Cortex

Name: Cortex
Author: VBlackJack

von VBlackJackVersion 2026.1021.3i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.VBlackJack/cortex

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local multi-client RAG server over the Model Context Protocol.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: CORTEX_KB_PATH

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: CORTEX_KB_PATH

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cortex": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cortex-local-rag",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "CORTEX_KB_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add cortex --env CORTEX_KB_PATH=your-value -- uvx cortex-local-rag serve

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cortex": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cortex-local-rag",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "CORTEX_KB_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cortex": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cortex-local-rag",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "CORTEX_KB_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

CORTEX_KB_PATH erforderlich env
Absolute path to the local knowledge base Cortex indexes and serves.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto VBlackJack bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 71 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Cortex sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: CORTEX_KB_PATH

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2026.1021.3) kam vor 16 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Cortex - RAG MCP for a knowledge base

English | Français

Cortex is an MCP (Model Context Protocol) server that exposes semantic search over a local knowledge base. It lets Claude, Codex and Gemini find the right passage in your documents without wasting their context window. Search is semantic (by meaning, not keyword), in French and in English. Cortex processes and indexes the knowledge base locally without sending its content; the MCP client may still pass requested chunks to its model under its own policy. The optional Confluence writer only downloads explicitly allowlisted spaces; the generated Markdown, vector index, and lexical index remain local.

Starting with 2026.0906.01, Companion offers a guided home screen, operation history and Confluence setup from one page or space link. Connection and measured scope confirmation stay in the flow; successful collection is followed by indexing. Use the combined installer to keep Cortex and Companion compatible.

Since 2026.0909.02, Confluence updates preserve the served generation when subtree enumeration fails and apply changed target/classification settings on retry. Search uses multilingual vector retrieval by default; CLI and MCP callers can explicitly select hybrid or reranked search. The first successful collection after upgrading regenerates older publication revisions, and the following sync removes obsolete index entries.

Guided document updates (2026.0909.00)

Companion brings local documents and Confluence together in My sources, with one Update my documents action. Search previews are resizable, large page trees render visible rows, and cancelling review preparation keeps the draft. Readiness now follows the saved document folder and configuration, including after restart. Run one document update after upgrading to establish this evidence for older indexes. See the release notes.

Measured scope without enumerating the space (2026.0907.00)

Adding a Confluence source measures its page, subtree and whole-space scopes with one indexed count each instead of reading the space page by page. On a 5916-page space that measurement took 3 min 19 s, past the timeout of every graphical caller, so Companion showed nothing at all. It now answers in about a second, and the emitted contract is unchanged.

Two whole-space numbers shift by one as a result: the resolved page is no longer folded into the space total, and a space with no visible page reports zero rather than one. A deployment whose search endpoint returns no total cannot measure a scope and reports that as a permanent failure instead of a retryable one. See the contracts.

Paired Companion 2026.0907.00 restores the contrast of the scope window, whose options were drawn in the system text colour, and stops reporting a timeout as a connection failure or advising a delay increase that silently reverts.

Source management in Companion (2026.0906.02)

The workflow includes search, remote page trees, impact review, evidence-based readiness, save-and-update, last-removal undo and recovery actions. See the contracts.

Paired version 2026.0906.02 provides visible My sources cards, a prefilled selection editor, confirmed page/space removal and browser links to originals. Removal only changes Cortex tracking; search reflects it after successful collection and indexing.

Removing the final source explicitly writes spaces = [] in a schema v2 or v3 configuration. This intentional empty allowlist permits an empty publication with tombstones for prior documents. An absent spaces key remains incomplete configuration and collection is refused. Connection and credential validation and publication safeguards still apply. Both updated components are required; this capability is absent from the installed 2026.0906.01 release.

Installation

Windows, no Python (recommended)

The simplest path: one installer for Cortex, Cortex Companion, the windowless Confluence converter, and the offline models. No separate Python or .NET runtime is required.

Download Cortex-Setup.exe and SHA256SUMS from the latest release.
Before running the unsigned installer, calculate its digest with Get-FileHash .\Cortex-Setup.exe -Algorithm SHA256 in PowerShell and verify that it exactly matches the Cortex-Setup.exe line in SHA256SUMS.
Double-click only after that check. If SmartScreen still warns, select More info, then Run anyway.
Choose the folder that holds your documents, keep Index everything in this folder, and finish. Cortex Companion opens when installation completes. Indexing only starts when you request synchronization in Companion.
In Companion, open Settings and verify the knowledge-base folder. The Cortex executable installed with Companion is detected automatically.
Drop your documents in that folder, open Local database, then select Synchronize local documents.
Restart your AI application: Cortex shows up there as an MCP server.

Companion then lets you synchronize, schedule, diagnose, and configure Cortex without a terminal. Details, silent mode and reinstall: Windows install.

Standalone archives (Windows x64, macOS Apple Silicon, Linux x64)

Every release also ships one ZIP archive per platform. It unpacks to a cortex/ folder holding the cortex or cortex.exe executable (MCP server + CLI, no Python), its runtime, and the licenses for every embedded dependency; keep the folder whole. See Standalone distribution.

From PyPI (Python, advanced)

py -m pip install --upgrade cortex-local-rag

cortex setup

This path installs the CLI and MCP server, but not Cortex Companion. The model is downloaded on first use if its cache is empty.

From source (development)

:: From the folder where you cloned Cortex

install.bat

install.bat and sync.bat are the development path for a source checkout, not a supported end-user installation: install.bat installs the unlocked dependencies from requirements.txt, and sync.bat indexes the folder section by section without the Confluence documents. To use Cortex, install Cortex-Setup.exe or a standalone archive instead. Details: Setup.

How it works

Documents folder (.md, .pdf)       Optional Confluence writer (REST)

| | | current Markdown generation +------------------+-------------------+ | v cortex sync <- Split, hash, vectorize, update FTS5 | v %LOCALAPPDATA%\Cortex\ <- ChromaDB + lexical.db | v cortex serve <- MCP server (FastMCP) | v MCP clients <- Claude / Codex / Gemini / Antigravity / LM Studio / Cursor / Windsurf / VS Code

The embedding model is the multilingual ONNX paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2. The Windows installer bundles it; a source installation or standalone binary downloads it when the local cache is empty.

Two indexing modes

Whole folder (default): anything you place in the chosen folder, at the root or in any subfolder, becomes searchable. Nothing to configure.
Sections (advanced): limits indexing to named subfolders you can search separately (defaults knowledge, projects, notes).

These modes govern the user-selected document folder. Generated ingestion documents are indexed separately from the current published generation with source_kind=doc and section sources.

Details: Configuration.

The `cortex` command

The installed package exposes a single command:

Subcommand	Purpose
`cortex setup`	Config + index + client registration in one go (`--kb-path`, `--yes`, `--no-index`, `--reset`).
`cortex serve`	Runs the MCP server (used by clients).
`cortex sync`	Incremental index synchronization.
`cortex search`	Searches the index from the console (debugging aid).
`cortex ingestion`	Shows source health and whether catch-up is due.
`cortex confluence`	Stores the PAT interactively or runs the allowlisted writer.
`cortex config`	Reads or changes configuration through an atomic JSON contract, notably for Companion.
`cortex daemon`	Runs, inspects or stops the shared per-user server used when `[server] mode = "shared"` (opt-in).
`cortex bundle`	Describes or verifies an encrypted portable archive.
`cortex doctor`	Installation diagnostics (read-only).
`cortex register` / `cortex unregister`	Adds or removes Cortex from MCP clients.
`cortex init`	Creates the single per-user configuration.
`cortex check`	Verifies the installation.

cortex --help describes every subcommand and cortex --help describes its options. A prompt-free installation scripts as:

cortex setup --yes --kb-path "D:\Documents\Knowledge"

Exposed MCP tools

Tool	Description
`cortex_search`	Multilingual vector search by default; optional `retrieval_mode` (`vector`, `hybrid`, `rerank`). Parameters: `query`, `section`, `top_k` (1-10), source/author filters, and occurred/updated date ranges.
`cortex_sync`	Triggers an incremental sync of the selected folder and, on a full sync, the current published document generation.
`cortex_list_sections`	Lists included sections and "out of policy" folders.
`cortex_freshness`	Read-only vault and ingestion freshness summary. Parameters: `section` (optional), `include_entries` (`false` by default).

Documentation

Table of contents
Windows install: unified Cortex + Companion + Confluence converter + models installer, corpus choice, silent mode, reinstall.
Standalone distribution: per-platform archives and reproducible builds.
Install from source: prerequisites, MCP clients.
User guide: sync, search, tools, doctor, logs.
FAQ: installation, local data, sync, and diagnostics.
Release notes: user-visible changes by version and the published-history notice.
Technical changelog: complete changes by version.
Configuration: config.toml, indexing modes, sections, data home, migration.
Ingestion scheduling: source health, catch-up, retries, and Task Scheduler.
Metadata v2 migration: structured search metadata, backup, migration, and restore.
Confluence writer: allowlisted REST ingestion, Windows Credential Manager, conversion, and atomic generations.
Reproducible install: requirements.lock, --require-hashes, regenerating the lock.
Public specification: MCP surface, index contracts, data, distribution, and limits.
Architecture: end-to-end and technical choices.
Security: local runtime, telemetry off, single-writer.

Prerequisites

Path	Requirements
Windows installer	No separate Python or .NET runtime. At least ~500 MB of space (applications, model + index).
Standalone archive	No Python. ~500 MB of space (model + index).
From source	Python 3.11 to 3.13. ~500 MB of space.
Client	Claude Desktop/Code, Codex, Gemini, Antigravity, LM Studio, Cursor, Windsurf or VS Code (MCP support).

License

Apache 2.0. See LICENSE.

R

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Cortex

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Cortex - RAG MCP for a knowledge base

Guided document updates (2026.0909.00)

Measured scope without enumerating the space (2026.0907.00)

Source management in Companion (2026.0906.02)

Installation

Windows, no Python (recommended)

Standalone archives (Windows x64, macOS Apple Silicon, Linux x64)

From PyPI (Python, advanced)

From source (development)

How it works

Two indexing modes

The cortex command

Exposed MCP tools

Documentation

Prerequisites

License

R

The `cortex` command