states on every call, and no vendor keys anywhere in its environment. Billed only on success (x402 USDC on Base, Stripe MPP, or Tempo); a refused or failed call costs nothing.
npx @vaaya/mcp install # Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Codex
claude mcp add --transport http vaaya https://vaaya.ai/mcp
First paid call: consult returns a priced plan; use({ service, action, params, max_cost_cents }) runs one line of it. If the quoted price is above max_cost_cents, the call is refused before it reaches the provider and the reason comes back:
{ "error": "over_max", "message": "price is 5¢ but max_cost_cents was 1", "price_cents": 5 }
Runnable examples: examples/pay-for-an-api (one call allowed, one refused), examples/cursor, examples/claude. Guides: give an agent a budget, Cursor setup, Claude setup, what is an AI agent wallet.
Buy tokenized shares — including with Instinct
Agents can buy supported tokenized stocks on Base with Vaaya prepaid funds. These are tokenized stocks, not direct brokerage shares. Discover the current supported tickers with stocks({ command: "list" }) (for example Apple AAPLc and NVIDIA NVDAc), then check stocks({ command: "portfolio" }) for buyingPowerCents. Welcome grants and credit lines cannot buy shares.
For a user-authorized $10 Apple purchase:
{ "command": "buy", "symbol": "AAPLc", "amount_cents": 1000, "idempotency_key": "<unique purchase key>" }
Call the dedicated stocks MCP tool with this input; it is separate from consult/use. The amount is the maximum total prepaid spend including fees. Save the returned id, then poll stocks({ command: "order", order_id: " " }). Only confirmed means purchased. Stop on failed or needs_review; reuse the same purchase key on uncertain retries, never place a new order to check status.
Insufficient prepaid balance? With the user's authorization for a $10, $30, or $100 pack, POST https://vaaya.ai/api/v1/topup with JSON { "pack_cents": 1000 } (or 3000 / 10000) using the same account's bearer token. An Instinct agent with access to the user's saved card can pay the returned Stripe Checkout url in its own browser when authorized for that pack amount. For a handoff, provide the URL and authorized amount to the user's Instinct agent; otherwise give the URL to the user. Keep card details and bearer tokens out of the handoff. Vaaya cannot charge a card stored in Instinct directly. A share purchase alone does not authorize an extra card charge.
Poll GET /api/v1/wallet (wallet.prepaid_cents), then recheck stock buying power before resuming the original purchase key. Do not pay again while a payment's outcome is uncertain. Stock availability and account permissions apply.
Full MCP and REST purchase guide · Complete tool reference
What your agent can do through Vaaya
| Capability | What you get |
|---|---|
| 🎨 Media generation | Images & video with top models — Nano Banana Pro 2, GPT Image 2, Seedream v4.5, Kling v3, Seedance 2.0 — plus TTS voices & music |
| 🎬 Product demo videos | Record a raw, silent screen capture of your live product; Vaaya auto-authors narration + zoom/cut plan and renders a finished narrated demo |
| 🖼️ Website imagery | Derive a site's brand and generate an on-brand image set straight into your repo |
| 🔎 Web search | Exa & Parallel: query search, URL contents, async deep research tasks |
| 🕷️ Web scraping | Firecrawl scrape / crawl / map / search / extract, persisted to files |
| 📚 Deep research | Multi-hop, source-verified, cited research reports |
| 📊 Market & competitive research | Company reports (people, hiring, ads, reviews, SEO/LLM visibility), product & feature catalogs with review sentiment, UX research with interactive product maps, "best X for my data" bake-offs, persistent competitive knowledge repos |
| 🎯 GTM & sales | Find ICP-matched leads with verified contacts, enrich contacts, track buying signals (funding/hiring/launch/press), 24×7 LinkedIn discovery, segment-based outbound email — every draft held for human approval |
| ⏰ Monitoring workers | Scheduled watches (30 min–weekly) over competitor pricing, deals, reviews, job postings, news — only new/changed findings surface |
| 🖥️ Compute sandboxes | Per-second-billed code execution (Modal) for benchmarks, untrusted code, GPU inference, data jobs |
| 🌐 Browser automation | Browserbase sessions to click, type, log in, fill forms |
| AgentMail inboxes your agent owns — send and receive replies | |
| 🧠 Memory | Persistent cross-session memory via mem0, Zep, or Letta |
Install
One command (recommended)
npx @vaaya/mcp install
(npx vaaya-cli install runs the same installer.)
Sets up the Vaaya MCP server for every agent it detects on your machine — Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex — plus the agent skill. Idempotent: re-run any time to update. Then restart your agent; the first Vaaya call opens a short browser approval (sign-up happens right there).
Remote (Streamable HTTP + OAuth)
{ "mcpServers": { "vaaya": { "url": "https://vaaya.ai/mcp" } } }
Claude Code:
claude mcp add --transport http vaaya https://vaaya.ai/mcp
OpenClaw:
openclaw mcp add vaaya --url https://vaaya.ai/mcp --transport streamable-http --auth oauth
openclaw mcp login vaaya
Hermes (~/.hermes/config.yaml):
mcp_servers:
vaaya: url: "https://vaaya.ai/mcp" auth: oauth
On first use your client runs the OAuth flow in the browser; approve and you're connected. Revoke anytime at vaaya.ai/connected-apps.
npm stdio shim (for stdio-only clients: opencode, …)
{ "mcpServers": { "vaaya": { "command": "npx", "args": ["-y", "@vaaya/mcp"] } } }
The shim (@vaaya/mcp) opens the OAuth flow on first call, stores a refresh token locally (0o600), and proxies the live tool list from the backend — new server-side tools appear without a shim upgrade. It also ships an agent skill so your client routes every capability gap through consult automatically.
Agent skill (works across 70+ agents)
npx skills add vaaya-ai/vaaya-mcp
Installs the vaaya skill for Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot, and any other client that supports the open Agent Skills standard. The skill bootstraps the Vaaya MCP server if it's missing and keeps the install updated.
As a plugin
- Claude Code:
/plugin marketplace add vaaya-ai/vaaya-mcpthen/plugin install vaaya@vaaya— bundles the remote MCP server, thevaayaskill, and the SessionStart reminder hook - Codex:
codex plugin marketplace add vaaya-ai/vaaya-mcpthen installvaayafrom the Plugins panel - Gemini CLI:
gemini extensions install https://github.com/vaaya-ai/vaaya-mcp
How it works
- `consult(intent)` — describe any goal in plain English ("generate a hero video", "find 50 heads of RevOps with verified emails", "watch my competitor's pricing page"). It converses, clarifies, and returns the exact call(s) to run.
- `use(service, action, params, max_cost_cents)` — execute the call. Billed on success;
max_cost_centsis a hard spend ceiling. Long jobs return{ async: true, job_id }— poll with `result(job_id)`. - `session` / `close` — per-second-billed code sandbox sessions.
Plus a full GTM suite (gtm_leads_find, gtm_lead_enrich, gtm_signal_create, gtm_segments, gtm_message, gtm_replies, …) and scheduled monitoring workers (worker_create, worker_findings, …) — the tool list is proxied live from the backend.
Example prompts
- "Generate a hero video for our landing page in 16:9."
- "Record my product and turn it into a narrated demo video."
- "Find 50 heads of RevOps at Series-B SaaS companies with verified emails."
- "Watch my competitor's pricing page and tell me when it changes."
- "Do deep research on the agentic payments market with cited sources."
- "Scrape these 200 product pages into structured JSON."
- "Run this benchmark in a GPU sandbox."
CLI
The vaaya-cli CLI manages everything from the terminal:
npx vaaya-cli install # set up the MCP server for every detected agent
npx vaaya-cli status # connection state + live tool count npx vaaya-cli consult "..." # ask Vaaya how it would do something (returns the plan) npx vaaya-cli reauthorize # re-run the browser auth flow npx vaaya-cli logout # disconnect & delete local credentials
Security & billing
- Your agent never sees vendor API keys or upstream URLs — Vaaya proxies every call server-side.
- OAuth 2.1 (PKCE, dynamic client registration); anonymous
tools/listfor discovery; revocable grants. - Pay-per-call on x402 (USDC on Base), Stripe MPP/SPT, or Tempo. Failed calls are never charged. Every call carries a
max_cost_centsguard.
Links
- Website & docs: https://vaaya.ai
- Agent-readable docs (llms.txt): https://vaaya.ai/llms.txt · full tool reference: https://vaaya.ai/llms-full.txt
- npm: https://www.npmjs.com/package/@vaaya/mcp · https://www.npmjs.com/package/vaaya-cli
- Support: support@vaaya.ai