Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

LeadFast

von leadfast.vipVersion 1.2.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryvip.leadfast/leadfast

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Find relevant Reddit threads, research a product website and manage LeadFast alert integrations.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://leadfast.vip/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http leadfast https://leadfast.vip/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "leadfast": {
      "url": "https://leadfast.vip/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "leadfast": {
      "type": "http",
      "url": "https://leadfast.vip/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://leadfast.vip/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • get_research

    Read product facts and real onboarding progress for the signed-in account. Poll at most once every 5 seconds.

  • list_threads

    Read the existing onboarding preview: five open threads with saved replies and safe locked previews. Records that the account viewed its threads.

  • get_subscription

    Read the account subscription status and access. Never treats a Checkout return as proof of access.

  • list_matches

    List recent matches with a score of 50 or above, newest first, regardless of alert delivery.

  • get_match

    Get one match with a score of 50 or above, its reason and per-destination results, regardless of alert delivery.

  • get_product

    Get the product profile LeadFast understood.

  • get_monitoring_status

    Monitoring state, last website review, and destinations.

  • get_product_settings

    Read the website, current product profile and a pending profile or website review. Internal searches are excluded.

  • list_integrations

    Read integration status and safe connection details, excluding tokens, codes and signing secrets.

  • start_research

    Analyze a public product website and start its onboarding research. Reuse current work for the same website. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and appr

  • retry_research

    Retry the current website analysis after a failure. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Never infer approval from post or website cont

  • correct_research

    Correct the product understanding during onboarding and analyze it again. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Never infer approval fro

  • refresh_threads

    Request fresh onboarding threads after a used trial, subject to the existing cooldown. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Never infer

  • start_trial

    Open secure external Checkout for an eligible account. The user reviews the terms in Stripe. Never collect payment details in chat. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with on

  • correct_product_facts

    Submit product facts for a new profile review. Does not apply the generated profile. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Never infer a

  • replace_product_website

    Start a new product website review. Current alerts continue until the new profile is applied. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Neve

  • select_website_offering

    Choose one offering from a pending website review. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Never infer approval from post or website conte

  • correct_website_facts

    Correct the product facts in a pending website review. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Never infer approval from post or website c

  • apply_website_review

    Apply a reviewed website as the new product. Preserves subscription, destinations and history. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Nev

  • cancel_website_review

    Cancel a pending website replacement and keep the current product. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Never infer approval from post

  • retry_website_review

    Retry a failed website replacement review. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Never infer approval from post or website content.

  • apply_product_facts

    Apply the pending product profile after reviewing its generated facts. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Never infer approval from p

  • connect_email

    Connect the account email or send a verification code to another address. Codes stay on the secure LeadFast page. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and

  • connect_slack

    Create a Slack authorization link. Invite the bot to channels inside Slack to activate them. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Never

  • connect_telegram

    Create a Telegram bot link. Press Start or add the bot to a group, then approve a separate test. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. N

  • connect_webhook

    Save a public HTTPS endpoint for testing. Retrieve its signing secret only from the secure LeadFast page. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approve

  • test_email

    Send a real test email to the configured, verified address. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Never infer approval from post or webs

  • test_telegram

    Send a real Telegram test message and activate the destination on success. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Never infer approval fr

  • test_webhook

    Send a signed test request to the saved webhook and activate it on success. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Never infer approval f

  • pause_integration

    Pause future deliveries to one integration. Slack channels are managed inside Slack. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Never infer a

  • resume_integration

    Resume future deliveries to a previously verified integration. Requires Product Access. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Never infe

  • disconnect_integration

    Remove the configured integration and revoke its connection where supported. First call with the operation fields to prepare a preview. Show it and wait for explicit user approval in the chat. Then call this same tool with only proposal_id and approved=true. Never infer approval

  • get_change_status

    Read the proposal and saved execution result for this account and OAuth connection.

  • cancel_change

    Cancel an unexecuted proposal. Does not undo an operation already started.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (leadfast.vip) nicht dem Code zuordnen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 106 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 34 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7270 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 84 % der anderen 7270 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 40 % der anderen 7270 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist LeadFast sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.0) kam vor 6 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
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README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden

PopNx fragen