Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Adaptive Cards MCP

von VikrantSingh01Version 2.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.VikrantSingh01/adaptive-cards-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Generate, validate, and optimize Adaptive Cards for Teams, Outlook, and Copilot.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Chat & E-Mail

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "adaptive-cards": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "adaptive-cards-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add adaptive-cards -- npx -y adaptive-cards-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "adaptive-cards": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "adaptive-cards-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "adaptive-cards": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "adaptive-cards-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto VikrantSingh01 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Chat & E-Maili

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1838 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 1838 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1838 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Adaptive Cards MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.3.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Vexa

von Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

Läuft in der Cloud★ 2.949Apache-2.0Aktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

emailmd

von anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

Computer oder Cloud★ 1.385MITAktualisiert vor 32 Tagen
Installieren

MCP WhatsApp Cloud

von codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

Läuft auf deinem Computer★ 277MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Adaptive Cards MCP

An MCP server that helps AI assistants generate valid, accessible Adaptive Cards for Teams, Outlook, Copilot, and other Microsoft surfaces. 9 tools, 3 guided workflows, 924 tests.

Blog: I Built an MCP Server That Makes AI 10x Better at Adaptive Cards

Demo

Your browser does not support the video tag.

Quick Start

No install needed — npx downloads and runs it automatically.

1. Add to your AI assistant

Claude Code

claude mcp add adaptive-cards-mcp -- npx adaptive-cards-mcp

GitHub Copilot (VS Code)

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "adaptive-cards-mcp": { "command": "npx", "args": ["adaptive-cards-mcp"] } } }

</details>

Cursor

Add to .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "adaptive-cards-mcp": { "command": "npx", "args": ["adaptive-cards-mcp"] } } }

</details>

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "adaptive-cards-mcp": { "command": "npx", "args": ["adaptive-cards-mcp"] } } }

</details>

Microsoft 365 Copilot / Copilot Studio (HTTP/SSE)

TRANSPORT=sse PORT=3001 npx adaptive-cards-mcp

With auth enabled

TRANSPORT=sse MCP_API_KEY=your-secret npx adaptive-cards-mcp

  1. Open Copilot Studio → your agent → Tools → Add a tool → New tool → Model Context Protocol
  2. Enter your MCP server URL (e.g., https://your-server.azurewebsites.net/sse)
  3. Select the tools to expose

OpenAI ChatGPT

  1. Enable Developer mode in ChatGPT settings
  2. Go to Settings → Connectors → Create
  3. Enter your MCP server HTTPS URL
2. Start using it

Just ask your AI assistant in natural language:

> Create an expense approval card for Teams
> Convert this JSON data into an Adaptive Card table
> Validate this card and fix accessibility issues
> Make this card work on Outlook (v1.4)

The AI picks the right tools, generates a valid card, validates it, and returns production-ready JSON you can paste directly into the Adaptive Cards Designer to preview.

Usage

Natural language (recommended)

Describe what you need — the AI figures out which tools to call:

Approvals and workflows:

> Create an expense approval card for Teams with requester photo, amount,

category, line items, and approve/reject/comment buttons

```

Build a time-off request card — employee name, dates, remaining PTO balance,

manager approval with optional rejection reason

Notifications and alerts:

> Create a CI/CD deployment notification: service name, environment, build number,

commit SHA, deploy status with rollback button

```

Generate a PagerDuty-style incident alert card — severity P1, affected service,

start time, on-call engineer, acknowledge/escalate actions

Data and reports:

> Here's our Q1 sales data, turn it into a card:

[{"region":"APAC","revenue":1250000,"growth":"12%"}, {"region":"EMEA","revenue":980000,"growth":"8%"}, {"region":"Americas","revenue":2100000,"growth":"15%"}]

```

Convert this CSV to a card:

Employee,Department,Start Date,Status Jane Kim,Engineering,2026-01-15,Active Bob Lee,Design,2026-02-01,Active Carol Wu,PM,2026-03-10,Onboarding

Forms and input:

> Create an employee onboarding checklist — new hire name, start date,

assigned buddy, IT setup tasks with checkboxes, and a submit button

```

Build a customer feedback survey card with a 1-5 star rating,

comment field, and NPS score dropdown

Profiles and status:

> Create a team member profile card with photo, name, title, department,

skills tags, and contact buttons for email/chat/calendar

```

Build a service health dashboard card showing 5 microservices

with status indicators (healthy/degraded/down) and last check time

Cross-host and versioning:

> This card works in Teams but breaks in Outlook — fix it

Make this card work on Webex (v1.3 only, no Table, no Action.Execute)

Downgrade this v1.6 card to v1.4 for Viva Connections

Validation and optimization:

> Validate this card and tell me what's wrong — I'm getting render errors

Make this card accessible — it needs to work with screen readers

This card is too complex, optimize it for performance and compact layout

What you sayWhat the AI calls
"Create a leave approval card for Teams"generate_and_validate → optimized card with Approve/Reject actions
"Here's my API response, make it a card"data_to_card → auto-picks Table/FactSet/List based on data shape
"Is this card valid for Outlook?"validate_card → schema errors, accessibility score, host compatibility
"Make this card accessible"optimize_card → adds wrap, altText, speak, heading styles
"Convert this card to a reusable template"template_card → static values become ${expression} bindings
"This card needs to work on v1.3"transform_card → downgrades, removes unsupported features
"What layout should I use for a dashboard?"suggest_layout → pattern recommendation with rationale
Slash commands (MCP prompts)

For guided, multi-step workflows, use the built-in prompts directly:

Create a card:

> /adaptive-cards-mcp:create-adaptive-card

description: "Expense approval with requester photo, line items table, total amount, and approve/reject buttons with comment field" host: teams intent: approval

Runs: generate → validate → optimize → host config

/adaptive-cards-mcp:create-adaptive-card

description: "CI/CD deployment notification with service name, environment, build number, status badge, and rollback action" host: teams intent: notification

/adaptive-cards-mcp:create-adaptive-card

description: "Employee profile card with photo, name, title, department, contact info, and skills tags" host: outlook intent: profile

Convert data to a card:

> /adaptive-cards-mcp:convert-data-to-card

data: [ { "task": "Review PR #482", "assignee": "Jane", "due": "2026-03-21", "status": "pending" }, { "task": "Deploy hotfix v2.1.3", "assignee": "Bob", "due": "2026-03-19", "status": "in-progress" }, { "task": "Update API docs", "assignee": "Carol", "due": "2026-03-22", "status": "done" } ] title: "Sprint Tasks" presentation: table

/adaptive-cards-mcp:convert-data-to-card

data: { "service": "api-gateway", "cpu": "92%", "memory": "78%", "requests": "12.4k/min", "p99_latency": "245ms", "error_rate": "0.3%", "uptime": "99.97%" } title: "Service Health — api-gateway" presentation: facts

Runs: analyze data → pick best layout → validate output

Review an existing card:

> /adaptive-cards-mcp:review-adaptive-card

card: { "type": "AdaptiveCard", "version": "1.6", "body": [...your card...] } host: outlook

Runs: validate schema + accessibility → auto-fix issues → summary report
npm library (programmatic)

For use in your own code (bots, APIs, CI pipelines), install the package:

npm install adaptive-cards-mcp
import { generateCard, validateCardFull, dataToCard, optimizeCard } from 'adaptive-cards-mcp';

const result = await generateCard({ content: "Create a flight status card", host: "teams", intent: "display" });

console.log(result.card); // Adaptive Card JSON console.log(result.cardId); // Reference ID for subsequent calls console.log(result.validation); // Schema + accessibility + host compat

See the Library API reference for full details.

What you get back

Card-producing tools return two clean blocks — card JSON you can copy, and a metadata summary:

```json

{ "type": "AdaptiveCard", "version": "1.6", "body": [ ... ], "actions": [ ... ] }


Validation: Valid Accessibility Score: 100/100 Elements: 7 | Nesting Depth: 2 | Version: 1.6 Card ID: card-abc123 Steps: generate → validate → optimize Try it out: Paste the card JSON into the Adaptive Cards Designer Local Preview: file:///tmp/ac-preview-xyz.html

Tools, Prompt and Usage

Reference

MCP Tools (9)
ToolDescription
generate_cardNatural language / data → valid Adaptive Card v1.6 JSON
validate_cardSchema validation + accessibility score + host compatibility + suggested fixes
data_to_cardAuto-select Table / FactSet / Chart / List from data shape
optimize_cardImprove accessibility, performance, modernize actions
template_cardStatic card → ${expression} data-bound template
transform_cardVersion upgrade/downgrade, host-config adaptation
suggest_layoutRecommend best layout pattern for a description
generate_and_validateGenerate + validate + optionally optimize in one call
card_workflowMulti-step pipeline: generate → optimize → template → transform
MCP Prompts (3)
PromptPipelineSlash command
create-adaptive-cardgenerate → validate → optimize → host config/adaptive-cards-mcp:create-adaptive-card
review-adaptive-cardvalidate → auto-fix → before/after report/adaptive-cards-mcp:review-adaptive-card
convert-data-to-cardanalyze data → pick presentation → validate/adaptive-cards-mcp:convert-data-to-card
MCP Resources (5) + Templates (2)
ResourceDescription
ac://schema/v1.6Complete JSON Schema for Adaptive Cards v1.6

| ac://hosts | Host compatibility matrix for all 7

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen