Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Vanoe Intelligence MCP

von vanoe-aiVersion 0.1.6i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.vanoe-ai/vanoe-intelligence-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Stock verdicts, trend stage, P&F, breadth, macro regime, SEC filings. Free key: api.vanoe.ai/signup

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: VANOE_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: VANOE_API_KEY, VANOE_API_BASE_URL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "vanoe-intelligence": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vanoe-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "VANOE_API_KEY": "your-value",
        "VANOE_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add vanoe-intelligence --env VANOE_API_KEY=your-value --env VANOE_API_BASE_URL=your-value -- uvx vanoe-intelligence-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "vanoe-intelligence": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vanoe-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "VANOE_API_KEY": "your-value",
        "VANOE_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "vanoe-intelligence": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vanoe-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "VANOE_API_KEY": "your-value",
        "VANOE_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • VANOE_API_KEY geheim erforderlich env
    Your Vanoe Market Intelligence API key (free at https://api.vanoe.ai/signup)
  • VANOE_API_BASE_URL env
    API base URL; only override for a self-hosted or local instance

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto vanoe-ai bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32606 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 45 % der anderen 32606 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32606 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Vanoe Intelligence MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: VANOE_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.6) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Georgia MCP

von abgeo

An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Vanoe Market Intelligence MCP server

Get a free API key in ten seconds: [https://api.vanoe.ai/signup?src=mcp-readme](https://api.vanoe.ai/signup?src=mcp-readme) — 1,000 credits a month, no card. The key page also prints the hosted MCP URL to paste into Claude.ai or ChatGPT as a connector.

Exposes the Vanoe Market Intelligence API as tools any MCP-capable AI assistant (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, etc.) can call directly: a composite 0–100 verdict per ticker, trend-stage analysis (current and a backtest-safe weekly history), Point & Figure signals, sector breadth, the macro risk regime, SEC insider and 8-K filings, the macro calendar, and your usage.

This is a thin authenticated client, not a free tier: every tool call is a real, metered call against your plan using your own API key, exactly like calling the REST API yourself. Get a free key (1,000 credits a month, no card) here: https://api.vanoe.ai/signup?src=mcp-readme

Informational data only. Not financial advice. See https://api.vanoe.ai/terms.

Hosted endpoint (no install)

The same tools are served over MCP's streamable HTTP transport by the API itself, for clients that take a URL (Claude.ai custom connectors, ChatGPT, hosted agent platforms):

  • https://api.vanoe.ai/mcp with Authorization: Bearer , or
  • https://api.vanoe.ai/mcp/k/ for clients that cannot send headers (the key page after signup prints this URL; treat it like a password).

Stateless, JSON responses, metered exactly like the REST API. Use the package below when you want the server to run on your own machine.

Claude Desktop: one-click install

Download vanoe-market-intelligence.mcpb and open it with Claude Desktop (macOS or Windows). It asks for your API key once, stores it securely, and installs the server itself using the uv runtime. Source of the bundle is in mcpb/; rebuild with npx @anthropic-ai/mcpb pack mcpb vanoe-market-intelligence.mcpb.

Install

No install step is needed with uv — uvx fetches and runs the package on demand:

uvx vanoe-intelligence-mcp

Or install it permanently with pipx install vanoe-intelligence-mcp or pip install vanoe-intelligence-mcp, which puts a vanoe-intelligence-mcp command on your PATH.

Configure your MCP client

Set one environment variable, VANOE_API_KEY. VANOE_API_BASE_URL is optional and defaults to https://api.vanoe.ai.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) and most other clients:

{

"mcpServers": { "vanoe": { "command": "uvx", "args": ["vanoe-intelligence-mcp"], "env": { "VANOE_API_KEY": "sk_live_your_key_here" } } } }

Claude Code:

claude mcp add vanoe -e VANOE_API_KEY=sk_live_your_key_here -- uvx vanoe-intelligence-mcp

Then ask your assistant things like *"What's the verdict on NVDA and why?"*, *"Which stage are AAPL, MSFT and AMD in?"*, or *"Is the macro regime risk-on right now?"* — it will call the tools below.

Tools

ToolAPI callCredits
get_verdict(ticker)GET /v1/verdict/{ticker}5
get_stage(tickers)GET /v1/signals/stage1 per ticker
get_stage_history(ticker, weeks)GET /v1/signals/stage/history5
get_pnf(tickers)GET /v1/signals/pnf1 per ticker
get_sector_breadth()GET /v1/sector-breadth1
get_macro()GET /v1/macro1
get_filings(ticker)GET /v1/filings/{ticker}1
get_short_pressure(tickers)GET /v1/signals/short-pressure1 per ticker
get_calendar()GET /v1/calendar1
get_usage()GET /v1/usage0

Tools never raise. Any failure — missing key, network error, quota exceeded, an unknown ticker — comes back as {"error": {"code", "message", "http_status"}} carrying the API's own message, so the assistant can explain what happened instead of crashing the call.

Webhook management is deliberately not exposed: it is account administration, not something to do mid-conversation. Use the REST API for that.

Development

git clone https://github.com/vanoe-ai/vanoe-intelligence-mcp.git

cd vanoe-intelligence-mcp python -m venv .venv && . .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e '.[test]' pytest tests VANOE_API_BASE_URL=http://localhost:8000 VANOE_API_KEY=sk_live_… vanoe-intelligence-mcp

Source lives at https://github.com/vanoe-ai/vanoe-intelligence-mcp; issues and pull requests welcome. If you also run the API server locally, install this in its own virtualenv, separate from the API server's own requirements.txt: the mcp SDK pulls in a newer starlette than the API's FastAPI pin tolerates, and sharing one environment breaks the API server with Router.__init__() got an unexpected keyword argument 'on_startup'. End users never hit this (the MCP server runs on their machine, next to their assistant).

tests/manual_e2e_smoke.py runs the real server as a subprocess over stdio against a reachable API with a real key; it is not part of pytest.

The MCP Python SDK is on v2: the server class is mcp.server.mcpserver.MCPServer (older tutorials show FastMCP at a different import path).

Releasing

python -m build

twine upload dist/*

Bump version in pyproject.toml first. The older INTEL_API_KEY / INTEL_API_BASE_URL variable names are still accepted for compatibility.

PopNx fragen