Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Valuein — SEC EDGAR Fundamentals & Smart-Money Data

von valueinVersion 3.16.9i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.valuein/mcp-sec-edgar

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Point-in-time, survivorship-free SEC EDGAR fundamentals + smart-money signals for AI agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 2 von 2 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.valuein.biz/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http sec-edgar https://mcp.valuein.biz/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "sec-edgar": {
      "url": "https://mcp.valuein.biz/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "sec-edgar": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.valuein.biz/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.valuein.biz/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto valuein bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 1218 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 100 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32602 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Valuein — SEC EDGAR Fundamentals & Smart-Money Data sicher?

Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.16.9) kam heute in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Rystic

von Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Valuein — SEC EDGAR fundamentals for analysts, quants, and AI agents

Point-in-time, survivorship-free SEC fundamentals — built for AI agents, safe enough for institutions that fear AI. Every number is born in a filing and carries a fact_id; the model never mints a digit. Streamed as Parquet, queried with DuckDB or natural language, reproducible run to run.

This repository is the public home and discovery hub for the Valuein data platform. It hosts the documentation, examples, notebooks, and the MCP registry manifest used by AI agents to find us. Source code for the SDK, MCP server, and data pipeline lives in dedicated repositories — this is the front door.

pip install "valuein-sdk>=7.1.0" # data for code

or add this URL to any MCP-capable AI client:

https://mcp.valuein.biz/mcp # data for agents


What's in here

You want to…Go to
Try the SDK in 30 seconds without a tokenQuickstart
See every channel we ship throughDistribution channels
Check pricing and what each plan unlocksPlans & access
See why AI agents are first-class citizens hereBuilt for AI agents
Connect an AI agent (Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor…)MCP for AI agents
Set up the Workspace by role (analyst, PM, quant, creator)docs/WORKSPACE_GUIDE.md
Read the data modelData model
Find a quick recipe by roleRecipes by role
Run end-to-end Python examplesexamples/python/
Run interactive notebooks (Colab)examples/notebooks/
Read the methodology / SLA / complianceDocumentation
Report a data error or request a featureSupport & community
Contribute an example or notebookCONTRIBUTING.md

The data product

Survivorship-bias-free, point-in-time US fundamentals sourced directly from SEC EDGAR.

  • Every SEC-reporting US public company since 1993 — 10-K, 10-Q, 8-K, 20-F, 40-F, and amendments, for active and delisted companies alike: every bankruptcy, merger, and delisting stays in
  • Raw XBRL tags normalized to canonical `standard_concept` names plus materialized financial ratios (FY + TTM); unmapped tags are exposed under 'Other' rather than dropped
  • Parquet tables — fundamentals, ratios, index membership, restatement events, price history with a total-return index, plus the smart-money and Form ADV adviser tables on the Institutional tier
  • Cloud Parquet on Cloudflare R2 — stream with DuckDB; no database setup, no local downloads
  • PIT-correct — every fact carries filing_date and millisecond-precision accepted_at

Counts move with every snapshot, so this page does not copy them; read them live. client.manifest() returns the snapshot id, last_updated and your plan's tables; curl -s https://data.valuein.biz/v1/sample/manifest.json | jq .schema_version prints the live schema version; https://data.valuein.biz/v1/plans gives each plan's universe size and history window; docs/data_catalog.md lists the canonical concepts and ratios.

Why it's different
PropertyWhat it means for you
🕒 Point-in-timefiling_date <= trade_date removes look-ahead bias. accepted_at gives intraday resolution for same-day signals.
⚖️ Survivorship-bias freeDelisted, bankrupt, and acquired companies remain in every snapshot — your backtest sees the universe the market saw.
📊 Standardized conceptsBoth the raw XBRL tag (fact.concept) and the canonical name (fact.standard_concept) are on every row. No hidden mapping table.
🔍 CPA-verified catalogEvery standard_concept carries a review_confidence — 1.0 once an accountant has signed off on its name, statement and rule (then it's locked; the pipeline only ever adds new concepts, never mutates a verified one), 0.7 while provisional. Filter review_confidence >= 1.0 for the labels analysts, quants and AI models can agree on and train against.
🚀 DuckDB-nativeMillisecond analytics over remote Parquet via httpfs. Zero database provisioning.
🔁 Append-only restatementsA 10-K/A adds a new row — the original stays. Reconstruct the as-reported view of any historical date.
🧾 Measured, published accuracyMathematical consistency checked against published, cited accounting identities — CI-gated, and re-derivable yourself with one DuckDB command. The current measured figure lives in docs/accuracy/baseline.json.
🔐 One token, every channelThe same Bearer token authenticates the SDK, MCP server, and bulk-data API.

Built for AI agents

Valuein is MCP-first and agent-agnostic: the same typed tool surface works in Claude, Copilot, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok, Cursor, or your own LangGraph / CrewAI agent. The design goal is simple — the model never mints a number. Numbers are born in tools, carried as provenance-tagged facts, and the model is only allowed to arrange words around figures it was handed.

GuaranteeHow it's enforced
Fact-level lineageEvery figure a tool returns carries a fact_id and its source filing; verify_fact_lineage round-trips any fact_id back to the exact SEC filing URL in one call.
Zero look-aheadEvery time-series tool accepts as_of_date and reconstructs the information set as of that date — the same PIT discipline the Parquet layer enforces for backtests.
Reproducible runsDeterministic, idempotent tools: same inputs, same output. No rolling windows, no hidden "latest". Agents can cache, retry, and replay; you can reproduce a run later.
Agent-agnostic stateTheses, claims, watchlists, signals, and reports persist server-side across sessions *and across clients* — save a thesis from Claude today, list it from Cursor tomorrow.
Human-on-the-loop (HOTL)Mutating and outward-facing tool actions go through a staged-action approval ledger: the agent proposes, a human approves, and the decision lands in an immutable audit entry. Read-only tools never stage.
Governed managed runsServer-side managed agent runs execute at temperature 0 with a model allow-list and destructive-tool stripping — reproducible research, not improvisation.
Graded track recordsSaved theses and claims are scored against subsequent fundamentals and prices; publishing builds a public, verifiable track record — your agent keeps score.

The full tool reference is in docs/MCP_TOOLS.md; agent-facing runtime instructions are in AGENTS.md.


Distribution channels

The same dataset, delivered four ways so it lands where you already work.

ChannelAudienceEndpoint / install
Python SDKQuants, engineers, data scientistspip install valuein-sdk · PyPI
MCP serverAI agents (Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor, custom)https://mcp.valuein.biz/mcp · server.json
Web dashboardRetail, executives, non-technical usersvaluein.biz
Bulk data APIB2B partners, fintech platformshttps://data.valuein.biz · contact us

A single Stripe-issued token unlocks every channel at your tier — no per-channel billing.


Plans & access

Pricing and feature scope are mirrored from valuein.biz/pricing — the website is the source of truth and our checkout flow routes to the correct Stripe product.

PlanUniverseHistoryGet it
SampleEvery S&P 500 member since 1996, former members included5 calendar years + YTDFree, no signup: pip install "valuein-sdk>=7.1.0"
BenchmarkEvery S&P 500 member since 1996, former members includedFull historyFree, register
ProFull active + delisted universe incl. foreign issuers (20-F, 40-F), fundamentals datasetRolling point-in-time windowSubscribe
InstitutionalSame universe + smart-money dataset (insider transactions on Forms 3/4/5/144 + institutional ownership on Forms 13F/13D/13G)Full history back to 1993Subscribe
EnterpriseOrganisations and teams, by Enterprise Agreement: the whole dataset, multi-seat · display in your own products and client deliverables, with attribution, where the Order Form says so · dedicated infrastructure · negotiated scopeCustomsales@valuein.biz

Redistribution, resale and white-label are not part of any plan, Enterprise included: data vendors and platforms sign a separate Redistribution Licence (sales@valuein.biz).

Prices, universe sizes, history windows and rate limits are served live; read them instead of a copy:

curl -s https://data.valuein.biz/v1/plans \

| jq '.plans[] | {displayName, priceUsd, universeSize, earliestYear, perMinute, perHour}'

Each tier removes a *different* buyer objection — Pro removes the universe + history limits on the fundamentals dataset; Institutional adds the smart-money dataset (insider transactions + institutional ownership), unlimited history back to 1993, filing-event webhooks, and a single-seat internal-use licence (no redistribution); Enterprise is for organisations and teams: an Enterprise Agreement for multi-seat use and, where the Order Form says so, display in your own products and client deliverables with attribution, plus dedicated infrastructure, service levels and bespoke contracts. Redistribution, resale and white-label need a separate Redistribution Licence, which no plan includes.

How you pay: three parts, no run limits

Subscribe for the data. Pay only for the AI you use.

  1. Subscription = data. Your plan sets how much of the market you can see (companies, years of history, filing types, datasets), plus API rate limits, daily bulk downloads, webhooks, licence and support. Plans: Sample, Benchmark, Pro, Institutional, Enterprise.
  2. Balance = AI work. One balance pays for Valuein AI chat, agent runs and coverage reads. There are no run limits and no per-run fee: a run costs only the AI compute it uses. Every plan includes a monthly compute allowance, and new accounts start with a welcome credit. Using your own Anthropic or OpenAI key costs nothing on our side.
  3. Pay per call = AI agents without an account. An agent can pay per request by card (below).
Pay-per-call (MPP)

Autonomous AI agents that hit a rate or tier limit can pay per reque

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen