sqry - Semantic Code Search

Name: sqry - Semantic Code Search
Author: verivus-oss

von verivus-ossVersion 33.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.verivus-oss/sqry

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AST-based semantic code search: 39 tools over 37 languages. Call tracing and impact analysis.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

DockerDocker installiert

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "sqry": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add sqry -- docker run -i --rm ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "sqry": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "sqry": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto verivus-oss bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7273 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 54 % der anderen 7273 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7273 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist sqry - Semantic Code Search sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (33.0.1) kam vor 32 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Rust, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

sqry MCP Server

Version: 33.0.1

MCP Registry name: mcp-name: io.github.verivus-oss/sqry

sqry-mcp exposes sqry semantic code-search tools to Model Context Protocol clients.

Modes

Standalone mode:

sqry-mcp --no-daemon

Daemon-backed mode:

sqry daemon start

sqry daemon load . sqry-mcp --daemon

Standalone mode currently exposes 39 tools. Daemon-hosted MCP exposes a 17-tool subset backed by sqryd. Use dynamic discovery for exact schemas and descriptions:

sqry-mcp --list-tools

MCP clients can also call tools/list, and sqry clients can read sqry://meta/manifest.

Removed in 21.0.0: the sqry_ask natural-language MCP tool was removed. Use sqry_query, semantic_search, and relation_query instead; see Removed features for migration.

Setup

sqry mcp setup --tool claude

sqry mcp setup --tool codex sqry mcp setup --tool gemini

Preview without writing:

sqry mcp setup --tool codex --dry-run

Codex and Gemini use global MCP config and rely on starting the assistant in the target project. Claude project scope can pin a workspace root.

When setup writes a standalone command, expect --no-daemon. Use --daemon only when you have started and loaded sqryd intentionally.

Tool Discovery

Prefer discovery over copying static tables:

MCP tools/list
sqry-mcp --list-tools
sqry://meta/manifest
sqry://docs/tool-guide
sqry://docs/capability-map

The standalone catalog includes tools for symbol search, navigation, relation queries, graph export, impact analysis, semantic diff, duplicate/cycle/unused detection, workspace status, and context propagation.

Quick Start Tool Calls

Use query for string predicates and filters for structured JSON pre-filters:

"name": "semantic_search", "arguments": { "query": "kind:function items:true", "filters": { "language": ["rust"], "visibility": "public" } } }

Use items:true or is_definition:true inside query for definition-only predicates. For list_symbols, use the structured items_only parameter instead:

"name": "list_symbols", "arguments": { "kind": "function", "language": "rust", "items_only": true } }

On pre-V16 snapshots without trustworthy definition signal, these definition-only surfaces return a reindexRequired / reindex-required advisory instead of silently evaluating stale default-false marker data.

Workspaces

MCP resolves workspace context from explicit paths, file-bearing arguments, MCP roots, recent session context, and current working directory fallback.

For multi-root projects, configure a workspace with .sqry-workspace or a VS Code .code-workspace file containing sqry.workspace.

sqry workspace status . --json

`source_root_id`

workspace_status.aggregate.source_root_statuses[].source_root_id is an opaque 8-hex display/correlation token. It is not a path and not a path prefix.

Invalid tool path:

485f1995/src/lib.rs

Valid tool paths:

src/lib.rs

/absolute/path/to/workspace/src/lib.rs

Under redaction, result paths can be rendered with a source-root prefix for display. Use source_root_id only to correlate that display prefix with aggregate status entries. Cleartext source roots appear only in top-level source_roots[] when the selected redaction preset permits them.

Redaction

The MCP runtime default is minimal. For hosted or external LLM providers, standard is the recommended preset unless stricter path privacy is required. strict is available for stronger redaction.

Keep these separate:

Runtime default: minimal
Recommended external-provider preset: standard
Library/environment defaults: see sqry-mcp-redaction docs for embedding-specific behavior

Related Guides

Public MCP guide
Workspace guide
Daemon guide
Troubleshooting

sqry - Semantic Code Search

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

sqry MCP Server

Modes

Setup

Tool Discovery

Quick Start Tool Calls

Workspaces

source_root_id

Redaction

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`source_root_id`