Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Generate AI images from a prompt with no API key, using Veida's anonymous free tier.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"veida": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veida-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add veida -- npx -y veida-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"veida": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veida-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"veida": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veida-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain veida.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 21 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server that actually generates images, with no API key and no account.
Most image MCP servers are a wrapper around a key you have to go and buy first. This one talks to the anonymous tier of Veida — a client id in a header instead of a login — so it works the moment it is installed.
> generate a 16:9 cover image of a paper boat on a calm lake at sunrise
→ https://cdn.veida.ai/uploads/kie/image/….webp
| Tool | What it does |
|---|---|
generate_image | Prompt → hosted image URL. Submits, polls, returns. 40–120 seconds. |
list_models | The model shelf, which ones run signed-out, and the page for each. |
browse_tools | Pages worth sending a person to — editor, upscaler, background remover. |
free_tier_limits | The exact ceilings, so an agent does not build something that always fails. |
{
"mcpServers": { "veida": { "command": "npx", "args": ["-y", "veida-mcp"] } } }
Same block, in that client's MCP config file. There is nothing else to set — no env, no key.
Signing in removes the watermark, lifts the cap and opens the rest of the shelf. The current lineup is on the models the generator offers: GPT Image 2 when the picture has to contain readable text, Nano Banana 2 for instruction following, Seedream 5.0 Lite for colour and composition, and Qwen Image 3 for typography. Pricing lists what each tier costs.
Name the light, the material and the composition. "A product photo of a mug" gives the model nothing; "matte black ceramic mug on pale oak, soft window light from the left, shallow depth of field" gives it a picture. Worked examples live in the prompt library, and the showcase is there if you want to judge output quality before wiring anything up.
The same engine is what the ChatGPT image generator page serves in a browser — this server is the headless door to it.
npm install
npm run build node dist/index.js # speaks MCP over stdio
MIT.