MCP AutoMem

Name: MCP AutoMem
Author: verygoodplugins

von verygoodpluginsVersion 0.10.0i★ –iComputer oder Cloud

Name in der Registryio.github.verygoodplugins/mcp-automem

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Computer oder Cloud
Transport: stdio, Streamable HTTP, SSE
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "automem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verygoodplugins/mcp-automem"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http automem 'https://{endpoint}/mcp' --header 'Authorization: your-value'

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add automem -- npx -y @verygoodplugins/mcp-automem

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "automem": {
      "url": "https://{endpoint}/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "automem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verygoodplugins/mcp-automem"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "automem": {
      "type": "http",
      "url": "https://{endpoint}/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "automem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verygoodplugins/mcp-automem"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

Authorization geheim HTTP header
Bearer token for authentication (optional if using URL-based auth with ?api_token=...)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto verygoodplugins bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP AutoMem sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.10.0) kam vor 10 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AutoMem MCP: Give Your AI Perfect Memory

One command. Infinite memory. Perfect recall across all your AI tools.

npx @verygoodplugins/mcp-automem install

Your AI assistant now remembers everything. Forever. Across every conversation.

https://github.com/user-attachments/assets/fd79112b-5158-4320-a054-8c18ab1ea314

The guided installer — npx @verygoodplugins/mcp-automem install walks you through local, hosted, or existing-endpoint setup.

Works with Claude Desktop, Cursor IDE, Claude Code, GitHub Copilot (coding agent), ChatGPT, ElevenLabs, OpenAI Codex, OpenClaw, Hermes, Grok Build, Google Antigravity - any MCP-compatible AI platform.

The Problem We Solve

Every AI conversation starts from zero. Claude forgets your coding style. Cursor can't learn your patterns. Your assistant doesn't remember yesterday's decisions.

Until now.

AutoMem MCP connects your AI to persistent memory powered by [AutoMem](https://github.com/verygoodplugins/automem) - a graph-vector memory service.

What You Get

🧠 Persistent Memory Across Sessions

AI remembers decisions, patterns, and context forever
Works across all MCP platforms - Claude Desktop, Cursor, Claude Code, OpenAI Codex, OpenClaw, Hermes, Grok Build, Google Antigravity
Cross-device sync - same memory on Mac, Windows, Linux

🏆 Graph-Vector Architecture

11 public authorable relationship types between memories (recall results may also include read-only system/internal relations that are not valid associate_memories inputs)
Research-validated approach (HippoRAG 2: 7% better associative memory)
Sub-second retrieval even with millions of memories

🚀 Works Everywhere You Code

Platform	Support	Setup Time
Claude Desktop	✅ Full	30 seconds
Cursor IDE	✅ Full	30 seconds
Claude Code	✅ Full	30 seconds
GitHub Copilot	✅ Full	2 minutes
OpenAI Codex	✅ Full	30 seconds
OpenClaw	✅ Full	30 seconds
Hermes Agent	✅ Full	30 seconds
Grok Build	✅ Full	30 seconds
Google Antigravity	✅ Full	30 seconds
Any MCP client	✅ Full	30 seconds

See It In Action

Claude Desktop with Personal Preferences

_Claude automatically recalls memories using the Personal Preferences template_

Cursor IDE with Memory Rules

_Cursor uses AutoMem project rules to recall context and save durable memories during work_

Claude Code with Session Memory

_Session-start recall plus LLM-judged storage: Claude decides what's durable and stores it via the memory tools_

More platform walkthroughs (Codex, Hermes, Antigravity, remote MCP) live in the [Installation Guide](INSTALLATION.md).

Quick Start

1. Set Up AutoMem Service

You need a running AutoMem service (the memory backend). Choose one:

Option A: Local Development (fastest, free)

git clone https://github.com/verygoodplugins/automem.git

cd automem make dev

Service runs at http://localhost:8001 - perfect for single-machine use.

Option B: Railway Cloud (recommended for production)

One-click deploy with $5 free credits. Typical cost: ~$0.50-1/month after trial.

👉 [AutoMem Service Installation Guide](https://github.com/verygoodplugins/automem/blob/main/INSTALLATION.md) - Complete setup instructions for local, Railway, Docker, and production deployments.

2. Install MCP Client

Claude Desktop - One-Click Install

Download the extension, then open Settings → Extensions → Advanced settings → Install Extension in Claude Desktop and select the file:

[⬇️ Download AutoMem for Claude Desktop (.mcpb)](https://github.com/verygoodplugins/mcp-automem/releases/latest/download/mcp-automem.mcpb)

After installing:

Claude Desktop will prompt you for your AutoMem API URL (http://127.0.0.1:8001 for local)
Optionally enter your API Key (required for Railway, skip for local)
Click Enable

The bundle includes a fixed version of the MCP server. To update, download and install the latest `.mcpb` again; restarting Claude or updating the npm package does not upgrade an installed bundle. See updating Claude Desktop for version checks and migration from JSON configuration. The AutoMem backend runs separately.

Then add the paste-ready Personal Preferences starter from templates/CLAUDE_DESKTOP_INSTRUCTIONS.md. That's it: Claude now has persistent memory and knows when to use it.

Other Platforms

Connect your AI tools to the AutoMem service you just started.

# Guided install - pick where AutoMem runs, verify it, write .env, and

configure your agents (Codex, Claude Code, Cursor, OpenClaw, Hermes)

npx @verygoodplugins/mcp-automem install

Every change is shown in a review plan before anything is written, and each modified file keeps a .bak backup. Add --dry-run to preview, --yes to apply non-interactively. See the Installation Guide for all flags.

setup is an alias of install. To print config snippets again later, use npx @verygoodplugins/mcp-automem config.

3. Platform-Specific Setup

For Claude Code (plugin — recommended):

# In Claude Code:

/plugin marketplace add verygoodplugins/mcp-automem /plugin install automem@verygoodplugins-mcp-automem

Claude Code prompts for your AutoMem URL and API key at enable time, bundles the MCP server and silent recall/store-tracking hooks, and auto-updates. Prefer hooks and permissions written directly into ~/.claude/ instead? Run npx @verygoodplugins/mcp-automem claude-code.

On Windows, the hook payload assumes a POSIX shell environment such as Git Bash, MSYS2, or WSL — only bash is required (the hooks are pure bash+sed).

For Cursor IDE:

Run the guided installer from your project and select Cursor:

npx @verygoodplugins/mcp-automem install

By default this installs the AutoMem Cursor plugin into ~/.cursor/plugins/local/automem (MCP server, session-start recall hook, and always-on rule); then open Cursor → Customize → Automem → Configure and enter your endpoint and key. --cursor-mode files instead writes ~/.cursor/mcp.json plus project memory rules and a session-start hook. Already have an endpoint? Use npx @verygoodplugins/mcp-automem cursor --endpoint https://your-automem.example.

The one-click button configures only the MCP server for a local AutoMem instance. Update its endpoint/key in Cursor if needed, then run the CLI above to add project rules and the hook:

Other platforms — Claude Desktop (one-click .mcpb above, plus the Personal Preferences template), OpenAI Codex, Hermes Agent, Grok Build, OpenClaw, Google Antigravity, and GitHub Copilot:

👉 [Full Installation Guide](INSTALLATION.md) for every platform's setup and verification steps

Remote MCP via HTTP

An optional sidecar service (deployable to Railway or any Docker host) connects AutoMem to platforms that support remote MCP over Streamable HTTP or SSE — ChatGPT (Developer Mode connectors), Claude.ai web and Claude Mobile, and ElevenLabs Agents.

👉 [Remote MCP setup](INSTALLATION.md#remote-mcp-via-http-sidecar) for deployment, connect URLs, and per-platform screenshots.

Architecture

┌─────────────────────────────────────────────┐

│ Your AI Platforms │ │ Claude Desktop │ Cursor │ Claude Code │ └──────────────┬──────────────────────────────┘ │ MCP Protocol ▼ ┌──────────────────────────────────────────────┐ │ @verygoodplugins/mcp-automem (this repo) │ │ • Translates MCP calls → AutoMem API │ │ • Platform integrations & rules │ │ • Handles authentication │ └──────────────┬───────────────────────────────┘ │ HTTP API ▼ ┌──────────────────────────────────────────────┐ │ AutoMem Service (separate repo) │ │ github.com/verygoodplugins/automem │ │ ┌────────────┐ ┌────────────┐ │ │ │ FalkorDB │ │ Qdrant │ │ │ │ (Graph) │ │ (Vectors) │ │ │ └────────────┘ └────────────┘ │ └──────────────────────────────────────────────┘

This repo (mcp-automem):

MCP client that connects AI platforms to AutoMem
Platform-specific integrations (Cursor rules, Claude Code hooks, etc.)
Setup wizards and configuration tools

[AutoMem service](https://github.com/verygoodplugins/automem):

Backend memory service with graph + vector storage
Deployment guides (local, Railway, Docker, production)
API server with FalkorDB + Qdrant

Features

Core Memory Operations

`store_memory` — Save memories with content, tags, importance, metadata. Two modes:
Single (default): top-level content plus optional fields, including embedding, t_valid, t_invalid, custom id.
Batch: memories: [...] (≤500 items) for bulk ingestion. Per-item id/embedding/t_valid/t_invalid are not supported in batch mode.
`recall_memory` — Three modes selected by which params you pass:
ID fetch: memory_id → fetches one memory by ID; updates last_accessed.
Tag enumeration: tags + exhaustive: true → paginated exact-match listing for cleanup/audit workflows where ranked recall undercounts. Pair with limit (≤200) and offset; returns has_more, plus next_offset for the next page while more remain.
Ranked retrieval (default): hybrid search across vector, keyword, tags, recency/state controls, score filters, and graph expansion. Supports state_mode, recency_bias, scope_fallback, expand_respect_tags, min_score, adaptive_floor, and diagnostics such as tag_scope, score_filter, query_time_ms, vector_search, and per-result outside_tag_scope/state_replaces.
`associate_memories` — Create relationships (11 public authorable types; recall results may also include read-only system relations). Supports single-pair mode

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

MCP AutoMem

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

AutoMem MCP: Give Your AI Perfect Memory

The Problem We Solve

What You Get

🧠 Persistent Memory Across Sessions

🏆 Graph-Vector Architecture

🚀 Works Everywhere You Code

See It In Action

Claude Desktop with Personal Preferences

Cursor IDE with Memory Rules

Claude Code with Session Memory

Quick Start

1. Set Up AutoMem Service

2. Install MCP Client

Claude Desktop - One-Click Install

Other Platforms

configure your agents (Codex, Claude Code, Cursor, OpenClaw, Hermes)

3. Platform-Specific Setup

Remote MCP via HTTP

Architecture

Features

Core Memory Operations