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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Media Context MCP

von vishalguptaxVersion 0.1.4i★ 2iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.vishalguptax/media-context-mcp

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local MCP server to analyze video, audio & images: frames, transcripts, on-screen text.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/2 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "media-context": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "media-context-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Media Context MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Media Context MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Media Context MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Media Context MCP noch nicht verbinden

Media Context MCP läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Media Context MCP verbinden kann

  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Design, Bilder & Audio, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add media-context -- npx -y media-context-mcp
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Media Context MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Media Context MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Media Context MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Media Context MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Media Context MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Media Context MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Media Context MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Media Context MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Media Context MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Media Context MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Media Context MCP nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add media-context -- npx -y media-context-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "media-context": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "media-context-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "media-context": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "media-context-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "media-context": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "media-context-mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
93/Wo.
Lizenzi
Keine Lizenz angegeben
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.1.4
In der Registry veröffentlichti
24. Juni 2026
Code zuletzt geänderti
2. Okt. 2026
Entwickler
vishalguptax
Pakete
npm: media-context-mcp
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto vishalguptax bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 40 Tagen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 85 % der anderen 2922 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 2922 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2922 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Media Context MCP sicher?

Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 40 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Next AI Draw.io, Pascal 3D Editor, screenpipe

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

von DayuanJiangWeit verbreitet↓ 21.676/Wo.★ 36.873Aktualisiert vor 4 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Pascal 3D Editor

Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.

von pascalorgWeit verbreitet↓ 1037/Wo.★ 25.434Aktualisiert gestern

Computer oder Cloud✓ pascal.app

screenpipe

Search your local screen recordings, audio transcripts, and computer activity from screenpipe.

von screenpipeWeit verbreitet↓ 6626/Wo.★ 22.321Aktualisiert vor 9 Tagen

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Give your AI assistant eyes and ears.

Analyze any video, audio, or image — locally, right inside your editor.

Install · Capabilities · Modes · Examples · Tools · Options · Docs

LLMs read text and glance at a single image — but they can't watch a video or listen to audio. media-context-mcp closes that gap. Hand it a file or a link and it returns clean, model-ready context — keyframes, a transcript, or the text on screen — entirely on your machine. Nothing is uploaded.

A 10-second clip becomes one tidy contact sheet your model reads in order — not hundreds of stills.

🚀 Install

Two steps — add the server, then install the local helpers it uses.

1 · Add the server to your client
# Claude Code

claude mcp add media-context -- npx -y media-context-mcp

The launch command is always npx -y media-context-mcp. Pick your client:

Claude Desktop

Settings → Developer → Edit Config (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "media-context": { "command": "npx", "args": ["-y", "media-context-mcp"] } } }

</details>

Cursor

~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (per-project):

{

"mcpServers": { "media-context": { "command": "npx", "args": ["-y", "media-context-mcp"] } } }

</details>

VS Code (GitHub Copilot, agent mode)

.vscode/mcp.json — VS Code uses the servers key:

{

"servers": { "media-context": { "command": "npx", "args": ["-y", "media-context-mcp"] } } }

</details>

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "media-context": { "command": "npx", "args": ["-y", "media-context-mcp"] } } }

</details>

Cline / Roo Code

cline_mcp_settings.json (the extension's MCP settings):

{

"mcpServers": { "media-context": { "command": "npx", "args": ["-y", "media-context-mcp"] } } }

</details>

Kiro

.kiro/settings/mcp.json (project) or ~/.kiro/settings/mcp.json (user):

{

"mcpServers": { "media-context": { "command": "npx", "args": ["-y", "media-context-mcp"] } } }

</details>

Gemini CLI

~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "media-context": { "command": "npx", "args": ["-y", "media-context-mcp"] } } }

</details>

Zed

settings.json — Zed uses context_servers:

{

"context_servers": { "media-context": { "command": { "path": "npx", "args": ["-y", "media-context-mcp"] } } } }

</details>

Codex CLI

~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.media-context]

command = "npx" args = ["-y", "media-context-mcp"]

</details>

JetBrains AI Assistant

Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol → Add, then use command npx with args -y media-context-mcp.

Tip: in Claude Code you can install it as a plugin instead — run /plugin marketplace add vishalguptax/media-context-mcp, then /plugin install media-context. To share with a team, install per-project: --scope project (writes .mcp.json) or commit a .cursor/mcp.json in the repo.

2 · Install the local helpers

One command sets up everything the server uses, via your OS package manager:

npx media-context-mcp setup          # core: keyframes, links, on-screen text

npx media-context-mcp setup --audio # also enable transcription

The server finds the helpers automatically afterward — no extra configuration. Run check_media_deps to see what's ready, and setup --uninstall to remove them. (Install by hand →)

3 · Ask

*“Summarize demo.mp4.”*

✨ Capabilities

VideoKeyframe overview, full-size stills, scene detection, or a dense filmstrip that catches split-second glitches
AudioSpeech turned into text — clips, voice notes, meetings, podcasts
ImagesThe picture, plus the exact text shown on screen
AnywhereLocal files or links — YouTube, Vimeo, and 1000+ sites
PrivateRuns on your machine. No API keys, no uploads
EfficientA long clip becomes a couple of images, not hundreds

🎞️ Modes

analyze_media auto-detects audio and images. For video, choose how frames are sampled:

ModeBest for
sheet *(default)*A cheap overview — frames tiled into one or two contact sheets
framesDetail on specific moments — individual full-size stills
scenesSlide decks & static screencasts — only scene-change frames
filmstripCatching a sub-second UI glitch — a dense, near-native-rate strip

💬 Examples

Just ask in plain language — the assistant picks the right options.

You askWhat you get
*“Summarize demo.mp4.”*A quick overview from sampled keyframes
*“What error does bug.mp4 show at the end?”*The exact on-screen text, read back
*“Walk me through the UI flow in onboarding.mov.”*Step-by-step from scene-change frames
*“Transcribe standup.m4a and list action items.”*A local transcript
*“Summarize https://youtu.be/… with the transcript.”*Fetched and transcribed
*“Read the error in this screenshot crash.png.”*The picture plus its exact text
*“Find where the slider in ui.mp4 flickers ~0:06.”*The exact frame of a sub-second glitch

🧰 Tools

ToolWhat it does
`analyze_media`Turn a video, audio, or image — file or URL — into model-readable context. Auto-detects the type and supports cropping, time windows, language, and sampling rate.
`check_media_deps`Report which capabilities are ready on this machine.

Every call runs locally and cleans up after itself.

⚙️ Options

Your assistant fills these in for you, but you can steer it (“use filmstrip mode”, “crop to the toolbar”).

Full analyze_media parameters

ParamDefaultDescription
source—Local file path (video/audio/image) or http(s) URL
context—A note framing the analysis; echoed atop the summary
detail—high = readable stills for screen recordings; low = cheap overview
modesheetsheet · frames · scenes · filmstrip
formatwebpwebp (smallest) · jpeg · png (crisp text)
maxFrames30Upper bound on sampled frames
grid5Tiles per row/column for contact-sheet modes
scale320Per-frame width in px — lower = fewer tokens
sceneThreshold0.4Scene-change sensitivity (scenes mode)
fpsautoExplicit sampling rate; pair high with filmstrip
crop—{x,y,width,height} (pixels, or 0–1 fractions) to zoom a region
stripRows18Tiles per image in filmstrip mode
startSec / endSec—Restrict to a time window
transcriptfalseAlso produce a transcript (video)
whisperModelsmalltiny · base · small · medium · large
ocrfalseExtract on-screen text
ocrLangengLanguage code(s), e.g. eng+deu
ocrPsm3Page-segmentation: 3 auto · 6 block · 11 sparse
detectJumpsfalseTrack an on-screen number and report jump-back glitches with timestamps
maxDurationSec3600Reject URL downloads longer than this
maxFileSizeMb500Abort a URL download past this size

Worked recipes for each are in the [usage guide](./docs/usage.md).

❓ FAQ

Can an LLM watch a video? Not directly — models take images and text, not video. This server turns the video into frames and a transcript it can read.

Does anything get uploaded? No. Everything runs on your machine; no keys, no cloud.

Which clients work? Any MCP client — Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline, Kiro, Gemini CLI, JetBrains, Zed, Codex.

Does it handle YouTube and other links? Yes.

How much does it cost? It's free and open source.

📋 Requirements

Node.js 18+, on Windows, macOS, or Linux. The one-time npx media-context-mcp setup installs everything else.

🛠️ Development

npm install

npm run build npm test

Issues and PRs welcome — see the usage guide for the architecture.

📄 License

Apache-2.0 © Vishal Gupta